小規模サイトにレコメンドは適さないのか
レコメンデーションBLOG シルバーエッグ・テクノロジー社による、レコメンド技術や関連トピックスの最新情報、その他経営や時事など雑多なお話をお届けするブログです。(http://www.silveregg.co.jp) 「小さな規模のサイトにレコメンドは適さない」といわれることがあります。 なぜかというと、レコメンド・エンジンがきちっとしたおすすめを出すには、それなりの量のデータを必要とするからという理由からです。 これは実は、レコメンド・エンジンの多くに使用されている協調フィルタリングという技術のもつ問題に関係しています。 協調フィルタリング技術は、数十ではきかないほどの、多くのバリエーションが存在しており、「協調フィルタリング」を使っています, といってもその内容は千差万別ですが、とはいえ簡単に説明すると、同じ嗜好の持ち主をグルーピング化していき、それをもとに、おすすめを算出するという
「米ヤフー、取得90日超のユーザーデータを匿名化へ」の記事にあたって思うこと
レコメンデーションBLOG シルバーエッグ・テクノロジー社による、レコメンド技術や関連トピックスの最新情報、その他経営や時事など雑多なお話をお届けするブログです。(http://www.silveregg.co.jp) 米Yahooが、12月17日に自社のユーザーログを取得後90日以内に匿名化すると発表しました。（CNETの記事はこちら。）米国のあちらこちらのBLOGにも、この話題は大きく取り上げられているようです。 これに反して、Googleはというと、本年にユーザーログを取得した後、9カ月で匿名化することを発表していますが、これ自身も、その少し前に18カ月と発表しましたが、米国やEUの規制団体の圧力があって、かなり短縮したようです。今回の米ヤフーはさらにそれを上回るものです。 今回のYahooのとった措置にはいろいろな見方ができると思いますが、米国のブログなどでも、今回の措置は、現状の
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消費者生態学（コンシューマー・エコロジー）
