OpenFlowのベンチマークプログラムをJavaで書く - 日々雑感
昨日に引き続き、OpenFlowネタ。昨日のエントリの最後の方で、OpenFlowコントローラのベンチマークの話に少しだけ触れた。OpenFlowコントローラを作っている過程でOpenFlowコントローラ用のベンチマークプログラムを自作したのもあり、OpenFlowのベンチマークについて書く。 OpenFlowスイッチやコントローラのベンチマークプログラムで一番に思い浮かぶのは、OpenFlowの総本山スタンフォード大学のProf. Nick McKeownのグループが開発しているoflopsである。というか、oflops以外に少なくとも私は聞いたことがない。 oflopsはgitレポジトリから # git clone git://gitosis.stanford.edu/oflops.git で、入手可能。正しく説明すると、oflopsはOpenFlowスイッチ用のベンチマークで、同じパ
円周率計算プログラム「スーパーπ」
円周率計算プログラム「スーパーπ」は円周率を1.6万桁～3355万桁まで計算することができるWindows用プログラムです。 このソフトウェアは円周率の計算を行っている東京大学金田研究室が、世界記録を樹立したプログラムをWindowsに移植したものです。 この「スーパーπ」は、パソコンのパフォーマンスにより計算時間が大幅に違ってくることから、ベンチマークなどに幅広く使用されています。 どこまで続くんだろう、円周率。？百桁まで覚えようとおもってもデータがない。 ・・・・というあなた！。 円周率を計算してくれるソフトがありました。 このソフトは1万6000桁～3355万桁まで計算することができます。 3355万桁を計算するには十分なメモリーとパワーがいります。PentiumIIで十分メモリーがあれば、12時間以内で計算できるそうです。 この下の表は解凍後に出てくるテキストファイルの内容です。
高価なストレージを導入する価値はあるのか？ストレージベンチマーク（前編） | OTTOSERVER "TECH" Blog
ストレージ関連機器は、数万円で購入できる安価なものから、数十万円を超える大規模なものなど、豊富な種類があります。 はたして、高価なストレージを導入する意味はあるのでしょうか？パフォーマンスの観点から、そのメリットを検証してみます。 今回はまず、ローカルのファイルアクセスにてベンチマークを実行してみました。 測定を行った機種は、以下の通りです。 種別 機種名 サーバ
Python の JSONライブラリのパフォーマンステスト
概要 最近、あるお客さんから、 快速なので、 cjson を使おうという要望をいただきましたが、 以前、僕は cjson は色なエッジケースの処理が微妙と分かっていて、実際に他のライブラリより早いのかなと思いました。 cjsonのPyPiページ いろなコメントが書かれています。しかも、 最新パージョンは 2007 リリースでかなり古い。バグがあるのに、直っていないし、あんまりメンテしてないライブラリに見える。 simplejson も jsonlib もCで拡張があり、 かなり最適化されていると思ったので、テストしてみようと思いました。 というわけで、パフォーマンステストを作って、bitbucket にアップしました https://bitbucket.org/IanLewis/jsonlib-test 準備 buildout を使って、環境を作ります テストを実行 ./bin/run_t
メソッド呼び出しループベンチにSmalltalkで参戦してみる - Smalltalkのtは小文字です
Objective-Cの『遅さ』を計測したら、JavaやC++の5倍も遅かった: ニュースの社会科学的な裏側 ただし手元の環境（MacBook Air 11", 1.6GHz Core 2 Duo, Win 7）は非力なので、ループ回数は 268435455回に減らしました。Cygwin環境であるせいか、Objective-C は元記事でとりざたされている結果と違い、C++ の５倍までは遅くなっていませんでした。かたや Java は C++ の２倍程度に遅くなっていて、Objective-C とはほとんど差がありませんでした。 Smalltalk はまずまずの結果といった感じでしょうか。正直、爆速を誇る商用処理系であるところの VisualWorks には、C++ とまではいかずとも Objective-C には肉薄して欲しかったところですが、前述の通り Objective-C に逃げ切ら
VirtualBox での unixbench 実行結果を32ビット版と64ビット版それぞれで比較してみる - [ぴ](2010-10-31)
※β = apache2 + php5 + libapache2-mod-perl2 + libapache2-mod-python + libapache2-mod-ruby + libapache2-mod-jk + postgresql + mysql-server + squid3 まとめ -/+ buffers/cache を見ると、64ビット版は32ビット版と比べておおむね1.6倍メモリ喰いであることがわかる。 これはほとんどデータの入っていないコード中心のメモリ利用における比較なので、実運用においてはより差が縮まるとは思われるが、それでも 512MB という少ないメモリ環境では無視できない差。 極端な言い方をすれば、メモリ 512MB の環境を64ビット版 OS で使うという行為は、32ビット版 OS をメモリ 320MB の環境で使うようなもので、実にもったいない。 さくら
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