GitHub - adacosta/mongoid_rails_migrations: Data migrations for Mongoid.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Rails3 対応 MongoDB ORM、Mongoid 詳解―その他 - babie, you're my home
Mongoid にはアプリケーションで使える、いくつかの役に立つ機能があります。 マスター／スレイブ サポート mongoid.yml でスレイブデータベースを設定しているなら、スレイブを有効化した読み取りクエリを、ラウンドロビンでスレイブデータベースを参照します。また、クエリ単位でも制御することができます。 モデルの全ての読み取りを、スレイブ間でラウンドロビンします： class Person include Mongoid::Document enslave end enslave Criteria を使って、クエリ単位で、スレイブから読み取ります： Person.where(:first_name => "Durran").enslave キャッシュ Mongoid は、何も設定していないそのままの状態で、大きなクエリとデータセットでメモリが効率的に使われるように、MongoDB の
ハンズオンで分かる MongoDB チュートリアル - babie, you're my home
前回（と言ってももう２ヶ月前か……1.5.8まででちゃってますね。（追記：丁度今日、1.6.0 安定版がリリースされました！）例によってビルドはクソ長いので注意して下さい）、「Mac OS X で MongoDB を動かす」で、Mac OS X での MongoDB インストール、起動、停止、デーモン化をしました。 今回は、付属のシェルで簡単なCRUD操作をしてみたいと思います。なので、OSやプログラミング言語は関係ありません。素の MongoDB を学ぶ目的で作成しました。SQL 知らないと ORM が満足に使えないように、今回の CRUD 操作を知っておけば、各言語用の ORM で悩むことが少なくなると思います。 なお、今回もいちいちイラッ☆とくる語りが入ります。 復習しておきましょうか、MongoDB っていうのは、 ドキュメント指向ストレージで インデックスをサポートしていて レプ
今週のMongoDB翻訳 - Masatomo Nakano Blog
Masatomo Nakano Blog Quipperでの日々 今週のMongoDB翻訳 20th Mar, 2010 | mognodb 地道にやってます。 新規 モニターと診断 HTTPインターフェース mongosniff mongostat Data Types と Conventions Object ID 耐障害性と修復 更新 集約 (aggregation) 他にもあった気もする aboutの下とcontributorsの下をやりたいんだけど、手が回らない。 Tweet 記事の内容についての質問、苦情、間違いの指摘等なんでもtwitterでどうぞ。 Tweet © 2016 Masatomo Nakano
第33回 RubyistのためのMongoDB入門（2） | gihyo.jp
第31回に続いて、今回はMongoDBをRubyから使う方法をご紹介します。 MongoDBをRubyから使うためのライブラリ MongoDBをRubyから使うには、以下のライブラリ等を利用する必要があります。 Ruby driver for MongoDB [GitHub, チュートリアル] RubyからMongoDBを使う上で基本となるのが、公式のRubyドライバです。 MongoDBのほぼ全機能にアクセスできるため、複雑なことをしたいときには頼りになるでしょう。後述する他のライブラリも内部ではこのドライバを使っています。 ドキュメントをオブジェクトにマッピングしてActiveRecordライクに扱う、オブジェクトマッパーの機能を提供するライブラリもあります。今回は代表的なものを2つご紹介します。 MongoMapper [GitHub, 作者による紹介] 比較的ActiveRecor
RubyistのためのMongoDB入門
MongoDBとは 10gen社が中心となって開発している非リレーショナルデータベース。 特徴 MongoDBは("humongous"より)は、スケーラブル、ハイパフォーマンス、オープンソース、スキーマフリー、ドキュメント指向です。C++で書かれていて、機能としては: ドキュメント指向ストレージ (the simplicity and power of JSON-like data schemas) 動的な クエリー 組み込みのオブジェクトと配列をサポートした完全な Index のサポート。 クエリー プロファイリング 速い in-place アップデート バイナリデータの効率的な保存 large objects (例：写真や動画) レプリケーション とフェイルオーバーのサポート。 クラウドレベルのスケーラビリティな 自動的なsharding 複雑な集約のための MapReduce 商用
MongoDBを今日から始めるためのドキュメント - Masatomo Nakano Blog
追記: 最新情報はこちらです。 MongoDBが流行ってきてる風なので、これだけ読んでおけばMongoDBの雰囲気がわかるだろうってところを、日本語訳が終わっているところから集めてみた。 なるべく順に読めるように並べたつもりだけど、前後してるところもあると思うので、とりあえず読み進めるのをお勧め。 まず、何はなくとも、 コレクション (Collections) 次にコレクションを触るためのシェル。MongoDBのシェルというのは、RDBMSでいうとSQLを直接叩くところで、PostgreSQLのpsqlコマンド, MySQLのmysqlコマンドみたいなもの。 実際にMongoDBを使って開発する場合、直接MongoDBを操作するよりも、各言語(PHPとかRubyとかJavaとか)のマッパー経由で使うことが多いとは思う。しかし、SQLを知らないとO/Rマッパーを使いこなすのが難しいように、シ
第31回 RubyistのためのMongoDB入門（1） | gihyo.jp
はじめに ここ最近、NoSQLというキーワードが注目を集めています。 リレーショナルデータベースは、一般的にスケールアウト（サーバの台数を増やして性能向上を図る手法）が難しく、特に大規模サービスにおいてパフォーマンス上のボトルネックとなりえます。また、タグやグラフ構造のようなデータは関係モデルに馴染みにくいため、それらを扱う際にはアプリケーションコードもぎこちないものになりがちです。 これらの問題を背景に、何にでもリレーショナルデータベースを使うのではなく、用途に応じてKVSなど他のデータストアを選択する流れが広まりつつあります。このムーブメントがNoSQL（Not Only SQL）と呼ばれているものです。 今回は、NoSQLなデータベースの1つであるMongoDBをご紹介します。 MongoDBとは MongoDBは高いパフォーマンスとスケーラビリティを特徴とするドキュメント指向型デー
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