NVIDIA，「GeForce GTX 580」を発表。これが“本物のGTX 480”だ!?
NVIDIA，「GeForce GTX 580」を発表。これが“本物のGTX 480”だ!? ライター：西川善司 GeForce GTX 580 GPU 日本時間2010年11月9日23：00，NVIDIAは，DirectX 11世代の新しいウルトラハイエンド市場向けGPU，「GeForce GTX 580」（以下，GTX 580）を発表した。GeForce 500番台の幕開けを告げる本製品は，「GeForce GTX 480」（以下，GTX 480）の上位に置かれるGPUだ。GTX 480が採用するGPUコアは「GF100」だが，GTX 580では「GF110」とされている。 GTX 580リファレンスカードと，GPUクーラーを取り外した状態のそれぞれイメージ GeForce GTX 580レビュー記事 GeForce GTX 580はフルスペックFermiである GTX 580リファレ
GPU Gems - Part I: Geometric Complexity
GPU Gems 2 GPU Gems 2 is now available, right here, online. You can purchase a beautifully printed version of this book, and others in the series, at a 30% discount courtesy of InformIT and Addison-Wesley. Please visit our Recent Documents page to see all the latest whitepapers and conference presentations that can help you with your projects. Part I: Geometric Complexity Today's games are vi
CUDAとGPUコンピューティングの広がり
CUDAの普及 2006年にG80世代のGPUとともに発表されたCUDAは、当初は大学や独立の研究機関などを中心に、新しい計算手法あるいは計算の加速方法として注目を受け始めました。 研究者や専門家の皆さんが自らの研究課題をCUDA Cを使ってプログラミングすることにより、これまで数日間かけて行っていた計算内容を数時間に短縮することが可能になりました。 また、GPUの高い計算能力が新たな研究課題への取り組みを可能にし、GPUコンピューティングの学術研究目的への利用が広がりました。 その研究成果は各専門分野の学会やNVIDIAのCUDAゾーンなどでも公開されてきました。 このような状況の中で、2008年にCUDAの利用方法について、1つの転機が訪れました。 2008年6月に米Elemental Technologiesが発表した「BadaBOOM Media Converter」のトランスコー
【レポート】SIGGRAPH 2006 - 日本発のGPUテクノロジー「PICA200」が公開 (1) 日本発のGPUテクノロジー | パソコン | マイコミジャーナル
昨年のSIGGRAPH 2005で電撃的にデビューを果たしたディジタルメディアプロフェッショナル(Digital Media Professionals : DMP)による日本発のグラフィックス・プロセッサ・テクノロジー「ULTRAY2000」。SIGGRAPH 2006では、その携帯機器(携帯電話、PDA、小型ゲーム機)向けにあたるGPU-IPコア「PICA200」の実動モデルが公開された。 DMP(Digital Media Professionals)のブース なお、このPICA200の元になっている基本技術については、昨年のSIGGRAPHレポートが詳しいので、そちらも参照して頂きたいと思う。 PICA200とは〜脱(?)プログラマブルシェーダの小型携帯機器向けのGPU グラフィックスチップ(GPU)は、「プログラマブルシェーダ」の概念を導入することで、最新のグラフィックス技術をソ
【特集】GeForce vs ATI Radeon - アーキテクチャ解説で紐解くDirectX 11 GPUの真実 (1) DirectX 11世代SM5.0対応GPUが出揃う | パソコン | マイコミジャーナル
NVIDIAは2010年3月にDirectX 11世代のプログラマブルシェーダ5.0(Shader Model5.0:SM5.0)対応GPUを発表し、翌4月にはデリバリが開始された。DirectX 11世代SM5.0対応GPUとしては、ATIが先行して市場投入を果たしており、NVIDIAは出遅れた感は否めないが、とにかく、GPU強豪メーカー2社からの製品が市場に出揃ったことはユーザーとしては喜ばしい状況だと言えよう。 今回は、強豪2社の製品が出揃ったこのタイミングにて、両者のアーキテクチャを見比べて、細かく考察しておきたいと思う。 DirectX 11世代SM5.0対応GPUが出揃う Windows7が2009年10月に発売され、このタイミングにシンクロする形でWindows環境下のマルチメディアコンポーネントAPIであるDirectXの最新版、DirectX 11もリリースされた。危ぶま
GPU Gems 3 - Part I: Geometry
GPU Gems 3 is now available for free online. Chapters 1-7 are now available, with additional chapters coming online every week! Please visit our Recent Documents page to see all the latest whitepapers and conference presentations that can help you with your projects. Although pixels and pixel shaders often get the attention, geometry is "where it all starts." Without geometry, we would find ligh
Archived MSDN and TechNet Blogs | Microsoft Docs
Archived MSDN and TechNet Blogs 2/7/2020 2 minutes to read MSDN and TechNet blog sites have been retired, and blog content has been migrated and archived here. Archived blogs are grouped alphabetically by the initial letter of the blog name. Blogs and blog posts can be searched by their names, using the Search box at the top of the page. Actively updated blogs have been moved to other blog sites,
［GDC 2010］GPUとCPUを併用したゲーム開発のお供に。VS2008 SP1用のデバッガ「Parallel Nsight」
［GDC 2010］GPUとCPUを併用したゲーム開発のお供に。VS2008 SP1用のデバッガ「Parallel Nsight」 ライター：本間 文 「GeForce GTX 480」とParallel Nsight，VS2008 SP1の組み合わせが，最強のDirectX開発環境だと紹介された Game Developers Conference 2010で，NVIDIAは，「NVIDIA's New Game Development Environment」（NVIDIAの新しいゲーム開発環境）というセッションを開催。そこで，GPUとCPU両方をカバーするリアルタイムデバッガ「NVIDIA Parallel Nsight」（以下，Parallel Nsight）を用いた，ゲームのデバッグとチューニング手法を紹介した。 「Nsight」は，NVIDIAの「N」と「Insight」（洞察
滑らかな軌跡: ヘキサドライブ日記
こんにちは。イワサキです。 今日は1月21日、「大寒」と呼ばれる時期です。暦上では太陽の黄経が300度の時で、寒さが最も厳しくなる頃を指すそうです。 北半球で世界的な規模で大寒波が各地を襲いましたが今週は大寒というわりには暖かいですね。 今日のお題は『滑らかな曲線補間付きでGPUで高速に描画してみよう』という方向でいってみようとおもいます。 GPUで高速なレスポンスを確認するために今回は”ペイントツール”を題材に実験してみます。 Adobe PhotoshopなどもGPU対応が進んできています。 まず、Windowsで一般的なペイントソフトを使った場合に気になるのは、”マウス軌跡が一様ではない”ということに気がつきます。 これはマウスをぐるぐる早く回すように描画した時によくわかります。 原因は加速度対応カーソルにあります。 コントロールパネルの「マウス」の「ポインタオプション」に「ポインタ
GPUで並列処理をやってみる (Codelogy)
この間のインタプリタをはじめから・・・で問題がありご指摘を受けました。 ですので次回より修正を行い、今回は GPGPU を使った計算についてやりたいと思います。 今回 nVidia の GeForce 8800 GTX というボードが手に入りましたので、専用の言語 （現在 GF8x 系のみで動作可能） であるCUDAを利用したいと思います。 CPUからの命令でGPUメモリのGPUのデータ領域のメモリを確保 CPUからGPUへメモリ内容をコピー GPUで演算処理、エラーの有無をチェック GPUからCPUへ出力用メモリ内容をコピー という流れで処理を行います。 注意しなければならない点としてGPUからCPUにメモリ内容をコピーする際、GPU内部で出力用メモリに書き出しが行われなかった場合、前回の出力結果とまったく同じものが出てきます。 (再起動してもフラッシュされない場合もありました。)
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GPU particle systems using meshes - video Dailymotion
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