ディープラーニングがわかる数学入門を読んだディープラーニングがわかる数学入門を４章まで読んだので、感想を書きます。 5 章の CNN はとりあえず時間をおいてから読んで、追記します。 これを読むまで、バックプロパゲーション（誤差逆伝搬法） がわかったようなわからないような、モヤモヤしていた。 coursera Machine Learning ゼロから作る Deep Learning Udacity Deep Learning Nanodegree Foundation この本でようやく、バックプロパゲーションがなにをやっているのかわかった気がする。 数列の漸化式と初めから言ってくれよ。 どんな人にオススメか# 目次はここから。 ディープラーニングがわかる数学入門：書籍案内｜技術評論社 ■ 1 章 ニューラルネットワークの考え方 ■ 2 章 ニューラルネットワークのための数学の基本 ■ 3 章 ニューラルネットワークの最適化 ■
