画像認識AI Deeptector | NTTコムウェア
「AIによる画像認識技術」でビジネス課題を解決する。 様々なシーンにおいて、監視・検閲、保全・点検、製品検査などの作業は⼈間の「⽬」に頼り、企業活動が⾏われています。 画像認識 AI「Deeptector（ディープテクター）」は、⼈の「⽬」による判定・判別作業⼯程が必要な幅広い業種・業態において、画像認識 AIによる判定・判別作業⼯程の⾃動化・省⼈化を可能にします。 特に、トンネルや建物などのインフラ劣化診断、製造業における外観検査などの分野で⾼い評価を得ています。 簡単にあなただけの 画像認識AIを作れる！ 画像認識作業の観点は、現場により多種多様です。画像認識 AI 「Deeptector」は、簡単な操作で⽇々繰り返し学習を⾏なうことができ、AIによる画像認識の観点を現場が求める形へチューニングしていくことができます。 画像認識AIを柔軟に システムと接続できる！ 画像認識 AI 「D
【テンプレ付】chatgptを使ってツールの要件定義をしたら工数が40時間→4時間になった - みんなのシステム企画
「chatgptを使って要件定義の工数を削減したい」 「そもそもchatgptを使って質の高い要件定義ができるのだろうか」 とお悩みなのではないだろうか。 結論、chatgptで質の高い要件定義を短時間で実現することは可能だ。 実際に私もchatgptを使って下記のような要件定義書を完成させた。 通常この要件定義書を０から自力で作ろうと思うと４０時間はかかるが、chatgptを使う事によって４時間で完成させることができた。 しかし、ただプロンプトをなんとな投げ掛ければ良いというわけではない。 目的を達成するために綿密に設計をしたプロンプトを投げかける必要がある。 また、要件定義の中でも ・chatgptに丸投げして良いところ ・自分で手直しをした方が良いところ を精査することも大切だ そこで今回は上記のような要件定義書を4時間で完成させるために、私がchatgptへ投げかけたプロンプトを全
ChatGPT - LLMシステム開発大全
ChatGPTとLLMシステム開発について纏めた187ページ資料です。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 今後も随時更新していきます。 データサイエンティスト協会での発表動画はこちら。 https://youtu.be/l9fpxtz22JU Build Japanでの発表はこちら。 https://youtu.be/UEZzx6a005g?si=Ot8EO2bv8yhQQEcy 2023/7/28 体裁修正、余計なページを削除 2023/12/12 RAG、API仕様、モデルのページを追加。また情報を最新化。 2024/04 名称を改め資料を大幅にアップデートしました！ 1. LLM - GPTの全体像 LLM - GPT とは何なのか ～チャットAIを例にした動作イメージ～ 大規模言語モデル(LLM)が持つ基礎能力 デジタルツールとLLMの連携 GPTに関す
FacebookやInstagramでのAIの仕組み、公開される
FacebookやInstagramでのAIの仕組み、公開される2023.07.07 20:009,228 Mack DeGeurin - Gizmodo US ［原文］ （ 福田ミホ ） 脱ブラックボックスなるか。 MetaがFacebookやInstagramでAIをどう使ってるのか、今までになく詳細な情報を公開しました。その情報は、22の｢システムカード｣としてまとまっています。 Metaのサービスの仕組みがブラックボックスだという批判が今まで無数にありましたが、今回の情報公開はそんな声に応えるためなんでしょうね。 AIの仕組みを22のカードで説明22のシステムカードは、14がFacebook関係、8がInstagram関係となっていて、各カードがたとえばFacebookの｢フィード｣とか｢フィードの推薦｣｢知り合いかも｣という風に、配下の細かいサービスに割り振られてます。 各システ
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