【常時更新】iPhone用カレンダーアプリ大特集！仕事向け、かわいい系、女性向けまで、全41個。機能含めて一挙紹介！ | AppBank
「今の仕事にぴったりなカレンダーがないんだよな」 「もっと便利なアプリ、絶対あると思うんだけど・・」 選定しました、7ジャンル41個。 今までカレンダーアプリに迷い続けてたあなた！お待たせいたしました。今までAppBankでご紹介してきたカレンダー系アプリを全て洗い出して、全7ジャンル41個に分類、選定しました。 仕事に使えるカレンダーだけでなく、かわいい系、女性向け、そしてモチベーション管理まで、一挙にご紹介します！ Googleカレンダー連携！常用するならここから選ぼう！ TapCal (sync with Google Calendar™) – 誰でも満足なカレンダー レイアウトのカスタマイズならこのアプリです。用意されているレイアウト・デザインの「多さ」もさることながら、「とても簡単」にカスタマイズできるところがスゴイ。初心者から玄人まで満足できる仕上りになっています。Google
scopeでお手軽検索
Rails3.0のscope(2系で言うnamed_scope)を使ったお手軽検索。モデルにextendして使う。やってることは渡されたパラメータのkeyのscopeを呼び出して、それらを全部チェインさせるだけ。お手軽だけど、scopeを定義するだけなので結構融通が効くし便利。
J-STORE(～ 最適パターン発見にもとづく高速テキストマイニング 有村 博紀 ～)
本研究の目的は，ネットワーク上に蓄積された膨大なテキストと半構造データから，有用な情報を獲得するための高速なテキストデータマイニングシステムを開発することである。ウェブページやＸＭＬデータ等のネットワーク上の大規模テキストデータの利用が急速に進みつつある現在，テキストデータからの効率良いデータマイニング手法の確立が緊急の課題となっている。しかしその一方で，これらの大規模テキストデータは，（１） 明示的な構造をもたない，（２） 多様な電子化文書の，（３） 膨大な量の集積であるという特徴をもっており，関係データベースを対象に開発されてきた従来型のデータマイニング技術をそのまま適用することができないという問題があった。そこで本研究では，従来型技術の活用ではなく，新しい観点からテキストマイニングの問題に正面から取り組み，テキストデータマイニングのための基本技術の研究開発を行なう。さらに，これら基本
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