我々はいかにシステム開発におけるドキュメント腐る問題と戦えば良いのか
フューチャーアーキテクト Advent Calendar 2017 の2日目です。 システム設計が大好きで大嫌いな皆さん、こんにちは。 突然ですが、皆さんはどのようにシステム設計における ドキュメント腐る問題 に立ち向かっていますか？ … ドキュメント腐る問題とは、設計時に作成した各種ドキュメントがGoogle Driveやファイルサーバ上で陳腐化してしまい、現状の正しい状態を指していないことです。せっかく新規参画者がキャッチアップしようとしてもドキュメントが真実を示していないという怖いやつですよね。 今まで出会った一番辛いドキュメントは、PJ初期に作成したホワイトボードに書かれたラフスケッチの画像しか無かったところですね。まず字が汚いし、内容も最新版と微妙に異なっていました。新規参画者殺しにもほどがあると、ほんのちょっとだけ恨みました。 いやいや、ちゃんとサボらず整合性を取れよって？サボ
15分でできる日本語Word2Vec - Qiita
gensimのライブラリを使うと、Word2Vecを使うことは恐ろしく簡単です。 (パラメータのチューニングは別にしてとにかく使ってみるという目的であれば) しかし、日本語を対象にする場合、形態素解析をしないといけないというハードルがあり、それがWord2Vecを使いにくいものにしている気がしています。 以下で説明する手順は、このことを考慮して、「最短コースで日本語Word2Vecを使う」という目的に注力して作ってみました。 【変更履歴】 (2019-08-11) 前提の動作環境を修正。 ファイル読込みに関して!pipをやめて、全部python APIを使うように変更しました。 (2018-07-13) IBM DSX -> Watson Studioに変更になり、それに伴ってPythonがV3になったため、Python V3対応をしました。 (2018-02-12 追加) Jupyter
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How do I execute raw SQL in a django migration
