J-STORE(～ 最適パターン発見にもとづく高速テキストマイニング 有村 博紀 ～)

本研究の目的は，ネットワーク上に蓄積された膨大なテキストと半構造データから，有用な情報を獲得するための高速なテキストデータマイニングシステムを開発することである。ウェブページやＸＭＬデータ等のネットワーク上の大規模テキストデータの利用が急速に進みつつある現在，テキストデータからの効率良いデータマイニング手法の確立が緊急の課題となっている。しかしその一方で，これらの大規模テキストデータは，（１） 明示的な構造をもたない，（２） 多様な電子化文書の，（３） 膨大な量の集積であるという特徴をもっており，関係データベースを対象に開発されてきた従来型のデータマイニング技術をそのまま適用することができないという問題があった。そこで本研究では，従来型技術の活用ではなく，新しい観点からテキストマイニングの問題に正面から取り組み，テキストデータマイニングのための基本技術の研究開発を行なう。さらに，これら基本

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テキストマイニング

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