Machine Learning
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【登壇資料】目的別、サーバーレスアーキテクチャの教科書！これのときはこう！【アーキテクチャ20連発】 #cm_osaka | DevelopersIO
大阪でサーバーレスの話をしてきました クラスメソッドの開発を知る！大阪勉強会 第7回 これから始めるサーバーレス！〜最新サービス使いこなし術〜で スピーカーとして登壇しました。参加率が非常に高く、多くの方にご参加いただきました。誠にありがとうございました！ 本記事では、勉強会でお話しした「目的別、サーバーレスアーキテクチャの教科書！これのときはこう！」の発表資料を公開します。 発表資料 内容 本セッションでは、これからサーバーレスを始める人向けに、サーバーレスとは何か？という話から、具体的にどのようなアーキテクチャを構築するのか？というお話しをさせていただきました。 サーバーレスアーキテクチャパターン 本セッションでは、サーバーレスアーキテクチャのパターンを20種類ご紹介しました。サーバーレスと言えるアーキテクチャは20種類では語りきれないほど沢山ありますが、今回は独断と偏見で選んでみまし
AWS News Blog
Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock Foundational models (FMs) are trained on large volumes of data and use billions of parameters. However, in order to answer customers’ questions related to domain-specific private data, they need to reference an authoritative knowledge base outside of the model’s training data sources. This is commonly ac
Pairy : チャットデータを Redis から Amazon DynamoDB に全移行した話（１） - Tech Blog
CTOの椎名アマドです。 今回は、Pairyのチャットデータを全てRedisからAmazon DynamoDBに移行した話をしたいと思います。 我々が 2012年6月に カップル専用アプリ Pairy をリリースした時には、 データベースは MySQL と Redis の両方を利用するところで始めました。 Redis の役割は： 1. MySQLレスポンスのキャッシュ 2. プッシュ通知等のキュー 3. チャットのデータを全保管 サービスローンチ直後はまだ Appサーバー(EC2)１台と、MySQL & Redisを両方走らせてる DBサーバー(EC2)１台で十分だという判断で、しばらくはそんな構成でやってました。（S3などは省略） しかし、いざサービスが成長してくるともちろん MySQL & Redis を１台でまかなうのはキツくなり、MySQL と Redis を別々のEC2インスタン
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