Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行
前回はGoogleの基盤技術とそれに対応するオープンソースソフトウェアとして、Hadoop & hBaseを紹介しました（図1 参照）。今回はHadoopを1台にインストールし、サンプルプログラムを動かします。次にHDFSとMapReduceのアーキテクチャを解説します。最後にサンプルプログラムのソースコードを解説します。 2. Hadoopの概要 Hadoopは主にYahoo! Inc.のDoug Cutting氏によって開発が進められているオープンソースソフトウェアで、GoogleFileSystemとMapReduceというGoogleの基盤技術のオープンソース実装です。Hadoopという名前は開発者の子供が持っている黄色い象のぬいぐるみの名前に由来しています。HadoopはHDFS（Hadoop Distributed File System）、Hadoop MapReduce F
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
お前の言っている「クラウドコンピューティング」とはなんですか？ | 技術動向 | 毎日がアップデート | あすなろBLOG
ここ2週間ぐらい、ずーと文章を書いていた。それで、何の文章を書いていたかといえば、最近のバズワードでおなじみの「クラウドコンピューティング」である。そう、「いやークラウドコンピューティングだけに、雲をつかむような話ですな ホッホッホッ」という親父ギャグでおなじみの(もうそのギャグは聞き飽きた)あの「クラウドコンピューティング」である でこの「クラウドコンピューティング」。同じバズワードでも「Web2.0」などに比べればまだこちらの方が実態があると思っていたのだが、どうもこの「クラウドコンピューティング」を話す人によって定義が違う。 ある人は「P2Pでクラウドコンピューティングを実現する」という話をされていたが、その後で違う人が「意味がわからない」と言っていた。またある人は「クラウドコンピューティングによって、自社の環境がロックインされる」という話をしていた隣で「より自由な開発ができるように
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