ポイントを押さえればTime-seriesコンペは怖くない 堅牢で速いコードを書くためのテクニックと心構え「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。能見氏は、「Time-series code competition」で生き残るために重要な4つのポイントについて発表しました。全2回。後半は、コード構成とエラーハンドリングについて。前半はこちら。 コード構成とデバッグ 能見氏（以下、能見）：次はコード構成とデバッグの話です。Time-seriesコンペに関して、Kaggle環境でコードを書き切るのは、コード量が多くなるのでけっこうつらくなりがちです。そのため、手元で書いてGitで管理することをおすすめします。ただ、Time-seriesコンペでは信頼性の高い、わりと複雑なコードを書かなければいけないので、デバッグやテストの管理がしやすいように書きたいというのもあるかなと思っています。 自分がやりやすい方法で書くの
