さめてむ△/いぐすりを、君に @tenten_bianchi @d_d_osorezan 米製の物の上にミカンが乗っている情報は知ってるのに、鏡もちの画像の情報は持ってないんだ AIはいっぱい画像を学習するものだと思ってた
さめてむ△/いぐすりを、君に @tenten_bianchi @d_d_osorezan 米製の物の上にミカンが乗っている情報は知ってるのに、鏡もちの画像の情報は持ってないんだ AIはいっぱい画像を学習するものだと思ってた
機械学習における過学習(過剰適合/オーバーフィッティング)とは、AIが学習データのみに最適化されてしまい、未知のデータに対する予測能力が低くなってしまうという現象です。そんな過学習と同様の現象が機械学習分野だけでなく社会全体のさまざまな場面でも発生していると、Google傘下の人工知能研究所・Google Brainの研究者であり近年の画像生成AIに広く用いられている「拡散モデル」の論文執筆者でもあるJascha Sohl-Dickstein氏が主張しています。 Too much efficiency makes everything worse: overfitting and the strong version of Goodhart’s law | Jascha’s blog https://sohl-dickstein.github.io/2022/11/06/strong-Go
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