Unicorn!
EngineeringUnicorn!We've been running Unicorn for more than a month. Time to talk about it. What is it? Unicorn is an HTTP server for Ruby, similar to Mongrel or Thin. It… We’ve been running Unicorn for more than a month. Time to talk about it. What is it? Unicorn is an HTTP server for Ruby, similar to Mongrel or Thin. It uses Mongrel’s Ragel HTTP parser but has a dramatically different architectu
なぜTwitterは低遅延のままスケールできたのか 秒間120万つぶやきを処理、Twitterシステムの“今” − ＠IT
ユーザー同士のつながりを元に時系列に140文字のメッセージを20個ほど表示する――。Twitterのサービスは、文字にしてしまうと実にシンプルだが、背後には非常に大きな技術的チャレンジが横たわっている。つぶやき数は月間10億件を突破、Twitterを流れるメッセージ数は秒間120万にも達し、ユーザー同士のつながりを表すソーシャル・グラフですらメモリに載る量を超えている。途方もないスケールのデータをつないでいるにも関わらず、0.1秒以下でWebページの表示を完了させなければならない。そのために各データストレージは1～5ms程度で応答しなければならない。 Twitterのリスト機能の実装でプロジェクトリーダーを務めたこともあるNick Kallen氏が来日し、2010年4月19日から2日間の予定で開催中の「QCon Tokyo 2010」で基調講演を行った。「Data Architecture
Amazon CloudWatch を使ってみた - moratorium
Amazon CloudWatch を使ってみた 2009-05-19 (Tue) 5:01 Amazon EC2 Amazon EC2で、Amazon CloudWatch(インスタンス監視サービス)、Amazon Elastic Loadbalancer(ロードバランサー), Amazon AutoScaling(自動スケールアウト機構)がリリースされました。 New Features for Amazon EC2: Elastic Load Balancing, Auto Scaling, and Amazon CloudWatch by Jeff Barr Automating the management of Amazon EC2 using Amazon CloudWatch, Auto Scaling and Elastic Load Balancing by Werner
Twitter、進化するアーキテクチャ
原文(投稿日：2009/6/26)へのリンク Twitterサービスチームの主任エンジニアであり、主に最適化とスケーラビリティを担当しているEvan Weaver氏が、QCon London 2009においてTwitterのアーキテクチャ、とりわけ過去一年にわたって行ってきたウェブサイトの最適化について語った。 Twitterで使われているツールの多くはオープンソースである。そのスタックは、フロントサイドにRails、中間のビジネス層にC、Scala、Java、データストアとしてMySQLを利用してつくられている。すべてがRAM上に保持されており、データベースは単なるバックアップである。Railsのフロントエンドはレンダリング、複合キャッシュ、DBクエリ、同期的挿入を扱う。このフロントエンドは、MySQLクライアント、Memcachedクライアント、JSONクライアントなどの、多くはCで書
第4回 Railsアプリケーションをもっと速く | gihyo.jp
Rails Web アプリケーションをもっと速く こんなストーリーを考えてみます。 あなたは、Railsを学び、アプリケーションを作成し、サービスをインターネットに公開しました。しばらくすると、最初のユーザができます。あなたはとてもハッピーです。そうするうちにユーザが二人増え、十人になり、百人になりました。あなたはハッピーです、ユーザーもみんなハッピーです。 でも、ユーザが千人になり、一万人になり…。といった場合、何が起こるでしょうか？ そこで起こるのはアプリケーションへの同時接続数増加によるサービス提供速度の低下です。ユーザ数が一万人を越えてしまうWebサーバに特有の問題は、C10K問題として知られています。 それでなくとも、残念ながらRailsは同様他種フレームワークと比べて、単位時間あたりの処理量が低いことで知られています。その理由は、RailsではRubyが遅くて、NativeTh
「はてな流大規模データ処理」を見てきた - もぎゃろぐ
KOF2008：関西オープンソース2008というイベントに来ています。 はてなの伊藤さんの講演があったので、講演メモを公開。 ＃ボクがメモした内容であって、100%言ったとおりに書いてあるわけじゃないので、参考としてご覧ください。 (続き) アジェンダ 大規模なデータ OSのキャッシュ MySQLの運用 大規模データアプリケーションの開発 データの例 はてなブックマークのデータ量：五千万件くらいのデータ量 このデータに対して何百万人がアクセスしてくる状況でどういう作りにするか レコード数 1073万エントリー 3134万エントリー 4143万タグ データサイズ エントリー2.5GB 何の工夫もなく普通にアクセスすると...200秒待っても結果が帰ってこない 大規模データの難しいところ 開発サーバで開発者が作っている時は快適に動いていても、多数の人間がアク
NeverBlock
What is it all about? NeverBlock is a Ruby library that allows developers to write non-blocking, concurrent code in a transparent manner. Meaning that you will keep coding in your traditional ways while you get the benefit of non-blocking IO operations. Traditionally, a Ruby application would block whenever it requests an IO operation. This can be solved by running code in multiple threads but t
Building the Never Blocking Rails, Making Rails 12X Faster
They told you it can't be done, they told you it has no scale. They told you lies! What if you suddenly had the ability to serve mutliple concurrent requests in a single Rails instance? What if you had the ability to multiplex IO operations from a single Rails instance? No more what ifs. It has been done. I was testing NeverBlock support for Rails. For testing I built a normal Rails application. N
Scaling Rails Presentation (From Scribd Launch) | PDF | Ruby On Rails | Cache (Computing)
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