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マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開 コースの内容には、大規模言語モデル(LLM)がどのように動くかを理解する。「生成 AI と大規模言語モデルの紹介」、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする「様々なLLMの調査と比較」、プロンプトの構造と使用法の理解のための「プロンプト・エンジニアリングの基礎」、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する「Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築」、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する「Function Callingとの統合」など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。 レッスン内容は日本語による説明と図で構成 各レ
文章を楽に書きたい。 日常生活でそう思ったことはないでしょうか? 文章を書く機会は社会人だけでなく学生でも多いと思います。 報告書やメール、レポート課題、そして今読んでいるようなブログなどです。 その時に出だしは順調でも途中で詰まったり、表現がわからずにネットで調べたりして、ちっとも進まないということがよくあります。 そういった場合に続きの文章を書いてくれる、もしくは続きの候補を出してくれるシステムがあると非常に便利ですよね? 私もそういう楽をしたいために色々探ってみましたが、どうやら文章自動作成ツールを作るには「自然言語処理」というものを学ぶ必要がありそう……。 しかもそれを学ぶ上では数々の用語や知識が必要でなかなか難しそうでした。 楽になるためにはまずは勉強をしなくてはダメか、と諦めかけていたのですが、ネットの海を漂っていると事前学習済みのモデルがあることがわかりました。 そのひとつが
[2023.09.19 追記] 本記事の執筆にあたり参考にさせていただいたUdemy講座の講師の方より、記事内容についてコメントをいただいたため一部修正しました。 はじめに こんにちは、アノテーション テクニカルサポートの Shimizu です。 突然ですが、私も含めた Python 初心者に、以下のような人は多いのではないでしょうか。 昨今の AI ブームに乗って API でデータをやり取りする基本的な Python プログラムを PC 上で動かせたものの、それを Web アプリとして公開するまでのハードルが高く感じる。 ブラウザ操作の UI を実装するには Django などの Web フレームワークを習得したり、アプリとして公開するには Python が動作するサーバーを用意したりと、なんだか難しそう・・ そんな私にピッタリのUdemy講座を見つけたため、今回受講してみました。 Ch
AIイラスト作りたいけど、呪文(プロンプト)が分からない。 プロンプトを教えてくれるサイトを教えて欲しい。 本記事ではこんなお悩みを解決します。 AIイラストはどんなサービスでも プロンプト(通称:呪文)が必須です。 勿論、日本語や文章でも画像は生成できます。 とはいえ、基本は英単語です。 英語が得意な方ならまだしも、 僕のような中高の英語評価が 最高2のような人間には大問題です。 そこで、今回は初心者でも使えるように、 呪文(プロンプト)を公開されているサイト、 生成出来る神サイトをご紹介します。 AIの画像を始めようと思った僕は、 今回紹介するサイトにかなり助けられました。 本記事も、是非最後までご覧いただけると幸いです。
2023/04/19 (更新日: 2023/09/29) 【Stable Diffusion】AIイラストを投稿できるサイト5選! AIイラスト ※当ブログはアフィリエイト・アドセンスによる収益で運営されています。 みんなAIイラストってどこに投稿してるの? どうせなら人気があるサイトに投稿したい 使いやすいサイトがいいんだけど… こういったお悩みにお答えします。 せっかくStable Diffusionで生成したイラストを投稿するなら、たくさんの人に見てもらいたいもの。最近はAIイラストを投稿できるサイトも増えてきましたが、中にはちょっと使いづらいところも…。 この記事では 【Stable Diffusion】AIイラストを投稿できるサイト5選! 投稿前にはメタデータやモザイク処理の必要性を確認しよう もっとスムーズにイラストを生成したいなら… 生成した大量のイラストを簡単に管理する方法
AIエンジニア育成講座AI研究所は3日間でAIエンジニアに必要なスキルを習得できる、短期集中型のAIエンジニア育成講座を開催しています。AI初心者から技術の向上を目指すベテランまで、幅広い層に対応したセミナーを開催しています。基礎から応用まで実践的な知識を学べるので、人材育成に最適と言えるでしょう。 会場での受講以外にオンラインセミナーも利用できるので、地域を問わず学ぶことが可能です。 また即戦力になる人材育成ができるので、コンピューター関係の業務に進出するなら最善の選択と言えるでしょう。AI研究の専門家が特別講師として教鞭を取っているのも信頼できる点です。 AIを賢くさせる学習は、「機械学習」と呼ばれています。機械学習を行うためには膨大なデータが必要になります。最近ビッグデータが重要視され、様々な企業が資金を投資しビッグデータを集めている理由の一つが機械学習に利用するためです。 まず、必
初心者から経験者まで「AIの作り方」を徹底解説 機械学習や深層学習(ディープラーニング)技術を利用した製品が登場したり、ビジネスでの活用が模索されるなかAIという存在が世の中にだいぶ浸透してきました。技術者や分析職でAIに関心がまったくないという方はほとんどいないのではないでしょうか。 しかし、AIの作り方や開発方法となると多くの方が知らないと思います。AIという言葉だけでも難しいイメージがありますし、人工知能は大学の研究者や先端企業が取り組む難解なテーマでもあります。 そのため、個人開発でAIを作るってかなり大変じゃないの?と考える方も多いのではないでしょうか。確かに、まったくの初心者にとってプログラムは大変かもしれませんが、その手前の簡単なAIを試しに動かしてみることはそれほど難しくありません。 この記事では、「自分でAIを作ってみたい」というあなたのために、ごくごく初歩的な内容から、
最近話題となっている人工知能ですが、なんとなくわかっているようでわかっていない方も多いのではないでしょうか。しっかりと人工知能を覗いてみる機会を与えてくれる、非エンジニア�の初心者にもやさしいAI書籍を13冊紹介いたします。 人工知能の現状と未来新元号「令和」の時代に突入しましたが、「令和」時代には機械学習とAIイノベーションに何が起こるのでしょうか。 AI2045 日経プレミアムシリーズ 社長は代替可能、空気を読まずに人事評価、脳の働きをすべて再現、AIを使いこなせない弁護士は失格――。自動運転やロボット、工場の生産など、いたるところで人工知能が活躍し始めています。2045年にはAIが人知を超えるシンギュラリティー(特異点)を迎えます。私たちはAIとどのように共存していけるかを考えなければならない時期に来ています。AIやロボットによって、人間の仕事の半分が代替される――。こんな予測を聞く
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