クラウド コンピューティング サービス |Google CloudThe new way to cloud. 最新の生成 AI 技術をはじめ、ビジネスに関わるさまざまなテーマを幅広いプログラムで体験できる 2 日間。
Cloud Natural Language | Google Cloud
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Speech API - 音声認識 | Google Cloud Platform
Try Gemini 1.5 models, the latest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with up to a 2M token context window Convert audio into text transcriptions and integrate speech recognition into applications with easy-to-use APIs. Get up to 60 minutes for transcribing and analyzing audio free per month.* New customers also get up to $300 in free credits to try Speech-to-Text and other
Natural Language API の基本 | Google Cloud
フィードバックを送信 Natural Language API の基本 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、Cloud Natural Language API の基本的な使用方法について説明します。取り上げる内容は、Natural Language API に対するリクエストの種類、リクエストの作成方法、リクエストに対するレスポンスの処理方法です。Natural Language API を使用するすべてのユーザーに、実際に API を使用する前にこのガイドと関連チュートリアルを 1 つ読むことをおすすめします。 Natural Language の特長 Natural Language API には、テキストを分析したりアノテーションを付けたりするためのメソッドがいくつか用意されています。各レベルの分析から、言語理解の
無料トライアルおよび無料枠のサービスとプロダクト
新規のお客様には、Google Cloud プロダクトを試して概念実証を実施できる $300 相当の無料クレジットを差し上げます。完全な有料アカウントが有効になるまで料金は発生しません。
任天堂：新しい汎用ゲームサーバーを Google Kubernetes Engine、Cloud Spanner などを駆使して構築 | Google Cloud 公式ブログ
任天堂：新しい汎用ゲームサーバーを Google Kubernetes Engine、Cloud Spanner などを駆使して構築 世界中で愛好されている任天堂株式会社（以下、任天堂）の家庭用ゲーム機「Nintendo Switch」。そのオンライン マルチプレイを担う汎用ゲームサーバーの動作基盤に新たに Google Cloud が採用されました。多くのユーザーとの通信を処理しなければならないこの仕組みを、なぜ Google Cloud 上に構築したのか。どのような工夫を施すことで、安定性・可用性と運用負担の軽減を両立させたのか。構築に携わったエンジニアのお二人に話を伺いました。 利用しているサービス： Google Kubernetes Engine、Agones、Anthos Service Mesh、Cloud Spanner、Cloud Load Balancing、Cloud
COVID-19 感染予測 (日本版) の公開について | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud は今年 8 月に Harvard Global Health Institute とのパートナーシップのもとで COVID-19 Public Forecasts を公開しました。このサービスは予測開始日から将来 14 日間における米国内の COVID-19（新型コロナウイルス感染症）陽性者数や死亡者数などの予測を提供しています。この度、本サービスを日本にも拡張し、COVID-19 感染予測（日本版）の提供を開始します。日本版では予測開始日から将来 28 日間のあいだに予測される国内の陽性者数や死亡者数等の予測値を表示します。 米国で提供している COVID-19 Public Forecasts は AI と膨大な疫学的データを組み合わせ、さらに、時系列の予測を扱う斬新な機械学習のアプローチを採用することで実現しました。米国向けのこの初期モデルは今年 8 月に初
上手な「在宅勤務」のコツ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 18 日に、Keyword に投稿されたものの抄訳です。 Google での私の仕事は、時間を最大限に活用する方法を皆さんに紹介することです。在宅で勤務する場合、1 日の日課が、通勤して会議室まで行き来したり同僚と会って話をしたりするというオフィス勤務の場合とはまったく違うため、私の提唱する生産性向上戦略が一層重要になってきます。自宅がオフィス代わりになると、ルーティンも一から作り直す必要があります。 実際に同僚がそばにいない状態で仕事をするという状況は、Google では当たり前になってきています（Google のミーティングの 39% には複数都市の社員が参加しています）。しかし、この環境は誰にも適しているわけではありませんし、世界中の多くの人々は、今までとは異なる新しい仕事環境に面していると感じています。そこで今回、仕事場がどこであっても生
Migrating to GoogleSQL | BigQuery | Google Cloud
For more information about the GoogleSQL type system, see the GoogleSQL data types reference. For more information about data types in BigQuery, see the BigQuery data types reference. TIMESTAMP differences GoogleSQL has a stricter range of valid TIMESTAMP values than legacy SQL does. In GoogleSQL, valid TIMESTAMP values are in the range of 0001-01-01 00:00:00.000000 to 9999-12-31 23:59:59.999999.
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