ZabbixのDBをMySQLの圧縮機能(Barracuda)で小さくしてみた。
@qryuu たんに教わったやり方にて実際試してみました。 ■my.cnfの書き換え テーブル圧縮を今後デフォルトにする場合は、以下の2行をmy.cnfに追記する。 innodb_file_format = Barracuda innodb_file_per_table = 1 ちなみに圧縮前の状況はこちら。総計 388MB 使っている。 [root@FLAMINGO]/var/lib/mysql/zabbix# ls -l | sort -k5 合計 396432 -rw-rw----. 1 mysql mysql 65 4月 3 14:21 2013 db.opt -rw-rw----. 1 mysql mysql 8602 4月 3 14:21 2013 valuemaps.frm -rw-rw----. 1 mysql mysql 8622 4月 3 14:22 2013 glob
MySQLのEXPLAINを徹底解説!!
以前、MySQLを高速化する10の方法という投稿で「EXPLAINの見方についてはいずれ解説しようと思う」と書いてしまったので、今日はその公約？を果たそうと思う。 MySQLのチューニングで最も大切なのは、クエリとスキーマの最適化である。スキーマの設計は一度決めてしまうとそのテーブルを利用する全てのクエリに影響してしまうためなかなか変更することは出来ないが、クエリはそのクエリだけを書き直せば良いので変更の敷居は低い。そして遅いクエリをなくすことは、性能を大幅に向上させるための最も有効な手段である。従って、アプリケーションの性能を向上させたいなら、まず最初にクエリのチューニングを検討するべきなのである。 最適化するべきクエリはスロークエリログやクエリアナライザで見付けられるが、ではそのようなクエリが見つかった場合にはどのように最適化すればいいのか？そのためにはまず現在どのようにクエリが実行さ
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
MySQL 保守関連 - とみぞーノート
1.状態表示 statusコマンドでServerのバージョンや文字コード設定、時間のかかったクエリなどが表示される。 mysql> status -------------- mysql Ver 14.7 Distrib 4.1.16, for redhat-linux-gnu (i386) using readline 4.3 Connection id: 87 Current database: test Current user: root@localhost SSL: Not in use Current pager: stdout Using outfile: '' Using delimiter: ; Server version: 4.1.16 Protocol version: 10 Connection: Localhost via UNIX socket Server
MySQL テーブルの複製（コピー）を作成する
MySQL テーブルの複製（コピー）を作成する 2011.04.28 MySQL テーブルデータを大量に変更したり、削除するとき、テスト用にテーブルの複製（コピー）が欲しいときがある。 コピーしたテーブルに対して、 SQLを発行してうまくいったら、本番用のテーブルに対して作業を行えば良い。 作業は2ステップ、作業時間は3分もかからない。気軽にテスト用のテーブルを作って色々なSQLにチャレンジできるのが嬉しい。 ■空テーブルを作成する 元テーブルと同じフィールドを持つ空テーブルを作成する。 mysql> create table books2 like books; ■データをコピーする INSERT文を実行する。 mysql> insert into books2 select * from books; Query OK, 8765 rows affected (0.26 sec) Re
基礎から理解するデータベースのしくみ（5）：ITpro
SQL文を実行する際のパフォーマンスに大きな影響を及ぼすものとして，もう一つ，インデックスがあります。インデックスについては，どう定義すべきかというデータベース設計上の問題と，インデックスを有効に使うためのSQL文をどう書くべきかというコーディング上の問題があります。 ここではテーブル設計上の問題を主に取り上げます。SQL文のコーディングについては囲み記事「SQL文を最速にする11のポイント」を参照してください。 インデックスは，テーブルの検索速度を向上させるためのものです。それぞれのSQL文に対して最適なインデックスを定義するのが理想的ですが，実際にはある程度限られたインデックスで，必要なパフォーマンス要件を満たすようにインデックスを定義する必要があります。加えて，どんなSQL文が実際に発行されるのかがあらかじめわかっていない場合は，適当な想定に基づいてインデックスを定義しておかなくては
MｙSQLが高負荷になる – あんじーのテクニカルブログ
クエリを発行するとmysqldのCPU使用率が100%になったまま張り付いてしまう現象が発生した。 MySQL/PostgreSQLで実行中のSQLを確認する方法を参考にして、show pricesslistクエリを発行して処理が完了していないSQLを確認してみたところ、やはり長時間処理が完了しないクエリが原因であった。 対象のクエリはexplain select ～で確認してみても、正しくインデックスが使われていることがわかったが、複数のテーブルを結合するSQLだったので、対象テーブルにおいてshow index from tablenameコマンドを発行すると、CardinalityがNULLになっていることがわかった。 おそらくこれが原因で発行したSQLにおいてインデックスが利用されないパターンであったと判断し、analyze table tablenameを発行して再度クエリを発行
My wonderful living» ブログアーカイブ » 重複レコードを取得する
データを集計する上でDISTINCTを利用し、重複レコードを除外する事があるが、逆に重複レコードのみ取得したいという機会はあまりない。 しかし、データの整合性を確認するために、重複レコードのみ取得したいと思ったのだが、DISTINCTの逆がないためどうやって抽出しようか非常に迷った。 どうやら以下の方法で取得できるようだ。 ■サンプルSQL
MySQL管理者最速マスター
巷ではプログラミング言語の最速マスターが流行ってるので、MySQLも参戦。ただし管理者向け。 まずはダウンロードとインストールダウンロードサイト http://dev.mysql.com/downloads/ バイナリにはインストールパッケージ（Windows=MSI、Mac=DMG、Linux=RPMとか）とアーカイブ（*NIX=tar.gz/Windows=zip）があるけど、初心者は黙ってパッケージをチョイス。インストールはウィザードに従うだけ。英語だけどそこはガマン！ パッケージリポジトリがあるOSを使ってるなら、リポジトリからインストールするのもありだ。例えば、 shell> sudo yum install mysqlとか shell$gt; sudo apt-get install mysqlとか。これは楽チンだけどMySQLのバージョンがちょっと古くなるので注意。 もちろん
データベースをCSV形式でダウンロード - PHP/データベース
サンプルと機能 データベースを、CSV形式でダウンロードします。 → サンプル(クリックするとダウンロードを開始します) --- ダウンロード --- CSVは「,」で区切られたデータですが、タブで区切るように変更することもできます。 サンプルスクリプト 緑の文字が変更箇所で、赤い文字が対応するPHPです。 <!-- -->内または//以下はコメントです。削除しても影響ありません。 必要な箇所をコピー＆貼り付けして編集してください。 → データベースをCSV形式でダウンロード <?php header("Content-Type: application/octet-stream"); ?> <?php header("Content-Disposition: attachment; filename=output.csv"); ?> <?php
Perl Tips | MySQL で、重複レコードを削除する。
重複レコードをSQLデータベースから一括削除：(Nucleusの使い方) にその方法が紹介されている。 対象のテーブルから重複レコードを除いて新しいテーブルにすべてのレコードを重複なしで書き出す もとのテーブルを削除 新しいテーブル名を変更 これはあまりスマートな方法を思えなかったので、他に方法はないか、あちこち探し回ってみたものの、うまい方法が見つからなかった。 SQL 文としては、以下のようになる。field_1、field_2（増やしてもよい）は、重複に関係するフィールドである。 CREATE TABLE temp_table as SELECT * FROM main_table GROUP BY field_1, field_2; DROP TABLE main_table; ALTER TABLE temp_table RENAME TO main_table;
やってはいけない!!MySQLに悲鳴をあげさせる10の方法
いつも「MySQLを使うときはこうするべき」という観点から記事を書いているが、今日は逆に犯してはいけない過ちをリストアップしようと思う。 1. 全てのカラムにインデックスをつけるデータベース初心者がもっともやってしまいがちな間違いはコレではないだろうか。インデックスはいい。検索がとても速くなるから。しかし、それと引き替えにインデックスは更新するときにコストがかかるし、その分多くのディスクスペースを消費する。特に更新にかかるコストは時に甚大で、該当するインデックスのページがキャッシュ上にない場合はディスクからいったんそのページを読み込まなければいけない。ディスクアクセスは動作にとても時間がかかるので、インデックスが多数、例えば全てのカラムに付いていたりすると「あれ？固まったか？」というような状態になってしまうことがあるだろう。インデックスは必要なカラムにだけつけるようにテーブルを設計しよう。
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getCountries()
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