FluentdとAWSを使ったログの運用
16. fluentdの設定（1） # Input <source> type tail path /var/log/messages format syslog pos_file /var/log/fluentd/messages.pos tag messages </source> # Output <match messages> type forward send_timeout 60s recover_wait 10s heartbeat_interval 1s phi_threshold 8 hard_timeout 60s <server># <= 送信先サーバーの指定 name log_proxy host 192.168.1.1 port 24224 </server> </match> 18. fluentdの設定（2） # Input <source> type forwar
S3とFluentdを用いた効率的なログ管理 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロの大平です。 私にとって一番大事で替えの効かないミュージシャンはさだまさしさんですが、私にとってクラウドコンピューティングのサービスの中で一番大事で替えが効かないサービスはS3です。 多種多様なAPIを用いて柔軟にファイルの操作が出来る事や、”99.999999999％”と謳われている高い耐障害性、S3にあるデータをElastic MapReduceやRedshiftなどを用いて手軽にデータ解析を行える基盤が提供されていることなど、あまりに便利すぎてS3の代替となるサービスを探しだすのが難しい状態です。 もちろん多くのAWSユーザーが同じようにS3の便利さを享受していると思いますし、インターネット上でも多くのブログ等でその魅力が語られています。その中で本記事は既に存在する記事と似たような内容を書いてしまうかもしれませんが、弊社なりのS3の使い方についてご紹介したいと思います。 なお
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