A/B テストで施策の効果を検証！エンジニアのための R 入門 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、買物情報事業部でサーバサイドの開発を担当している荒引 (@a_bicky) です。 今回のエントリでは R で A/B テストの結果検証を行う方法の一例について紹介します。 エンジニアでも自分の関わった施策の効果検証のために簡単な分析をすることがあるかと思いますが、そんな時にこのエントリが役立てば幸いです。 なお、次のような方は対象外です。 A/B テストや KPI の設計に興味のある方 この辺には全く触れません プログラミング初心者 わからない単語が大量に出てくるでしょう R で統計学や機械学習の手法をバリバリ使いたい方 世の中の “分析” の多くは集計処理がメインです Python, Julia など既に分析する上で使い慣れた言語・ツールがある方 今回のエントリ程度の内容であればわざわざ乗り換える必要もないでしょう OS は Mac を前提として説明するので、Windows
いろんな要素がバランスしたちょうどいいULパック。FREELIGHT SpinnZack 35sがアップデート – geared【ギアード】
gearedの編集部員たち。各自各様のサブカルチャーを愛するが、比較的共通している趣味は音楽、ラーメン、東海林さだお。 ULバックパックとしての絶妙な落としどころにありそうです。 容量37L～40Lで重量は280g。十分に超軽量でありつつメイン素材はヨットのセイル用生地として開発された丈夫なスピンネーカー生地。オーセンティックなULパックのスタイルをルーツに持ち、細部を更新して進化していったと思われる、いい意味で目に馴染みのあるフォルム。最小限過ぎず、サービス過剰にもならず、どんなアクティビティにも登板させられそうな、ちょうどいいこのバックパックは FREELIGHT の主力モデルと言える SpinnZack 35s です。今回新たにアップデートされて登場しました。 大きな変更箇所としてはフロントの大型ポケットをメッシュにせず、ボディと同じスピンネーカー生地を使ったというところでしょうか。
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