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時系列と統計モデルに関するturuhashiのブックマーク (1)

  • 時系列データに対するブートストラップ法(ブロック・ブートストラップ法)について - My Life as a Mock Quant

    あたまだし 検定やクロスバリデーション等への応用を企図した、サンプル数を水増しするための手法としてブートストラップ法がある。これをRで実行するにはsample関数を使って自分でリサンプリングするコードを実装するか、あるいはbootパッケージのboot関数を用いればいい。 ただ、通常このようなリサンプリングにおいては、例えば、データのレコードの行番号を一様にリサンプリングするなど、"データの順序"を考慮したものとはなっておらず、これはデータの順序に意味があるデータ、特に(時)系列データに対して問題となってくるので、通常のブートストラップ法を適用することはできない。 時系列データに対するブートストラップ法に関しては、まず、大枠としてのブロック・リサンプリング法があり、その構成要素としてブロック・ジャックナイフ法、ブロック・ブートストラップ法が研究されてきた。ブロック・ジャックナイフ法はさほどメ

    時系列データに対するブートストラップ法(ブロック・ブートストラップ法)について - My Life as a Mock Quant
    turuhashi
    turuhashi 2016/10/02
    "データの順序に意味があるのならば、データを1つだけではなく、塊(ブロック)としてリサンプリングすればよかろう"
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