AWS News Blog Join the Preview – Amazon EC2 C7g Instances Powered by New AWS Graviton3 Processors We announced the first generation AWS-designed Graviton processor in late 2018, and followed it up with the second generation Graviton2 a year later. Today, AWS customers make use of twelve different Graviton2-powered instances including the new X2gd instances that are designed for memory-intensive wo

AWS News Blog New – AWS App Runner: From Code to a Scalable, Secure Web Application in Minutes Containers have become the default way that I package my web applications. Although I love the speed, productivity, and consistency that containers provide, there is one aspect of the container development workflow that I do not like: the lengthy routine I go through when I deploy a container image for t

Amazon EC2 Auto Scaling Warm Pools help applications scale out faster and save money by requiring fewer continuously running instances. With Warm Pools, customers can improve the elasticity of their applications by creating a pool of pre-initialized EC2 instances that are ready to quickly serve application traffic. Additionally, Warm Pools offer a way to save compute costs by placing pre-initializ

AWS News Blog New – VPC Reachability Analyzer With Amazon Virtual Private Cloud (VPC), you can launch a logically isolated customer-specific virtual network on the AWS Cloud. As customers expand their footprint on the cloud and deploy increasingly complex network architectures, it can take longer to resolve network connectivity issues caused by misconfiguration. Today, we are happy to announce VPC

AWS Machine Learning Blog Using the Amazon SageMaker Studio Image Build CLI to build container images from your Studio notebooks The new Amazon SageMaker Studio Image Build convenience package allows data scientists and developers to easily build custom container images from your Studio notebooks via a new CLI. The new CLI eliminates the need to manually set up and connect to Docker build environm

The AWS Controllers for Kubernetes (ACK) is a new tool that lets you define and use AWS service resources directly from Kubernetes. With ACK, you can take advantage of AWS managed services for your Kubernetes applications without needing to define resources outside of the cluster or run services that provide supporting capabilities like databases or message queues within the cluster. Kubernetes ap

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) customers can now run production workloads using Arm-based instances including the recently launched Amazon EC2 M6g, C6g, and R6g instances powered by AWS Graviton2 processors. AWS Graviton processors are custom built by Amazon Web Services using 64-bit Arm Neoverse cores to deliver the best price performance for your cloud workloads running in Amazon EC2. T

Amazon Web Services ブログ Kubeflow Pipelines 用 Amazon SageMaker コンポーネントの紹介 本日、Kubeflow Pipelines 用の Amazon SageMaker コンポーネントを発表しました。今回の記事では、Kubeflow Pipelines SDK を使用しながら、Amazon SageMaker コンポーネントにより最初の Kubeflow パイプラインを構築する方法をご説明します。 Kubeflow は、カスタム ML パイプラインを構築しようとする Kubernetes ユーザーに良く使用されている、オープンソースの機械学習 (ML) ツールキットです。  Kubeflow Pipelines は Kubeflow のアドオン機能であり、ポータブルかつスケーラブルなエンドツーエンドの ML ワークフローのために、

AWS Compute Blog Scaling Kubernetes deployments with Amazon CloudWatch metrics This post is contributed by Kwunhok Chan | Solutions Architect, AWS In an earlier post, AWS introduced Horizontal Pod Autoscaler and Kubernetes Metrics Server support for Amazon Elastic Kubernetes Service. These tools make it easy to scale your Kubernetes workloads managed by EKS in response to built-in metrics like CPU

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) と AWS Fargate の両方で実行される Amazon Elastic Container Service (ECS) タスクは、Amazon Elastic File system (EFS) ファイルシステムをマウントできるようになりました。EFS を使用する ECS タスクは、タスク定義でお客様が指定したファイルシステムを自動的にマウントし、リージョン内のすべてのアベイラビリティーゾーンにわたってタスクのコンテナでそれらを利用できるようにします。これにより、永続的な共有ストレージが ECS のタスクおよびコンテナレベルで定義および使用されるようになります。 Wordpress、Drupal、JIRA などのアプリケーションは、EFS を使用してユーザーデータとアプリケーションの状態を保存し、アクティブ/スタン

AWS Deep Learning Containers が、Tensorflow (1.15.2、2.0.1、2.1.0)、PyTorch 1.4.0、および MXNet 1.6.0 の最新フレームワークバージョンでご利用いただけるようになりました。また、MXNet Deep Learning Containers には、GluonNLP と Horovod も含まれています。この新バージョンの Deep Learning Container は、Amazon Sagemaker、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon EC2 のセルフマネージド Kubernetes、および Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) で起動できます。AWS Deep Learning C

AWS News Blog New – Multi-Attach for Provisioned IOPS (io1) Amazon EBS Volumes Starting today, customers running Linux on Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) can take advantage of new support for attaching Provisioned IOPS (io1) Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) volumes to multiple EC2 instances. Each EBS volume, when configured with the new Multi-Attach option, can be attached to a ma

【お知らせ】当セミナーは集合形式のセミナーとして開催を予定しておりましたが、新型コロナウィルス対策に伴い、お客様の健康と安全を最優先とし、オンラインでの開催に変更することといたしました。また、それに伴いアジェンダも当初より一部変更しております。ご理解・ご協力のほどよろしくお願いいたします。 競争環境が激化し、どの企業でも素早くお客様に価値提供できる仕組みや体制が求められる中、多くの企業がコンテナ技術の活用を通してサービス提供のスピードを向上させているほか、システムの可用性やスケーラビリティをも高めることに成功しています。 そのコンテナ技術領域で特に注目を浴びている「Kubernetes」は、今や多くのサービスに適用されるようになり、スタートアップからエンタープライズまで幅広く採用されています。 本イベント「春のAWS コンテナ祭り with Amazon EKS」では、実際にKuberne

Amazon Web Services ブログ EC2 Image BuilderによるOSイメージビルドパイプラインの自動化 社会人になったばかりの頃、開発チーム向けのOSイメージビルドの仕事がアサインされたのを今でも思い出します。時間はかかるし、エラーはよく出るし、再作成とスナップショット再取得をなんども実行する必要がありました。さらに、ご想像のとおり、そのあとには大量の手動テストが控えていたのです。 OSを最新に保つことの重要性は現在も変わりません。場合によっては自動化スクリプトを開発してくれるチームがあるかもしれませんが、いずれにせよVMのスナップショットを手動で取得するという作業は、多くのリソースを消費し、都度エラー対処が要求される、時間のかかる作業であることに変わりはありません。今日ここで、EC2 Image Builderを発表できることを大変うれしく思います。これは、自動化

AWS Compute Blog Announcing improved VPC networking for AWS Lambda functions September 8, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. Update – August 5, 2020: We have fully rolled out the changes to the following additional Regions to those mentioned below. These improvements are now available in the AWS China (Beijing) Region, operated by Sinnet

Amazon EC2 または AWS Fargate で実行されている Amazon ECS サービスに、複数のターゲットグループをアタッチできるようになりました。ターゲットグループは、ロードバランサーの使用時に、登録されている 1 つ以上のターゲットにリクエストをルーティングするために使用します。サービスに複数のターゲットグループをアタッチすることにより、ECS サービスのインフラストラクチャコードの簡素化、コストの削減、管理のしやすさの向上を実現できます。 これまで、1 つの ECS サービスにアタッチできるのは 1 つのターゲットグループのみでした。そのため、内部および外部向けのアプリケーションや複数の Network Load Balancer からのトラフィックを配信し、複数のポートを公開するといったユースケースでは、サービスのコピーを複数作成する必要がありました。 今回、ECS

Amazon Web Services ブログ AWS Fargate で AWS Secrets Managerを使用して認証情報を保護する 本投稿は AWS コンテナサービスのプリンシパルディベロッパーアドボケートである Massimo Re Ferreによる寄稿です クラウドのセキュリティはAWSの最優先事項であり、コンテナチームの取り組みがその証でもあります。およそ1か月前、私たちは AWS Secrets Manager や AWS Systems Manager パラメータストアと、AWS Fargate タスクの統合機能を発表しました。 これにより Fargate のお客様は、ご自身のタスク定義から秘密情報を安全に、パラメータを透過的に利用することができます。 この記事では、秘密情報を確実に保護しつつ Secrets Manager と Fargate の統合を利用する方法の