GitHub Copilotの活用はプルリク数・コードレビューの速さ・開発者体験・協働レベルを引き上げる - mtx2s’s blog
GitHub Copilotの活用は、開発者の作業手間を軽減するだけではない。実際に、プルリク数が約26%増えたと言う1。これは、生成AIをソフトウェア開発に活用することで具体的にどのような効果があるのかを数値化した調査結果の1つだ。 "The Effects of Generative AI on High Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers" と題された論文がその出典元である。日本語に訳せば、『生成AIが高度技能職に及ぼす影響: ソフトウェア開発者を対象とした3つのフィールド実験によるエビデンス』といったところか。“3つのフィールド実験” とは、マイクロソフト、アクセンチュア、フォーチュン100に名を連ねる匿名の電子機器製造企業での実験を指している。 本稿は、この論文を
自作するな、そこはお前の戦場じゃない｜深津 貴之 (fladdict)
スタートアップのメンタリングをしていると、しばしば「全部を自分で作りたい病」に遭遇する。 作っちゃダメ！スタートアップのリソースは有限スタートアップはリソースが限られている。だからこそ、本当にコアな価値に集中する必要がある。開発・経営リソースは 競争優位性を生む部分に集中投下すべき であり、それ以外は可能な限り外部のリソースを活用するのが賢明だ。 しかし、現場ではこうした言葉をよく耳にする。 「このツール、使いにくいから自作しよう」 「このツール、高すぎるから開発しました」 「微妙に業務と合わないので、社内で作りました」 一見合理的な判断に思えるが、実際には 大きな落とし穴 となり、中長期的に技術負債を抱えることになる。 ほっとけばGAFAが解決する課題は作るなもし、その機能や仕組みが 半年〜1年でGAFA（Google、Amazon、Facebook、Apple）などの大手が提供しそうな
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Amir Weekly" style="outline:none;display:flex;flex-direction:column;justify-content:center;flex-shrink:0;--extracted-r6o4lv:var(--token-68d38960-ebb8-4b27-9f42-0786670e4b4d, rgb(17, 20, 26));--framer-paragraph-spacing:0px;transform:none" data-framer-component-type="RichTextContainer">Product launch sync
君たちはCursorを本当に使えているか
はじめに こんにちは。Builtoという会社で代表 & エンジニアをしている冨田です。 私たちはマネジメントとタスク管理を圧倒的にサポートするAIエージェントを開発しています。 開発にもAIをフル活用しており、そこで得られた知見を共有したいと思います。 具体的には、経験3年以上の現役ソフトウェアエンジニア（生成AIのない時代からコードを書いてきた方々）をターゲットに、本番運用レベルの大規模コードベースでもCursorを活用しコーディング時間を 1/3〜1/5 に縮めている手法をお伝えします。 仕様策定やアプリの機能にもLLMをフル活用していますが、今回は実装にフォーカスします！ （なお本記事は中級者以上向けのため、まだCursorに触れたことがない方はまず別の記事を参考にして、使ってみてください） なぜこの記事を書いたか 現職エンジニアが本当に使いこなす手法を共有したい すでに共有されてい
Makuake｜夏の自由研究にも！漢字が好きになるカードゲーム、カンジモンスターズの新作が登場！｜Makuake（マクアケ）
7月30日を以て、クラウドファウンディングは終了致しました。 567名の方に支援頂きました。 たくさんのご支援ありがとうございました。 ... カンジモンスターズとは はじめまして！ タンキュー株式会社の森本佑紀と申します。 2014年に、渋谷区代々木にて、"自ら学びだす探究型の塾 tanQLABO"、家庭で探究学習を行う通信教育サービス、"tanQfamily"を立ち上げました。 良い学びを広く届けたい！と活動していましたが、 あるとき、どうしても"授業"というスタイルに合わない子どもたちが居ることに気がつきました。 ・人が大勢居ると落ち着かない ・トラウマで人と話せない ・自分が中心でないと気分が乗らない こういった子どもたちを、排除することなしに、その子たちに合った学び方が発明できないかな。そう思って作ってみたゲームが、化学を学ぶカードゲーム、アトムモンスターズでした。 ルールはとて
交通とUI Vol.1：ペンギンエクスプレス
交通機関におけるUIに着目したUI/UXデザインの本です。第1号は3本立てでお送りします。 1. 公共交通における案内表示の多言語化を観察する 発車案内表示や車内の画面、サインシステムといった公共空間におけるUIは、PCやスマホ向けのアプリケーションと異なり、利用者が操作できなかったり利用者から画面が遠かったりといった独特な制約があります。そういった中で多言語化へのアプローチは様々なものがあり、交通事業者によって戦略や設計思想の違いがあるのです。本特集では、実際に筆者が駅や車内などの現地に訪問した結果を基に、事業者や路線ごとの違いを考察します。 2. メディアアート的手法の社会実装を観察する 「エキマトペ」 JRや富士通などにより、聴覚障害者のためのUIとして「エキマトペ」の実証実験が行われています。その名の通り、駅の音声をオノマトペとして可視化するユニークな取り組みです。本稿では、これら
Unity実践Universal Render Pipeline - Unity2022.3対応版：低反発
Unity2022.3に対応した内容に加筆・修正した「Unity実践Universal Render Pipeline」です。 Universal Render Pipeline（以後、URP）についての本です。 オリジナル版のサンプルプロジェクトをUnity2019.3からUnity2022.3への移行、つまりURP 7からURP 14への移行を行います。 URP 14の基礎からポストエフェクトまで実装と解説を行います。 この本から得られるものは、Unity2022.3への移行方法とURP14で基礎からポストエフェクトを実装する知識です。 どのオブジェクトをどのタイミングで描画するかを制御可能になることで表現の幅を広げましょう。 これにより描画が少し楽しくなります。 Unity2019.3版と2022.3版の両方のコードをgitで公開してます。 オリジナル版はUnity2019.3の状態
【日本語吹き替え】没入型体験: クロスプラットフォームの複合現実の構築｜Unite 2024
本動画は #Unite2024 のセッションの日本語吹替動画です。 英語版: Immersive experiences: Building cross-platform mixed reality | Unite 2024 この動画では Unity 6 の最新クロスプラットフォーム開発ツールについて学び、主要なXRプラットフォーム全体で没入感のある体験を構築するノウハウをご紹介します。 本講演でも詳細されていた eBook はこちら (英語のみ)：https://urls.unity3d.jp/3YWgZqx Unity 6 ページはこちら：https://urls.unity3d.jp/4g5ZR8y Unity 6 日本語情報ページはこちら：https://urls.unity3d.jp/3VcNwrd 00:00 オープニング 00:48 アジェンダ 01:46 Unit
rinnaのDeepSeek R1蒸留モデルがすごい - きしだのHatena
DeepSeek R1が話題になってだいぶたちますが、日本語対応モデルも出てきてますね。 そして2/15にrinnaからDeepSeek R1の蒸留モデルが出ていて、これがかなりいい感じなのでびっくりしてます。驚き屋してます。 DeepSeek R1では、こっそりと回答方針を決めるフェーズがあるのだけど、そこがなかなか筋がいい。 というか、作り方もなんだかすごいので最後に解説してます。 Qwen2.5とDeepSeek R1を利用した日本語大規模言語モデル「Qwen2.5 Bakeneko 32B」シリーズを公開｜rinna株式会社 ※ 2/18追記 こういう記事を書くときに「これがローカルで動いてすごい」のように書くんですが、ここではローカルで動いてすごいということは書いてなく、普通にちゃんと答えがでてその内容がすごいという風になってきてますね。追記ここまで。 CyberAgentからも
私が追っている X の AI アカウントをまとめた
tl;dr 表題の通り、AI 関連情報をキャッチアップする際に追っているアカウントをまとめたよ X をどうキャッチアップに使っているか、どうキャッチアップしていないかをまとめたよ はじめに X でのキャッチアップ、正直疲れませんか？ ChatGPT 公開以後、2022 年 12 月より継続的に AI 関連情報（特に一次情報）をキャッチアップ、微力ながら発信を続けている私が、どの X アカウントから情報を仕入れているかをまとめたものが本記事となります。 前置きで恐縮ですが、私個人のバイアスを多分に含むこと、流動的であることをご了承ください。「発信者」とすると企業アカウントはどうなるの？という疑問が湧くので一律「アカウント」と表記させてください。あくまで参考程度に。自己紹介は省略しますが、気になる方は X の「さらに表示」をご覧ください。 また、普段は note で記事を公開しています。今回は
DeNA南場智子が語る「AI時代の会社経営と成長戦略」全文書き起こし | フルスイング by DeNA
「DeNAはAIにオールインします」 2025年2月5日に開催したイベント「DeNA × AI Day || DeNA TechCon 2025」のオープニングでDeNA代表取締役会長 南場 智子（なんば ともこ）はそう高らかに謳い、「1999年に創業したDeNAの第2の創業、チャプター2が始まる」と表明しました。 日々目まぐるしく発展するAIと、DeNAはどう向き合っていくのか。 そしてAIが導く未来に対し「やはり起点は人間である」と語った真意とは。 南場の講演内容をノーカットでお届けします！ AIのパワーで“楽”を手に入れる皆さんこんにちは。ご視聴ありがとうございます。まず私からは、「DeNAがAIとどう向き合っていくのか」についてお話したいと思います。 まず、経営者としてAIをどう見るかなんですけれども、現実、確かなものとして、劇的な経営の効率化があります。いろんな会社が「こうやって
エンジニアチームの生成AIアプリ開発、ハッカソンから始めた理由
エスマットでエンジニアをしているpotix2です。先日、エンジニアリングチームで生成AIアプリケーション開発のハッカソンを開催しました。8名のエンジニアが5チームに分かれ、1日という短期間で様々なプロジェクトに取り組みました。本記事では、その成果と学びを共有します。 ハッカソンの様子 なぜハッカソンを実施したのか 全社的な方針として、業務とプロダクトの両面で生成AIをフル活用していく方向性が示されました。これを受けて、エンジニアリングチームでは生成AIアプリケーション開発に必要な技術的スキルを効率的に習得する必要性に迫られていました。 私たちは既存業務の延長線上ではなく、新規プロジェクトとして技術習得に取り組むことが効果的だと考え、ハッカソン形式での実施を決めました。短期間で集中的に開発することで、生成AIアプリケーション開発の全体像を把握し、必要な技術スタックへの理解を深めることを目指し
#シンエヴァンゲリオン 劇場版 の葬式で死んだと思った点 - 玖足手帖-アニメブログ-
この記事はシン・エヴァンゲリオン劇場版のネタバレです。 ネタバレ無し感想はこちら。 nuryouguda.hatenablog.com 思春期を殺す葬式のつもりで、思春期の頃に大好きだったエヴァンゲリオンの最後の作品を見た。 個人的に、ヱヴァンゲリヲン新劇場版:Qの直後に起きた母親の自殺にも区切りをつけて、思春期を引きずって傷ついて泣いていた引きこもりの30歳から、諦めてつまらなくなったアラフォーのおじさんになるつもりだった。 そういう気持ちだったので、特に内容には期待をしていなかったのだが。 映画の内容も「ああ、エヴァンゲリオンは本当に死んだんだな」という感じがした。 （ちなみに葬式を終えたので、もう思春期的なこだわりとかオタク的な執着もなくなって、朝一でゲットしたパンフレットも読んでない） 葬式は一回でいいので、月曜日の午後と水曜日の午前中にも予約チケットを取ったけど、2時間半の葬式を
エンジニアのためのドキュメント力基礎講座〜構造化思考から始めよう〜（2025/02/15jbug広島#15発表資料）
https://jbug.connpass.com/event/342193/ 「jbug広島#15 「ド。」～文書の運用について～」にて発表した資料です。
Dockerfileセキュリティ完全ガイド ｜脆弱性を防ぐ10のベストプラクティス
はじめに Dockerをよく使う方なら避けては通れない道、Dockerコンテナのセキュリティについてまとめると同時に、Dockerfileのベストプラクティスに焦点を当てていこうと思います！ Dockerのセキュリティとは Dockerのセキュリティとは、Dockerコンテナのビルド、ランタイム、オーケストレーションに関する側面を指します。 これには、Dockerベースイメージのセキュリティ対策、ユーザー権限の管理、Dockerデーモンの設定、コンテナのCPU制御など、ランタイムにおけるセキュリティ対策が含まれます。 さらに、大規模なDockerコンテナのオーケストレーションに関する課題にも対応する必要があります。 では実際にどのように対応していくのか、10項目のベストプラクティスを通して、具体的な対策を学んでいきましょう！ Dockerのセキュリティに関する10項目のベストプラクティス
2025年2月最新版：Devinに関するおすすめ資料（2/17追記）
Devin は生成AIを活用した新しいエンジニアAIエージェントで、今後のエンジニアの開発に大きな影響を与える可能性があると思います。個人的にDevin関連の資料をストックしていたので、Devinについての理解を深めるためにおすすめの資料を日本語と英語で紹介します。 ※今後、適宜追加していくかも(´・ω・｀) 2/17 追記 日本語でおすすめ 1. ざっくり知りたい人向け まずこれを読むと全体像が把握できると思います。 手前味噌ですが、自分の記事も。長くないので、サクッと最初の導入やDevinを活用するうえでのポイントがわかると思います。 料金やオプトアウト（データが学習に使われるか否か）など、Devinを社内で使う際の稟議に必要そうな情報がまとまっていてありがたい。※2/17追加 Devinに任せるタスクを「自律度」という観点で推奨・非推奨の事例を説明している。ちょっとしたUI修正であれ
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直感的に理解するTransformerの仕組み：統計の森
お前もAI鬼にならないか？👹Bolt & Cursor & Supabase & Vercelで人間をやめるぞ、ジョジョー！👺
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