httpbin.orgA simple HTTP Request & Response Service. Run locally: $ docker run -p 80:80 kennethreitz/httpbin
JenkinsとGitとSpockで独り継続的インテグレーション - What is it, naokirin?
明日は大阪で楽しくXPを体験してこようと思ってます、なおきりんです。（XP一日体験ワークショップ！ - http://kokucheese.com/event/index/30196/） 今回、継続的インテグレーションが参加するイベントの一つにあげられているので、先取りで独り継続的インテグレーション環境を作ることにしました。 ちなみに今回使っている環境は Mac OSX Lion (Mac book pro) JDK6（Mac上でのJDK7は挙動がまだ怪しいのでJDK6が安定のようです。2012/03/30現在） Groovy 1.8.6 Jenkins 1.454 Gradle 1.0-milestone-9 JUnit 4.10 spock-core-0.5 Git 1.7.7.5 となっています。蛇足ですがIDEはIntelliJ IDEAです！（ココ！重要！） Gradleでビルド
CentOS7.0にJenkinsをインストールする - Qiita
CentOSにJenkinsをインストールする方法は複数あります。 一番簡単な方法はダウンロードしたJenkinsのwarファイルをTomcatのようなアプリケーションサーバーに配置するだけで終わります。 ですが、今回はJenkinsの公式HPにも載っているyumを使った方法について紹介します。yumなので難しくありません。 https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Installing+Jenkins+on+Red+Hat+distributions OpenJDKをインストール Jenkinsが動く必須条件としては「Java7以上がインストールされていること」があります。昔はJava6でも問題ありませんでしたが、最新バージョンのJenkinsではJava7以上が必須条件となりました。CentOSにJava7以上がインストールされていない場合
scikit-learnでモデルのハイパーパラメータチューニングをしよう！ - Qiita
ハイパーパラメータチューニングって？ モデルによってあらかじめ決めなきゃいけないパラメータがあります。 (例えばk-meansのクラスタ数や、SVCの正則化項の強さ、決定木の深さなど) それを『ハイパーパラメータ』というのですが、困ったことに同じモデルだとしてもハイパーパラメータの値によって精度が大幅に変わることもあります。 それをうまく、学習データを用いて決めてしまおうというのが、ハイパーパラメータチューニングなのです！！ グリッドサーチとランダムサーチ そのチューニング手法の内、今回扱うのは、グリッドサーチとランダムサーチの2つです。 ざっくりいいますと、ハイパーパラメータαがあるとすると以下の流れで実行します。 ・グリッドサーチは、あらかじめαの範囲(ex. 0,1,2,3,4,5など)を指定して、実際にそのパラメータでモデルの精度を出してみて、一番いいやつをパラメータにする。 ・ラ
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