MongoDBの新機能：ジャーナリングについて詳しく - doryokujin's blog
v1.8でMongoDBはジャーナリングと呼ばれる機能が新たに加わりました。今日はMongoDBのジャーナリングについて、実際にどのような処理が行われているのかを確認しながら、丁寧に見ていくことにしましょう。※なお、ジャーナリングという言葉自身、Mongoにこの機能が実装されるまで深く意識するようなことはありませんでした。解釈の部分で誤りなどがあるかもしれません、その際はご指摘していただけると幸いです。 ジャーナリングによってデータの堅牢性が格段に高まった v1.8でジャーナリング機能が追加されたことによって、シングルサーバーにおけるデータの堅牢性がさらに高まりました。ジャーナリングという言葉は主にファイルシステムの分野においてかなり前から議論され、改善が進められてきた機能です。この意味におけるジャーナリングの目的はファイルシステム全体を保護することであり、そのためにメタデータの整合性を保
MongoDBのレプリケーションとバックアップ機能の紹介 - doryokujin's blog
久々の更新です。MongoDBのドキュメントのReplicationの部分の訳が一応完了しましたので、それに合わせてこのブログでもReplication機能について書いていきたいと思います。まだ解釈の甘い部分も残っていますので、今後もこの部分の勉強を続け修正を行っていきます。また、引き続きAdmin Zoneの訳を進めていくつもりです。 本日のアジェンダです： MongoDBのReplication機能について Master/Slave Replica pair Replica set MongoDBのバックアップ機能について ファイルのバックアップ mongodumpによるエクスポート MongoDBのReplication機能について MongoDBのReplicationは細かく分けると3種類あります。 Master/Slave 典型的なMasterとSlaveの構成です。Maste
Sharding - Docs-Japanese - 10gen Confluence
Based on v39(2010/12/18 更新) - オリジナル MongoDBは、auto-shardingアーキテクチャーを通じてスケールアウトができるようにデザインされています。 shardingは以下の機能を提供します： 負荷やデータの分布の変化に伴って自動バランシングを行います 新しいマシン追加が容易にできます 1000ノード以上でのスケールアウトが可能です 単一障害点がありません 自動フェイルオーバー機能を備えています ドキュメント 1. Shardingの紹介 ここでは、MongoDBのauto-shardingについて、考え方や、ユースケース、コアコンポーネントについて紹介します。 2. 設定 shardingクラスタの設定と管理について 設定 管理 フェイルオーバー 3. Sharding Internals Auto-Sharding の実装についての詳細
Replica Sets - Docs-Japanese - 10gen Confluence
紹介 Replica setsは従来のmaster/slave レプリケーションの機能をより強化するものとして、各ノードメンバーに対してフェイルオーバーやリカバリーの機能を自動で提供します。 Replica Setsは"Replica Pairs version 2"という位置づけでMongoDBのv1.6より導入され、これに伴いReplica Pairsは非推奨となりました。 特徴 1-7台のサーバーまでサポート フェイルオーバーとリカバリーの自動化 データセンターにおける利用 (v1.6.1) (rack aware too, eventually) passiveノード（データの完全なコピーを保存するが、決してprimaryにならないノード群）のサポート ドキュメント 始める: チュートリアル replica setの設定方法 現在のシステムの拡張としてreplica setsを
レプリケーション - Docs-Japanese - 10gen Confluence
紹介 MongoDBはバックアップやフェールオーバーに備えてサーバー間の非同期レプリケーションをサポートしています。 レプリケーションは、master/slave構成を拡張したもので、1つのサーバだけが書き込みに対してアクティブ(master)になることを意味します。 setまたはshard においては常に1つのサーバーのみが書き込みに対してアクティブ（primary/master）になっています。常に1つだけのmasterのみが書き込みに対してアクティブなことにより、強い一貫性（consistency）を実現します。 レプリケーションの1番の目的は、フェイルオーバーと冗長性です。 それ以外のサーバー（slave/secondary）に対しては、オプションで読み込み権限を与えることができます。これは結果整合性を採用しているためです。 MongoDBは現在master/slaveとre
MongoDBにおけるISODateの実装を調べてみた · DQNEO日記
> ISODate; function (isoDateStr) { if (!isoDateStr) { return new Date; } var isoDateRegex = /(\d{4})-?(\d{2})-?(\d{2})([T ](\d{2})(:?(\d{2})(:?(\d{2}(\.\d+)?))?)?(Z|([+-])(\d{2}):?(\d{2})?)?)?/; var res = isoDateRegex.exec(isoDateStr); if (!res) { throw "invalid ISO date"; } var year = parseInt(res[1], 10) || 1970; var month = (parseInt(res[2], 10) || 1) - 1; var date = parseInt(res[3], 10) || 0;
ubuntu 上で mongoDB が突然落ちたときの修復方法
NoSQL の盛り上がりによって、最近は MongoDB が使われる事例も増えてきているように感じます。ですがこの MongoDB、特に負荷がかかっている訳でもないのにある日突然ストンと落ちてしまうことがあります。いきなりあるとさすがに困るので、復旧方法をまとめておきます。 MondoDB の生存確認 まずは、MongoDB が死んでいるか確認してみましょう。コマンドラインから sudo status mongodb を叩いて mongodb stop/waiting が返ってきたら落ちています。 何が困るのか？ MongoDB が正常終了されなかった場合、起動した際に作成した lock ファイル（大抵は /var/lib/mongodb/mongod.lock ）がそのまま残ります。この lock ファイルは正常終了される時に削除されるはずです。さらに、MongoDB は起動時に loc
第21回 MongoDB最前線！実戦投入の光と影と開発ノウハウ | gihyo.jp
データストアの新たなカタチとしてNoSQLがブームになっていますが、その中で異彩を放っているのがドキュメント指向データベースである「MongoDB」です。サイバーエージェントでは、このMongoDBを比較的早い段階から実サービスで活用しています。そこで今回はMongoDBの使いどころや利用時の注意点について、サイバーエージェントの3人の技術者にお話を伺いました。 分散処理のしくみを最初から備えるMongoDB リレーショナルデータベース（以下RDB）ほど煩雑ではなく、分散KVS（Key-Value Store）ほどシンプル過ぎない第三のデータストアの1つとして、ドキュメント指向型データベースである「MongoDB」が挙げられます。GNU AGPLv3を採用したオープンソースソフトウェアであり、パフォーマンスが高くスケーラビリティにも優れているという特徴があります。また、JSON（JavaS
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
mongooseの埋め込みオブジェクトの変更に伴う保存について - PolyPeaceLight
node.js + mongo + express で遊んでいます。 @snamuraさんも言っていたとおり、鼻血が出るほどnode.js + mongodbは相性がよく、また、mongooseがよく出来ています。 以下mongoose 1.0.13の利用例 var mongoose = require('mongoose'), Schema = mongoose.Schema, User, Entry, crypto = require('crypot'), md5 = function(data){ var hash = crypto.createHash('md5'); hash.update(data); return hash.digest('hex'); }; mongoose.model('User', User); User = mongoose.model('User')
Mongo DBを半年運用してみた
MongoDB is a document-oriented database that stores data in flexible, JSON-like documents. It supports features like replication, auto-sharding, and indexing. The document discusses using MongoDB with Ameba Pico's photo tagging service, including initial implementation with one shard, expanding to multiple shards as user numbers grow over time, and repairing and upgrading shards over time to suppo
masylum/connect-mongodb - GitHub
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Configuration File Options - MongoDB Manual v7.0
Replica Set Configuration - Docs-Japanese - 10gen Confluence
Install MongoDB Community Edition on Red Hat or CentOS - MongoDB Manual v7.0
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MongoDB Backup Methods - MongoDB Manual v7.0
Documents - MongoDB Manual v7.0
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