Container isolation gone wrong
Introduction One of the main advantages of embracing containers is “lightweight virtualization”. Since each container is just a thin layer around the containerized processes, The user gains enormous efficiencies, for example by increasing the container density per host, or by spinning containers up and down at a very fast pace. However, as the troubleshooting story in the article will show, this l
railsアプリでstackprofを使ってボトルネックを探す + JSON::Schema(2.2.1)の高速化 - CubicLouve
railsアプリが遅いって言われたので、久しぶりにrubyでisuconしてみました。 railsアプリでstackprofを使ったプロファイリング まず、自分がいつもやってる方法なのですが、config.ruにstackprofの設定を仕込みます。 stackprofはrackミドルウェアとして差し込めるようになっています。 下記設定はrailsだけでなく、sinatraでももちろん動きます。(これをいつも仕込んでおいてあります。) Gemfileにgem 'stackprof'を書いてconfig.ruに下記のように仕込んでいます。 is_stackprof = ENV['ENABLE_STACKPROF'].to_i.nonzero? stackprof_mode = (ENV['STACKPROF_MODE'] || :cpu).to_sym stackprof_interval
MySQLをプロファイる(仮)
5. How to profile your MySQL? ● dstat -apr ● 他のサーバーと比べる時に便利 ● SET GLOBAL する時は一緒に流しておく ● 定常値的なものを把握するのに ● カーネルによっては -r 使えない ● iostat -mx ● await, svctm あたり ● I/O なのかそれ以外なのか…というあたり ● top -iH -p `pidof mysqld` ● 見るのは State くらい ● "f"=> "J"(CPU 番号 ), "P"(SWAP) 6. How to profile your MySQL? ● perf top -p `pidof mysqld` ● 役に立ったことはないけど紳士のたしなみ ● pt-ioprofile --cell sizes --run-time 10 ● どのファイルに対して I/O したか見
Profiling Go Programs - The Go Programming Language
Russ Cox, July 2011; updated by Shenghou Ma, May 2013 24 June 2011 At Scala Days 2011, Robert Hundt presented a paper titled Loop Recognition in C++/Java/Go/Scala. The paper implemented a specific loop finding algorithm, such as you might use in a flow analysis pass of a compiler, in C++, Go, Java, Scala, and then used those programs to draw conclusions about typical performance concerns in these
speed_gun で Rails のパフォーマンスを測定する - 鳩舎
Web アプリケーションのパフォーマンスにうるさいみなさんこんにちは。 Rails アプリのパフォーマンスプロファイリングだと、 rack-mini-profiler が有名で、それ以外だと New Relic とかを使って測定していくのが普通のようですが、物足りない部分があったので、自前でプロファイラ gem を作りました。 Rubygems: http://rubygems.org/gems/speed_gun / Github: https://github.com/rosylilly/speed_gun 詳細は Github の README なんかを見ていただくとして、基本的には rack-mini-profiler 的な情報収集が出来ると思ってもらって差し支えないです。 ちなみに計測画面はこんな感じ。 大きなスクリーンショットはこちら 小さくて何も見えないかも……とりあえず3セ
プロファイラのしくみ steps to phantasien t(2007-08-23)
UNIX 偏向文書 artu の中で "Measure Before Optimizing" と説く Raymond は, 同時にプロファイラの計測機構 (instrumentation) がもたらすノイズについて注意を促している. 私のプロファイラ信仰に不安が翳を落とす. gprof ノイズはさておき, そもそもプロファイラはどんな仕組みで速度を測っているんだろう. gprof のマニュアル によると, GNU 一族のプロファイラは次のように実装されている: まず "-pg" オプションつきの gcc でソースをコンパイルする. この指示を受けたコンパイラは各関数の冒頭に "mcount" という名前の関数呼出しを加える. リンクする C のランタイムも専用バージョン (gcrt0.o) に差し替わる. このランタイムは裏で profil() 関数を使いタイマを仕掛ける. そのタイマは発
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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GitHub - danmayer/coverband: Ruby production code coverage collection and reporting (line of code usage)
GitHub - tmm1/rblineprof: line-profiler for ruby
GitHub - peek/peek-rblineprof: Peek into how much each line of your Rails application takes throughout a request.
GitHub - tmm1/stackprof: a sampling call-stack profiler for ruby 2.2+
GitHub - peek/peek: Take a peek into your Rails applications.
Ruby プロセスを追いかけるツール(プロファイラとか)10選 - sonots:blog