Data Platform Meetup の登壇資料です。 https://data-platform-meetup.connpass.com/event/142822/
![データレイク構築後の四方山話 #DPM / 20190905](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fe289c227e3fef5139858d0cc14eeab83a94c238/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2F1fd567f133724194bc30a53b926690a0%2Fslide_0.jpg%3F13496495)
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Norikra使ってますかー? もちろん使ってますよね! Norikraって内部ではEsperTech Inc.がオープンソース公開しているEsperというJavaベースのガチなCEP (Complex Event Processing)エンジンを利用していて、そのクエリ言語であるEPL (Event Processing Language)を用いることで、 a highly scalable, memory-efficient, in-memory computing, SQL-standard, minimal latency, real-time streaming-capable Big Data processing engine for historical data, or medium to high-velocity data and high-variety data.
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新:オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
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