uv + Ruff + mypyで構築する超軽量Python開発環境 – イメージサイズ削減・型安全性確保を実現
はじめにども！前回「DevContainer と uv で構築する爆速 Python 開発環境」という記事を書いた龍ちゃんです。 この記事を社内で報告したところ、上司から「リンターとフォーマッターは何を使っているの？」という質問をいただきました。確かに、せっかくパッケージマネージャーに uv を採用しているなら、同じ Astral 社が開発している Ruff で統一した方が良いですよね！ ということで今回は、uv + Ruff で統一した Python 開発環境を構築してみました。さらに、ベースイメージも見直すことで、イメージサイズを 83%削減（1.63GB → 273MB）することに成功しています。 Streamlit を使ったデータ分析アプリをサンプルとして作成していますが、もちろん Streamlit 以外のプロジェクトでも利用可能です。リポジトリは公開しているので、必要な方はクロ
Ruff + pre-commitでコミット時にコード品質を保ちたい
リモートブランチのコードの品質を保ちたい 最近、コードレビューする時にこんな悩みがありました。 戻り値のアノテーションが漏れているな… docString書き忘れている… あれ？そもそもこれ書いた人のフォーマッター・リンター効いていないかも…？ 個人的な意見として リモートブランチにプッシュされるコードはリンターやフォーマッターを正常に通過したものであってほしいと思っています。 正常に通過したものであれば、本来のコードレビューの目的である コードの書きっぷりに注力できると思いました。 色々調べた結果、pre-commitを使えば解決できそうだとわかったので 検証含めて記事に残します。 使用技術 pre-commitは コードがリポジトリにコミットされる前に特定のチェックやタスクを実行してくれる優れものです。 これを使用し、コミット時にリンター・フォーマッターをかけ ミスがあればコミット出来
個人的Python開発環境構築 - NIFTY engineering
はじめに こんにちは、ニフティ株式会社 基幹システムグループの小倉です。今回は、業務で扱うことの多いPython開発環境に対して、個人的に快適でモダンな開発環境を考えてみたので、共有しようと思います。 使用するツールについて
Pythonの静的解析ツール"Ruff"を導入した話とおすすめの導入方法 - Qiita
概要 最近、Pythonの静的コード解析ツールであるRuffの話題を目にするので、社内ツールにRuffを適用してみました。 その際にハマったことや、おすすめの設定/手順について記載します。 動作環境 ruff v0.255.0 Ruffとは？ 以下の記事が参考になります。 社内ツールにRuffを導入 社内ツールにRuffを導入しました。 Ruffを導入する前の状態 Ruffを導入する前は、以下のツールを利用していました。 フォーマッター black（ベースとあるフォーマッター） isort（import文のソート） autoflake（unused importを削除するため） リンター mypy（型チェック） flake8（簡易的な静的解析） pylint（詳しい静的解析） Ruffを導入した後の状態 Ruffを導入した後の設定ファイルです。 導入後のコミット（いろんな修正が混ざっていま
新しい静的コード解析ツール「Ruff」をご紹介 | gihyo.jp
福田（@JunyaFff）です。今月の「Python Monthly Topics」は、最近私が個人的に気になっている静的コード解析ツールRuffについて紹介します。 どんなプログラミング言語でも、静的コード解析ツール（リンター）やフォーマッターは非常に便利です。Pythonでコードを書く場合、皆さんはどんなツールを使っているでしょうか？Flake8やBlack、isortなどが人気で、世界中で多くのPythonエンジニアに利用されています。 Ruffは2022年8月にリリースされた比較的新しい、Pythonのリンター兼フォーマッターです。Ruffはリリースからまだ半年足らずしか経っておりませんが、多くの著名なライブラリで採用[1]され、毎日のようにアップデートされています。2023年3月時点でのRuffの使い方、そしてこれからの発展について、本記事で紹介します。 Ruffとは？ ここでは
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