Amazon DynamoDB レイテンシの理解 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB レイテンシの理解 Amazon DynamoDB は水平分割を使用しほとんどのテーブルサイズに対応することができます。水平分割の例とし、DynamoDB は全てのワークロードサイズに対して数ミリ秒での性能を提供します。Amazon.comなどリテールサイトではDynamoDBをショッピングカードのワークフローエンジンに使用しています。注文プロセスでレスポンスが遅いのはカスタマの不満だけではなく、ビジネスコストの問題にもなります。注文プロセスでの遅延は収益、顧客体験、ビジネスの成長に直接、影響を与えます。 本記事では DynamoDB のレイテンシと DynamoDB を使用するアプリケーションで通常よりも高いレイテンシに対応する手法を詳しく解説します。 (本記事は 2023/04/12に投稿された Unders
人が増えても速くならない ～変化を抱擁せよ～
2023年6月10日紙版発売 2023年6月10日電子版発売 倉貫義人 著 四六判／136ページ 定価1,540円（本体1,400円＋税10%） ISBN 978-4-297-13565-2 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス 丸善ジュンク堂書店 ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto この本の概要 ユーザー数が伸びるにつれて多くの要望が出てきても，新しい機能をスピーディーに追加できなくなってきた。ちょっとした修正のはずなのに，ものすごく時間がかかる。 ――そのようなことが起こる原因は，ソフトウェアが変化に適応できないから。 プログラミングを学んでも理解できないソフトウェアの本質を，プログラマーとして12年，経営者として12年の経験を持つ著者が集大成。 完成しても終わり
絵描きを救いたかったんだけどさぁ
絵描きを救いたい気持ちはあったことにはあったが、何故救いたかったのかを言語化すると絵描きへの特大悪口になってしまうことをお許しください。そして救う気が失せました。 ＊＊＊ 近ごろ、画像生成AIが絵描きたちを騒つかせています。 作品の無断学習、非商用限定の画像群を学習したモデルを商用利用、フェアユース規定の無視疑惑……事実、画像生成AIは現在多くの問題を抱えています。 しかし。現行の日本の法律では、(利用範囲は定められていますが)機械学習における著作物の使用に著作者の許可はいらないことになっています。フェアユース規定よりさらに強力で、機械学習に有利すぎる条文です。 このままでは、絵描き的には大問題なわけです。自分が心血注いで作ったものが勝手に持っていかれるなんて、不快なことはなただしい。創作のモチベーションも奪われ、やがては産業自体の危機になると警鐘を鳴らす人もいます。 また、モラルなき人々
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