A/B テストで施策の効果を検証！エンジニアのための R 入門 - クックパッド開発者ブログ

こんにちは、買物情報事業部でサーバサイドの開発を担当している荒引 (@a_bicky) です。 今回のエントリでは R で A/B テストの結果検証を行う方法の一例について紹介します。 エンジニアでも自分の関わった施策の効果検証のために簡単な分析をすることがあるかと思いますが、そんな時にこのエントリが役立てば幸いです。 なお、次のような方は対象外です。 A/B テストや KPI の設計に興味のある方 この辺には全く触れません プログラミング初心者 わからない単語が大量に出てくるでしょう R で統計学や機械学習の手法をバリバリ使いたい方 世の中の “分析” の多くは集計処理がメインです Python, Julia など既に分析する上で使い慣れた言語・ツールがある方 今回のエントリ程度の内容であればわざわざ乗り換える必要もないでしょう OS は Mac を前提として説明するので、Windows

[InoHiro]

すごいエントリだ。Tips / "ただ、筑波大学は休日に停電を行うことがあるので、その際は別のリポジトリを指定しないとパッケージをインストールできません"

[S64]

使えるようにならなきゃ

[anrkny]

Check out "A/B テストで施策の効果を検証！エンジニアのための R 入門"

[yosuke_furukawa]

あらびき先輩だ

[richard_raw]

A/Bテストの有意差検定……？

[mrkn]

これは Julia を宣伝するために書かれた記事だと思う。

[zgmf-x20a]

彼はいまここで働いてたのか…

[about42]

世の中の "分析" の多くは集計処理がメインです／せやな

[houyhnhm]

ABテストの結果を検定するのは、実際にはあんまり意味がないというか、そもそも有意な差がある事「でしか」ない。実際に意味があるのは、CVRのその差が1.1%「でしか」ないという所だろう。

[bob3]

常々思ってるんだけど、ABテストの結果を検定にかけるのって意味あるんだろうか。

[Ez-style]

内容からするとRの必要性が？だけど、まあ。

[ryownet]

Rのインストールから入門

[call_me_nots]

途中までやってみた。この領域詳しくないけど、χ二乗検定でp値出してコンバージョンレートの改善効果を観るというのは他の領域でも使えそうなのでメモ

[yoppiblog]

[A/Bテスト]

[wate_wate]

後で