製造業において、Pythonに加えてWebも活用して飛躍しよう - Qiita
最近、製造業におけるPythonの導入が進んでます。自動化やアプリケーション制作に便利ですし、今後もこの勢いは止まらなそうです。 ところが、私は実務担当として工場でPythonを導入して5年になるのですが、近年はWeb技術を使用することが多くなりました。Pythonを使い始めた当初、Web技術と言えばHTMLとCSS？データ分析メインの俺にはあんまり関係ないよね？と思っていました。でも、実務を行う中でPythonとWeb技術の相性が非常に良いことに気付き、最近はWebとPythonを半分ずつ使っています。 記事の内容 この記事では、とある工場で働くエンジニアがWeb技術の重要性について発見したことを書きたいと思います。おそらく、最近の空気は、製造業でもPythonは役に立つが、Webは分野が違うので関係ないという感じだと思います。でも、私はWeb技術があってこそPythonが１００％生かせ
京都大学、Pythonによるプログラミング演習教材を無料公開
プログラミング演習の教材は、プログラミングの初学者を対象にPythonを用いたプログラミングを演習方式で学ぶもので、京都大学学術情報リポジトリ（KURENAI）で公開されている。本編のほか、横道にそれる話題をまとめたコラム編の2つの教材がある。著者は国際高等教育院 教授の喜多一氏。 本教材は、2018年度に全学共通科目として実施された授業を元に構成されたもので、到達目標としては以下の3つを挙げている。 Pythonによるプログラムの実行についての基本操作ができるようになる。 Pythonプログラムを構成する基本的要素の機能と書式について説明し、例題を用いて実行例を構成できるようになる。 Pythonを用いて簡単なプログラムを自ら設計、実装、テストできるようになる。 著者は、本教材のまえがきにおいて、多くの解説書がプログラミング言語の紹介に終始しがちななか、Pythonというプログラミング言
Pythonのバージョンを確認、表示（sys.versionなど） | note.nkmk.me
インストールされているPythonのバージョン、および、実際にスクリプトで実行されているPythonのバージョンを取得して確認、表示する方法を示す。 コマンドラインとコード、それぞれの確認方法について説明する。 コード中でバージョン番号を取得すると、print()で表示して確認することはもちろん、バージョンによって処理を切り替えたりもできる。 Python本体のバージョンではなく、パッケージのバージョンや実行中の環境のOSなどの情報を確認したい場合は以下の記事を参照。 関連記事: Pythonのパッケージ（ライブラリ）のバージョンを確認 関連記事: Pythonが実行されている環境のOSやバージョン情報などを取得 コマンドラインでバージョンを確認、表示: --version, -V, -VV Windowsならコマンドプロンプト、Macならターミナルなどで、pythonコマンドまたはpyt
データサイエンス・機械学習をやるためのエンジニアな本まとめ - 2019年版 - Lean Baseball
ここ1〜2年くらいで、業務やプライベートのデータ分析・データサイエンスで参考にした本（と一部本じゃないもの）をまとめてみました（注：もちろん全部読んでいます）.*1. なお, あくまでワタシ個人（@shinyorke）の見解に基づいた独自解釈であり、所属組織・チームの意向とは関係ありません（とだけ最初に断っておきます）. サクッとまとめると 「レベル感（はじめて・経験者）」だけででなく,「エンジニア面を鍛える or 理論を固める」の軸で考えると良い書籍・学び方に出会える確率上がる エンジニアでも理論でもどっちから初めても良い, がどちらかが得意な方が絶対幸せ（≒片方だけじゃお話にならない可能性） 個人的なオススメは「機械学習図鑑」「前処理大全」「機械学習のための特徴量エンジニアリング」そして「試して学ぶ機械学習」です. おしながき サクッとまとめると おしながき 対象読者&執筆者について
【Python】文字列と日付(datetime,date)の変換.例とstrp,strfの覚え方
日付から文字列（datetime→str） from datetime import datetime now = datetime.now() dt_str = now.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S') # '2018/12/01 16:24:07' ISO形式だともっと楽！ from datetime import datetime now = datetime.now() dt_str = now.isoformat() # '2018-12-01T16:23:01.339504' dt_str = now.isoformat(' ') # '2018-12-01 16:23:01.339504' dt_str = now.isoformat(' ', 'seconds')# Python3.6以降 # '2018-12-01 16:23:01' 日付と時間
Pythonの基礎 ファイル(CSV)を読み込む編 - Pythonの学習の過程とか
PythonでCSVファイルを読み込んでみる テキストファイルに続き、CSVファイルを読み込んでみます。 CSVはカンマ区切りのテキストですから、テキストファイルと同じように読み込めばいいのですが、CSV用に便利なモジュールが用意されています。 その名もズバリ、"CSV" では公式ページの参考にして、簡単な例をあげてみましょう。 #今回のCSVの中身 カンマで区切ったデータです。 1,11,111,1111,11111 2,22,222,2222,22222 3,33,333,3333,33333 4,44,444,4444,44444 #coding:utf-8 import csv #csvモジュールをインポートする f = open('data.csv', 'rb') dataReader = csv.reader(f) for row in dataReader: print ro
【Python】いつまでprintデバッグで消耗してるの？ - らっちゃいブログ
Python を初めて間もない頃、自分も print デバッグしてました。効率の悪さを認識しつつも、IDEを導入してデバッグする方法を調べてセッティングして、という手順が面倒でずっと放置してました。 // 普段は vim で開発してます そうこうしてたら print デバッグではどうにもならないバグにぶち当たり、仕方なくデバッグポイントを置く方法を調べたわけです。するとどうでしょう。 ソースコード中に以下の一文を入れるだけではないですか。 import pdb; pdb.set_trace() たったこれだけで、上の一文を挿入した行で処理が停止し、コンソール上でステップ実行が出来るようになります。最高かよ。 個人的にですが、デバッガー起動中によく使うコマンドとしては以下です。 コマンド 説明 s(tep) ステップイン n(ext) ステップオーバー r(eturn) ステップアウト l(
Pythonの可変長引数（*args, **kwargs）の使い方 | note.nkmk.me
Python初心者がサンプルコードを見て「何だこれ」とつまずきやすいのが、関数の引数の*argsと**kwargs。 関数定義で引数に*と**（1個または2個のアスタリスク）をつけると、呼び出し時に任意の数の引数（可変長引数）を指定できる。慣例として*args, **kwargsという名前が使われることが多いが、*と**が頭についていれば他の名前でも問題ない。以下のサンプルコードでは*args, **kwargsという名前を使う。
PythonでExcelファイルを扱うライブラリの比較 | note.nkmk.me
PythonにはExcelファイル（.xls, .xlsx）を読み書き（入出力）するためのライブラリがいくつかある。読み込みか書き込みか読み書き両方か、.xlsと.xlsxのどちらに対応しているかなどの違いがある。 以下の内容について説明する。 Excelファイルの拡張子xlsとxlsxの違い Excelファイルを読み書きするPythonライブラリの違いと使い分け Excelファイルのデータをもとに分析するならpandas Excelファイルの書式を保ったまま編集・追記するならopenpyxl xlsファイルを扱う必要があるならxlrd, xlwt Excelファイルの拡張子xlsとxlsxの違い Excelファイルにはバージョンによって拡張子が.xlsのものと.xlsxのものが存在する。 .xls: Excel97-2003のExcelファイル .xlsx: Excel2007以降のEx
MarkeDrive｜マーケティングを、ビジネスの推進力に。
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Raspberry Piで何かしたいならPythonを習おう！はじめてのPython | ラズパイダ
Raspberry Pi はいったい何ができるの？ Pythonって何？ そう思うのも無理はありません。非エンジニアの人なら無関係です。でも、自分も何かしてみたいと思ったら「誰でもコンピューティングに触れられる」ように安価に簡単に提供されている基板のラズパイを使わないのは勿体ないです。 具体的には電子工作ができたり、安価に一般的なパソコンのように使うことも可能です。 また、IoT（モノのインターネット Internet of Thingsの略）の中心に使うことが想定されています。 Raspberry Pi という機械でPythonというプログラム言語を使うだけで、かなりのことができるのです。 ラズパイを買う。そこでPythonを学習する。 決して無駄にはならない知識と技術だと思っています。 Pythonは比較的に理解し易い Pythonという世界でも支持されているプログラム言語があります。
Raspberry PiでのプログラミングはAtomエディタが便利
WindowsのマシンへAtomエディタをインストール ※Mac,Linuxも可AtomからSFTPを用いてRaspberry Pi上のファイル（今回はPythonスクリプト：test.py）を編集するAtom上のコンソールからRaspberry PiへSSH接続し、test.pyを実行する さらっと流れを書きましたが、Atom自体はSFTPやSSHの機能がありません。有志が作成したAtom用パッケージをインストールすることでそれらを使えるようにセットアップします。 Atomのインストールとパッケージ追加 Atomのウェブサイト（https://atom.io）からソフトウェアをダウンロードし、インストールします。 Atomを起動し、最初に聞かれるAtom用プロトコルハンドラ（URI handler）の登録はYesを選択。目的のパッケージを追加インストールするため、File→Setting
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flask を uWSGI と Nginx でデプロイする - Qiita
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