Pythonの型と二つのクラス、そしてインスタンス - atsuoishimoto's diary
Python Hack-a-thon 2011.02 のLTで使う資料を書いていてふと思い出したのが、Pythonでは厳密に言えば「クラスから生成したオブジェクト」を一言で表現する用語が無いのでめんどくさい、という話である。 C++などでは「インスタンス」と言ってしまえばお仕舞いなのだが、Pythonでは「インスタンス」には別の意味があるのでややこしい。クラス定義から作ったオブジェクトであっても、インスタンスだったりインスタンスじゃなかったりするのだ。 オブジェクトの「型」 まず、Pythonでの「型」について考えてみよう。Pythonでは、全てのオブジェクトは「型」を持っている。オブジェクトの「型」は type() で確認することができる。 >>> type(100) <type 'int'> >>> import sys >>> type(sys) <type 'module'> 数字
vimでPythonコードの折りたたみ - Study03.net 対シンバシ専用
vimでPHP開発していた時は、良くvim の 折りたたみ機能を使ってました。 理由としては、割とメソッドを移動したりするのが楽だったり(折りたたみしてる所は yy , dd でヤンクできるから)、メソッド、クラス単位で折りたたみされてるので、俯瞰してそのファイルを眺める事ができるから、不要なメソッドとかを見つけやすかったからです。 折りたたみは最初、開けたり閉じたりするのが面倒だったんですが、気がつけば、小指が za を押すのに慣れてしまいました といわけで、そろそろPythonのヤツも欲しいなと思ったので、プラグインを探しました。割合古いものですが、見やすいので大分気に入っています。 python_fold - Folding expression for python : vim online これを ~/.vim/plugin の下に設置すればそれでおkです。 簡単な使い方 たとえ
PyPyはCより速い。あらためて：stringフォーマッティング
原文はこちら: PyPy is faster than C, again: string formatting stringフォーマッティングは、おそらくPythonであなたが通常することであり、あえて考えたりはしないでしょう。 それはとても簡単で、まさに"%d %d" % (i, i)すれば完了です。 結果のバッファをどのように測るかは考えません。あなたの出力の最後に適したNULLバイトを持っているようと、または他の細かい事があろうと。Cに相当するのは次のようになります： char x[44]; sprintf(x, "%d %d", i, i); ２行目のところで立ち止まり、数がどれくらい大きくなるかもしれないかを考慮して、サイズを過大評価しなければならなかったことに注意してください。 (44 = 64ビット上で最も大きい数の長さ(20) + 1 (符号のための) * 2 + 1 (空
pyevでファイルの更新監視 - masahifのメモ
Pythonでinotifyを使いたかったのだけど、非Linuxプラットフォームだと動かないしなーと思っていました。 node.jsの勉強がてらにソースの中身を見ていたらファイルの更新監視にはlibevを使っていたことがわかりPythonでもテスト。 簡単に出来ました。 #!/usr/bin/env python import pyev def mycallback(watcher, revents): print "changed" l = pyev.default_loop() s = pyev.Stat("./hoge.txt", 0.1, l, mycallback) s.start() l.start() libevはlibeventより便利かも
これは凄い！Yahoo! Pipesを解析&変換·pipe2py MOONGIFT
pipe2pyはYahoo! Pipesの内容をPythonコードに変換する。 MOONGIFTはこう見る これは非常に面白い。Yahoo! Pipesはフィードを解析して変換したりするのにとても便利に使っているが、pipe2pyを使うとYahoo! Pipes上では難しかったデータ操作（認証系や基幹系との組み合わせ等）も自由に実装できるようになる。 さらにGoogle App Engineとの組み合わせが面白い。クローリングのタイミングや、フックスクリプトとして使ったりと色々な応用ができるはずだ。Pythonの勉強として使ってみるのも面白そうだ。 [/s2If] pipe2pyはPython製のフリーウェア（ソースコードは公開されている）。フィードを加工したり、テキストを読み込んで何らかの変換を行った後に再配信するようなシステムは数多い。特にフィードをJSON化するニーズは強く、それによ
Pythonのクラスや関数を簡単に選択するvimプラグイン - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
vimでhtml編集してるとテキストオブジェクトが便利ですよね。例えばformタグの中にカーソルがある状態で「vat」とキーを叩くだけでform全体を選択状態にしてくれるアレです。 pythonでもクラスやメソッドを簡単に選択できたら楽なんですが、なんかいい方法ないかなーと思ってたらpython_fn.vimというプラグインがありました。 導入方法 python.vim - A set of menus/shortcuts to work with Python files : vim online ↑から最新版（現時点ではver.1.13）をダウンロード。 ダウンロードしたpython_fn.vimを$VIMFILES/ftpluginに入れます ($VIMFILESはwidowsの香り屋版だとruntimeというフォルダ） ただし僕は$VIMFILES/ftpluginに独自にファイル
Full featured documentation deployment platform
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Python でファイルを直接イテレータとして使うのが適切でない場合 - methaneのブログ
Pythonでサブプロセスと対話する - 西尾泰和のはてなダイアリー Python のファイルは、通常のファイルの読み込みの効率を考えて大きめ(8192バイト)のバッファリングを行っているので、ソケット通信やパイプで問題になるケースがある。 問題になるケースの一つがファイルオブジェクトをイテレータとして使って行単位の処理をする場合で、 for line in fileobj: do_something(line) のようなコードを書くと、実際には fileobj の中にあるCのFILEから一気に読み込み、その中から改行文字を探して切り出していくので、8192バイト読み出せるかファイルの終端に到達するまでブロックしてしまう。 一方、 file.readline() は、改行を見つけるまで getc() を繰り返すか、(UnixでUniversal Newlineを使わない場合は)fgets
internのひみつ - atsuoishimoto's diary
Pythonにはintern()という組み込み関数がある。結構特別扱いで重要な組み込み関数なのだが、使い道が今ひとつ分かりにくいのか知らない人も多いようだ。 intern <捕虜･危険人物などを>(一定の区域内に)拘禁する, 抑留する. [新英和（第７版）・和英（第５版）中辞典 株式会社研究社] なんだか物騒な関数だが、同じような機能を持つLisp族の関数から名前を拝借したのだろう。intern()をPythonスクリプトで書くと、だいたいこんな感じの処理になる。 _intern_map = {} def intern(s): if s in _intern_map: return _intern_map[s] else: _intern_map[s] = s s.interned = True return s 文字列sと同じ文字列が専用の辞書_intern_mapに登録済みなら登録済み
某所で話題になっていたのでやってみた - とあるプログラマの日記 @s025236
追記 http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/hosting/1299083830/859 の指摘でkernelも消えてる事が発覚 大変危険ですのでcentosではpythonの削除はしないようにしましょう 元記事 依存関係を判りやすくするために先に不要な物を削除しました。 [root@www21144u ~]# yum -y remove '*.i386' '*.i686' [root@www21144u ~]# yum -y remove '*gnome*' [root@www21144u ~]# yum -y remove NetworkManager mlocate cups logwatch cups dhclient ipsec-tools kudzu sendmail wireless-tools python -> avahi -> crac
Python の JSONライブラリのパフォーマンステスト
概要 最近、あるお客さんから、 快速なので、 cjson を使おうという要望をいただきましたが、 以前、僕は cjson は色なエッジケースの処理が微妙と分かっていて、実際に他のライブラリより早いのかなと思いました。 cjsonのPyPiページ いろなコメントが書かれています。しかも、 最新パージョンは 2007 リリースでかなり古い。バグがあるのに、直っていないし、あんまりメンテしてないライブラリに見える。 simplejson も jsonlib もCで拡張があり、 かなり最適化されていると思ったので、テストしてみようと思いました。 というわけで、パフォーマンステストを作って、bitbucket にアップしました https://bitbucket.org/IanLewis/jsonlib-test 準備 buildout を使って、環境を作ります テストを実行 ./bin/run_t
あなたの知らないPythonのひみつ - atsuoishimoto's diary
Pythonでは、ループ・try・withブロックは最大20までしかネストできない。 >>> def spam(): ... while 1: ... while 2: ... while 3: ... while 4: ... while 5: ... while 6: ... while 7: ... while 8: ... while 9: ... while 10: ... while 11: ... while 12: ... while 13: ... while 14: ... while 15: ... while 16: ... while 17: ... while 18: ... while 19: ... while 20: ... while 21: ... print "Deep!" ... SystemError: too many statically n
Python的format関数 - 箱入りあじゃらの日記
JavaScriptJavaScriptには文字列整形のformat関数が無い。その辺のライブラリにはあるみたいだけど。必要な機能だけ入れてちゃちゃっと作ってみた。 function format() { var args, _args, fmt, result; args = _args = Array.apply([], arguments); fmt = typeof this === "string" ? this : args.shift(); if (args.length === 1 && typeof args[0] === "object") { args = args[0]; } result = fmt.replace(/{([^}]+)}/g, function (s, id) { var chain = id.split("."), substr, i; if (
Nose を quickrun する - Memo
元ネタ http://d.hatena.ne.jp/ruedap/20110225/vim_php_phpunit_quickrun http://vim-users.jp/2010/09/hack172/ Python スクリプトを書く場合は unittest を使って書くがテストランナーは nose の方が好きなのでそっちを設定する。 augroup QuickRunUnitTest autocmd! autocmd BufWinEnter,BufNewFile *test.php set filetype=php.unit autocmd BufWinEnter,BufNewFile test_*.py set filetype=python.unit augroup END let g:quickrun_config = {} let g:quickrun_config['php.
from optparse to argparse - 初学者の箸置
なんであれ移行にはコストがかかります。 けれど、移行しないとみえてこないこともあります。 このargparse、Python2.7の時にチラ見して、「めんどくさー」とかになってしまい移行する意義をつかみ切れずにいたんだけど、 スイッチ系オプションで'+'を使いたい、 とか言うしょうもなくもびみやうな理由でちょっと使ってみたら、目からウロコが超音速射出されたんで、散らばったウロコをひろいつつも備忘録 何が違うの 型変換＆ヘルプ生成＆コールバックとか、基本的にできることはoptparseとおんなじです。 メソッドがadd_option -> add_argument とか微妙に違う（これはどうでもいいｗ） '-'以外をプリフィックスに使えるようになった（今回の主目的） options, remaindersというくくりではなく、明示的に「ここpositional args」とか全部指定するよう
メソッド呼び出しループベンチにSmalltalkで参戦してみる - Smalltalkのtは小文字です
Objective-Cの『遅さ』を計測したら、JavaやC++の5倍も遅かった: ニュースの社会科学的な裏側 ただし手元の環境（MacBook Air 11", 1.6GHz Core 2 Duo, Win 7）は非力なので、ループ回数は 268435455回に減らしました。Cygwin環境であるせいか、Objective-C は元記事でとりざたされている結果と違い、C++ の５倍までは遅くなっていませんでした。かたや Java は C++ の２倍程度に遅くなっていて、Objective-C とはほとんど差がありませんでした。 Smalltalk はまずまずの結果といった感じでしょうか。正直、爆速を誇る商用処理系であるところの VisualWorks には、C++ とまではいかずとも Objective-C には肉薄して欲しかったところですが、前述の通り Objective-C に逃げ切ら
Pythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい - 偏った言語信者の垂れ流し
先日公開されたPythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい。なにがすごいって、ページ数が合わせて3000ページぐらいあるところが。 ダウンロードファイル一覧 - Python Japanese Environment - OSDN いつもお世話になってます。ドキュメントの著者、翻訳者の方々に感謝。 追記 このPDFはSphinxというドキュメンテーションシステムを使って出力されてます。 オリジナルはreStructuredTextという形式のテキストファイルです。 Overview — Sphinx 1.4.3 documentation Sphinx-Users.jp — Python製ドキュメンテーションビルダー、Sphinxの日本ユーザ会 Google Project Hosting
if __name__ == '__main__'をかっこよく書けるautomain | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 みんなのブロックチェーンは，ブロックチェーンの入門書。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。 いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 みんなのIoTは，モノのインターネットと呼ばれるIoTの入門書です。IoTの基本について，読者に寄り添って優しく解説しました。裏テーマは一番とっつきやすいPython入門書。サポートページはこちら みんなのPython 第四版は，より分かりやすい入門書を目指し，機械学習やデータサイエンスの章も追加して第三版を大幅に書き換えました。Python 3.6にも華
Pythonで末尾再帰最適化をする。 - IT系で覚醒めたい
Pythonは最強ですね。文法はチョー簡単、ライブラリも充実度がすごい、それでいてメタプログラミングができる。そのメタプログラミングを使うと末尾再帰最適化までできるそうです…おそろしやNew Tail Recursion Decorator « Python recipes « ActiveState Code class tail_recursive(object): def __init__(self, func): self.func = func self.firstcall = True self.CONTINUE = object() def __call__(self, *args, **kwd): if self.firstcall: func = self.func CONTINUE = self.CONTINUE self.firstcall = False try:
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