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2023年2月26日のブックマーク (5件)

  • はてブの民度は改善できるのか?

    ヨッピーがはてブに返信させろって言ってるけど、それではてブがちょっとはマシな存在になるのか?って言うと全くそんな風には思えないんだよな。 かつては、idコールって機能があって、頻繁に難癖付けてくる奴がいたし、そう言った連中に不愉快な思いをしてた人って少なくないんじゃないのかなって思う。 往々にして、このidコールは非建設的なやりとり、罵倒の応酬に成り下がってたよね。100文字で的確に反論できないと、嫌味の一つも飛ばしたくなるんだろう。 で、しょっちゅうブログで人をおちょくって馬鹿にしてたHegexが低脳先生に殺されてしまって、この不毛な口喧嘩になりがちなidコールも問題視されたと。 Hagexはいずれネットでデカいしっぺ返しを受けて当然と思ってたけれど、だからって実際に殺されていいはずがない。 そんな経緯から言って現状のまま返信機能追加はあり得ないと思うけど、もしもはてブを改善するとしたら

    はてブの民度は改善できるのか?
    totoronoki
    totoronoki 2023/02/26
    「はてなコミュニティガイドラインを読む」https://policies.hatena.ne.jp/community-guideline が第一段階ではないかな。「異なる価値観への適切な距離感をもつ」とか書いてある。
  • 「朝モス」利用者、実は40~60代がボリューム層 そのコンセプトは

    コロナ禍でライフスタイルが変容する中、大手外チェーンが「朝」の時間帯を狙った戦略を展開している。モスバーガーでは2014年から「朝モス」を格的に導入しており、現在では朝の時間帯の売り上げが全体の約1割を支えているという。 朝モスはどのような経緯で始まり、どんなメニューが人気なのか。運営企業のモスフードサービスに取材した。 朝モスの導入経緯について、担当者は次のように語る。 「朝の時間帯の販売強化に取り組み始めたのは11年以降です。それ以前から『朝活』がブームになっており、朝の時間帯を有意義に使おうという機運の高まりを感じていました。 当時は団塊の世代が定年を迎えるタイミングでもあり、主力のランチタイム以外の時間帯も販売力を強化しようということで、営業時間を早めて朝メニューを導入することになったのがきっかけです。13年から49店舗で朝モスのテスト販売を行い、14年にほぼ全店に導

    「朝モス」利用者、実は40~60代がボリューム層 そのコンセプトは
    totoronoki
    totoronoki 2023/02/26
    “当時は団塊の世代が定年を迎えるタイミングでもあり、主力のランチタイム以外の時間帯も販売力を強化しようと”
  • 勢いを失った「首長の多選抑制」…最初から単なるポーズだった? 全国唯一「禁止条例」の県の事情は:東京新聞 TOKYO Web

    2月上旬、東京・多摩地域北部のベッドタウン、東村山市。現職の渡部尚市長は会見で、4月の統一地方選で5選を目指す意向を表明した。保守系の市議から転じ約16年間、議会多数派の「市政与党」に支えられ、盤石の市政運営をしてきた。「多選批判は承知している」とする一方、自信をにじませて言った。「経験のある私が市政を担うことが、中長期的にみて、市や市民にとってプラスだ」

    勢いを失った「首長の多選抑制」…最初から単なるポーズだった? 全国唯一「禁止条例」の県の事情は:東京新聞 TOKYO Web
    totoronoki
    totoronoki 2023/02/26
    “経験のある私が市政を担うことが、中長期的にみて、市や市民にとってプラス”ここでの中長期的って「私が生きてる間」という意味でしかないよな。
  • 「魔法より物理」ホグワーツレガシーの戦闘、闇の魔術より高所から持ち上げて飛ばす位置エネルギー攻撃の方がダメージも殺意も高い模様

    チクワスキー @Tikuwa_sky ホグワーツレガシー、アクシオで持ち上げてデパルソで吹っ飛ばすと飛距離がえらいことになって古代魔法の3倍くらいの威力の落下ダメージが発生するな… pic.twitter.com/56o5KRInZz 2023-02-21 21:24:49

    「魔法より物理」ホグワーツレガシーの戦闘、闇の魔術より高所から持ち上げて飛ばす位置エネルギー攻撃の方がダメージも殺意も高い模様
    totoronoki
    totoronoki 2023/02/26
    闇の魔術より簡単な呪文を駆使するほうが大事、ってゲーム内で闇の防衛術の先生が言ってなかったっけ?
  • SHAPで因果関係を説明できる? - Qiita

    はじめに 予測モデル(機械学習モデル)を解釈するのに有用なSHAPを用いて因果関係を説明することができるか、についてPythonによるシミュレーションを交えてまとめました。内容に誤り等ございましたら、ご指摘いただけますと幸いです。 結論 基的に、SHAPで因果関係は説明できません。これは、SHAPが予測モデルの因果ではなく相関を明らかにするものであるからです。 そこで今回は、予測モデルをSHAPで解釈する上でありがちなミスリーディングや、それに関連する因果効果を推定するためのアプローチについて記載しています。 そもそもSHAPとは SHAPとはSHapley Additive exPlanationsの略で、協力ゲーム理論のShapley Valueを機械学習に応用した手法です。「その予測モデルがなぜ、その予測値を算出しているか」を解釈するためのツールとしてオープンソースのライブラリが開

    SHAPで因果関係を説明できる? - Qiita