ORMのパフォーマンス最適化
これは明らかに遅く非効率だ。この問題はEager Loadingというテクニックを使うことで解決できる。もし最初の注文クエリの一部として後で必要となる顧客とのアソシエーションをすべてロードしておけば、Customerに対するアクセスはただのプロパティへのアクセスになる。こうすれば後のデータベースクエリは不要になり、N+1問題も起こらない。 LightSpeedでは、そのEager Load設定をTrueに変更することで（もしくは手書きコードのエンティティにEagerLoadAttributeを適用することで）、アソシエーションのEager Loadを可能にする。Eager Loadされるアソシエーションをもつエンティティをクエリすると、LightSpeedは追加のSQLを生成して、‘プライマリ’エンティティと同じように関連したエンティティを取得する。 Order.Customerアソシエー
あなたを次のレベルに押し上げる「集中的訓練」の方法
ただ「できる」だけではない、多くの有能な人と最高レベルで競い合うことのできるスキルを磨くにはどうすればいいのでしょう？ 一人の「天才」的な才能を生み出すのに必要な時間は、マルコム・グラッドウェルが Outliers で紹介したように、10000 時間と言われています。 しかしこれは必要条件であって、十分条件であるとは限りません。普通にチェスを 10000 時間実践していれば、たいていの選手よりは強くなれます。しかしあとになればなるほど時間あたりに得られる経験値は少なくなりますし、強くなればなるほど自分のレベルを高めてくれる相手を探すのが難しくなるので、グランドマスターになりたいのなら、さらに絞り込んだ訓練が必要になります。 ゲームでたとえるなら、「スライムばかり倒していてもレベルは上がらない」と言い換えられるでしょうか。 ただ秀でているというところから、本当に「天才」というレベルにまで人を
MySQLにおける10の最適化設計 - 憂鬱なプログラマの形而上学
MySQLさて、ここでコーヒーブレークして、MySQLの最適化について考えてみたいと思います。MySQLデータベース分散処理では、SQLを複数のサーバーやテーブルへと分散する方法についてご紹介させて頂きましたが、こちらは主に、個々のDBサーバーの最適化について考えてみたいと思います。大きくわけると、MySQLにおいては、以下のことがポイントになるかなと思います。（レプリケーションなどの分散系は他でさんざん触れているのでここでは割愛します）重要だと思う順番に列挙します。１．とにかく分析。できるだけ実際に近いデータでEXPLAINの結果を見たり、slow-queryを分析します。また、CPUの使用状況として、vmstatなどで、できるだけ常にiowaitが0近い状態にします。MySQLは癖が強いので、特に慣れていない人はセオリー通りにいかないことは結構あると思います。ですので、実際の分析を何よ
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか
HowFriendFeedUsesMySqlToStoreSchemaLessData - FriendFeed では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 目次 この記事について FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか 背景 概観 詳細 一貫性と原子性 性能 FriendFeed? では MySQL を使いどのようにスキーマレスのデータを保存しているのか この記事について "How FriendFeed? uses MySQL to store schema-less data" の日本語訳です http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql CC 2.5 でライセンスされています: http://creativecommons.org/
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