システムアーキテクチャから考えるAIエージェント時代のSaaSの可能性
はじめに 自己紹介 株式会社ナレッジワークVP of Engineeringの@hidekです。 CTOのmayahを支えながら、Engineeringチーム全体のマネジメントをやっています。 また、AI Integrationグループという社内のAIを支えるチームのマネージャーも兼任しています。 「SaaS is dead」 昨年末から「SaaS is Dead」という刺激的なフレーズが注目を集めました。しかし、これはすでに語られている通り、文字通りにSaaSが消滅するという意味ではありません。むしろ、従来の単一機能・単一領域のSaaSが次の段階へと進化していることを表現したキャッチフレーズと捉えています。これまでユーザーがブラウザやアプリのUIを直接操作していたSaaSが、AIとの統合により、より高度で複合的なサービスへと進化しているのです。 最新のSaaSでは、LLMなどのAIを活用
Obsidian MCPサーバーをClaude Desktopで使ってみた | DevelopersIO
お疲れさまです。とーちです。 MCPの公式ページのExample Serversを眺めていたら Obsidian Markdown Notes というMCPサーバー（以後obsidian-mcp）があることを知りました。 Obsidianユーザーとしては、ぜひ試してみたいところです。この記事ではobsidian-mcpを実際に試してみた内容をお届けします。 インストール方法 今回はClaude DesktopをMCPクライアントとして使用します。Claude Desktopは既にインストールされている状態から始めます。 また、obsidian-mcpを使うためにはnpxコマンドが必要になります。このコマンドはNode.jsが入っていれば使えるはずです。 今回私が試した環境は以下のようなバージョンでした。 インストールは npx @smithery/cli install mcp-obsid
Claude MCP 入門
🙂はじめに 2024年11月26日にAnthropicからリリースされたMCP(Model Context Protocol)について改めて解説していこうと思います。 MCPは、AIとデータソースやサービスとを簡単に繋げられる仕組みです。 特にPC上のファイル操作ができるということでSNSを中心に話題になっています。 MCPがリリースされた約1か月前にClaudeのDesktop版がリリースされています。 その時は、それほど大きな話題になっていなかったのですが、今思えばMCPを見据えたものだったのかなと思います。 🤔生成AIアプリの全体像 本題に入る前に、Claudeをはじめとする生成AIアプリの全体像を見ていきましょう。 MCPだけに注目してもこのインパクトがなかなか伝わらないと思ったからです。 生成AIアプリって？ 世の中に生成AIアプリが日々乱立していますが、そもそも生成AIアプ
なぜ MCP なのか
なぜ自分が MCP を追いかけているのかを雑にだらだらと書いて行こうと思います。 乱文です。 オープンなプロトコル追いかけている理由は Model Context Protocol がオープンなプロトコルにしたことです。これが ChatGPT Plugins とかのクローズドなプロトコルであれば全く追いかけていなかったと思います。 MCP は Anthoropic 以外でも MCP クライアントを実装しさえしていれば、多くの MCP サーバーと接続する事が出来ます。実際 MCP を公開した Anthropic が提供している Claude Desktop や Claude Code だけでなく Cline や Cursor などが MCP クライアントを実装したことにより、MCP サーバーさえ実装してしまえば、様々な環境で利用できる仕組みになっています。 そして VS Code も MCP
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The Model Context Protocol: Getting beneath the hype
How MCP can revolutionize the way DevOps teams use AI
MCPに入門する/ Introduction to MCP
