Distributed delay queues based on Dynomite
Netflix’s Content Platform Engineering runs a number of business processes which are driven by asynchronous orchestration of micro-services based tasks, and queues form an integral part of the orchestration layer amongst these services. Few examples of these processes are: IMF based content ingest from our partnersProcess of setting up new titles within NetflixContent Ingest, encode and deployment
TwitterがCassandraを使った理由と移行方法
「才能を非生産的な事に浪費してこそ、真のヲタクである」 この名言にかなう為に日々色々学ぶ日々(多分)。 相変わらずの意訳な上に要点のみの抜き出しです。 間違っていたらTwitterでもコメントでいいのでがんがん指摘してください。 =============== Twitterではデータ量、データ増加量が急加速している。 今まではMySQLとmemcashedで運用してきたが、特に運用要員の面で費用が莫大になってしまった。 その為により自動的でより高い分散容易性、より高い可用性を必要とした。 選択肢として上ったのが下記の二つ。 ・MySQL Clusterの今以上の自動化 ・KVS(HBase、Voldemort、MongoDB、MemcacheDB、Redis、Cassandra、HyperTable)への移行 次の検証を行う事で選択肢の絞り込みを行った ・新規Node追加の容易性 ・SP
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