業務時間外に勉強しないエンジニアは給料が上がらない
定期的に議論される、「エンジニアは業務時間外に自分の時間を使って勉強するべきか？」問題。 様々な意見があります。 「自ら学習する必要なんてない。エンジニアを育て上げるのは企業側の責任だ」 「エンジニアは常にスキルアップのために学習するべきだ」 何が正しいのでしょう？ 正直、私はそんな議論を見るたびに、「好きにすればいい」と思っています。勉強するもしないも本人の自由。しかもそれはプライベートを犠牲にして行うならなおさら。自分が勉強するべきだと思ったその時に勉強すればいいし、他のことをしたいならすればいいのです。 しかし残念ながらというか当然というか、時間外に勉強する人と勉強しない人には、「年収」などで明確な差が出てきます。これが現実。 日本のITエンジニアは勉強しなさすぎ そもそも日本のエンジニアは、世界各国のエンジニアと比べると、自主的に勉強している人の割合がもっとも低いのです。 引用：I
日本のITはなぜ弱いのか？ 日米でこんなに違うプログラマーの扱い - まぐまぐニュース！
アメリカのIT業界の場合、プログラマーはプロアスリート並みに丁重な扱いを受け、新しいものを生み出す環境が備わっているそうです。それに比べると、労働時間や環境も含め、あまりにもぞんざいな扱いを受けている日本のプログラマーたち。メルマガ『週刊 Life is beautiful』の著者で世界的プログラマーの中島聡さんは、「日本のITが弱い理由」について、このプログラマーの扱いの違いこそ日米の差に表れていると厳しい口調で指摘しています。 日本のITは何故弱いのか 知り合いから紹介されて、「あるソフトウェア工学者の失敗、日本のITは何故弱いか」という論文を読みました。京都大学の林普博士が書いた文章です。 数学からITの世界に入り、関数型プログラムの自動生成の方法などを研究していた方ですが、最後には「日本のITが世界で通じない理由は、技術的・産業的なものではなく、社会的・文化的なものである」と結論づ
統計検定2級に合格するための勉強方法、勉強時間、参考書籍 - やったもん勝ち
先日、統計検定2級の合格通知をいただきました。 （偉そうな事書いてありますが、自己採点したらかなりギリギリの合格でした。。。） 受験したのは、2016年11月の試験でした。 目次 受験背景 勉強時間 勉強方法 マンガでわかる統計学 統計学がわかる (ハンバーガー統計学) 統計学入門（基礎統計学） 日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集 今後 受験背景 機械学習を勉強したいと思い、界隈に詳しい人に色々な話を聞いていると、機械学習というのは、統計と結びつきが深い（と言うより同じようなもの）。 ということで、プログラミングと並行して、統計も勉強していこうと思い、受験しました。 勉強を始める前の知識として、 理系大学出身なので高校数学くらいの知識はありました。 ただ、統計に関しての知識はほとんどなく、偏差値の計算方法も、どっかで見たことあるなーくらいで、全然無知でした。 勉強時間 勉強時
統計検定２級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate
2022年以降の試験について 2020年12月22日にお知らせいたしましたとおり、統計検定１級以外の紙媒体を利用した従来の試験（PBT方式試験）は2021年をもって終了し、CBT方式試験に移行いたします。 参照：１級以外の種別の紙媒体を利用した従来の試験（PBT方式試験）の終了について 実施趣旨 統計学は「科学の文法」と言われているように、自然科学、人文科学、社会科学等の学問分野で、実証分析、データに基づいた意思決定等のために用いられています。第4の科学と言われている「データ中心科学」の礎、中核となる理論、手法を提供しています。統計学の知識を利用することにより、仮説に対してデータをもとに検証するという統計的問題解決が行えます。日本においても、統計関連学会連合において、大学における「統計学分野の教育課程編成上の参照基準」が作成されました。統計検定２級は、この参照基準に示されている大学基礎科目
統計検定2級の出題範囲の改訂(2017年11月から) - 樋口三郎の授業情報@龍谷大学先端理工学部数理・情報科学課程
統計検定の出題範囲が改訂された. 2017-11-26検定から適用. 出題範囲の改訂が行われました。｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate 貸出用に過去問題集を大量に買ったばかりなのに…と思ったが, 2級に関しては, 少なくとも表の上では大きな変更ではない*1*2. 差分を抽出すると, 次の項目が追加になっている(と思う)*3*4. ジニ係数, 尖度, 歪度 超幾何分布, 負の2項分布 自由度調整(修正)済み決定係数 改訂前はこうだった. hig3r.hatenadiary.com 改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎 作者: 田中豊,中西寛子,姫野哲人,酒折文武,山本義郎,日本統計学会出版社/メーカー: 東京図書発売日: 2015/12/10メディア: 単行本この商品を含むブログを見る 日本統計学会公式認定 統計検定
Deep Learning Explained | edX
Machine learning uses computers to run predictive models that learn from existing data to forecast future behaviors, outcomes, and trends. Deep learning is a sub-field of machine learning, where models inspired by how our brain works are expressed mathematically, and the parameters defining the mathematical models, which can be in the order of few thousands to 100+ million, are learned automatical
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ソフトウェアエンジニアの方向性を指し示す一冊：The Complete Software Developer’s Career Guide | 10001 ideas
