長文日記
［GTC 2017］安全が保証される理想郷，それとも総監視社会？ NVIDIAのAI技術「Metropolis」はSF映画的な人物認識技術を現実世界にもたらす
［GTC 2017］安全が保証される理想郷，それとも総監視社会？ NVIDIAのAI技術「Metropolis」はSF映画的な人物認識技術を現実世界にもたらす ライター：西川善司 北米時間2017年5月9日，GTC 2017の会期2日めを迎え，展示会場がオープンとなった。 GTC 2017におけるNVIDIAブースは，ディープラーニング（Deep Learning，深層学習）などの機械学習型AI関連の展示ブースと，従来からのGPUの仕事であるグラフィックス関連のブースとに分かれた展示を行っていた。本稿ではAI関連の展示内容をレポートしたい。 GTC 2017における，NVIDIAの機械学習型AI関連展示ブース。自動運転関連の展示も多かった あらかじめお伝えしておくと，本稿でお伝えする内容は，ゲームとは基本的に無関係なものである。ただ，機械学習型AIの活用や効能が，SF映画で描かれてきた表現
CUDA - Wikipedia
CUDA（Compute Unified Device Architecture：クーダ）とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム（並列コンピューティングアーキテクチャ）およびプログラミングモデルである[4][5][6]。専用のC/C++コンパイラ (nvcc) やライブラリ (API) などが提供されている。なおNVIDIA製GPUにおいては、OpenCL/DirectComputeなどの類似APIコールは、すべて共通のGPGPUプラットフォームであるCUDAを経由することになる[7]。 CUDAの処理の流れ 1. メインメモリ（ホストメモリ）からデータをGPU用メモリ（デバイスメモリ）にコピーする。 2. CPUがGPUに対して処理を指示する。 3. GPUが必要なデータを取り込み各コアで並列実行する。 4. 結果をGPU用メモリか
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