Hadoopの最新動向を「Hadoop World:NY 2009」の資料から（後編）
Hadoopは、グーグルが大規模分散システムのために用いているMapReduceという技術を、オープンソースとして実現するために開発されたJavaベースのソフトウェア。クラウド対応のアプリケーションであり、数テラバイトにもおよぶ大容量のデータを高速かつ低コストに分析する方法として注目を集めています。 後編では、10月2日にニューヨークで開催された「Hadoop World：NY 2009」の午後のセッションの資料に目を通し、興味深いポイントを紹介しましょう。午後は3トラックに分かれ30ものセッションが行われていました。 この記事は「Hadoopの最新動向を「Hadoop World:NY 2009」の資料から（前編）」の続きです。 午後のセッション資料からハイライトを紹介 イェール大学のAzza Abouzeid氏とKamil Bajda-Pawlikowski氏は、Hadoopとパラレル
Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行
前回はGoogleの基盤技術とそれに対応するオープンソースソフトウェアとして、Hadoop & hBaseを紹介しました（図1 参照）。今回はHadoopを1台にインストールし、サンプルプログラムを動かします。次にHDFSとMapReduceのアーキテクチャを解説します。最後にサンプルプログラムのソースコードを解説します。 2. Hadoopの概要 Hadoopは主にYahoo! Inc.のDoug Cutting氏によって開発が進められているオープンソースソフトウェアで、GoogleFileSystemとMapReduceというGoogleの基盤技術のオープンソース実装です。Hadoopという名前は開発者の子供が持っている黄色い象のぬいぐるみの名前に由来しています。HadoopはHDFS（Hadoop Distributed File System）、Hadoop MapReduce F
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