データ分析失敗事例集 - 共立出版
【データサイエンティストたちの悪夢】 ・上司が「AI使ってます」と言いたいだけのプロジェクト ・自分が期待した結果しか認めないクライアント ・プロジェクト終盤でもまだ手に入らないデータ ・分析手法にしか興味がない分析者 ・最終報告後にやっと決まる仕様 【その分析、もう失敗しているかも…… 失敗を回避し、成功に近づくためのガイド】 本書は、第一線で活躍するデータサイエンティストたちが経験した、データ分析プロジェクトの「失敗」をもとに再構成された25の事例が収録されている。これらの臨場感あふれる事例から、データの活用に関わる人たちが、失敗を避けるために何をしてはならないのか、について学びとることができる。プロジェクトの失敗の予兆となる致命的な要因を察知し、失敗に至る「毒薬」を飲まないように注意するための知見が本書には随所に含まれている。 データの活用に関わる分析者、そして、分析を依頼する立場と
女子高生乱子によるベイズ統計学入門講座 - 共立出版
好評シリーズ「とある弁当屋の統計技師（データサイエンティスト）」第3弾！ 本書では、おなじみの二人、正規乱子と二項文太を中心に展開されるストーリーを通して、人工知能や機械学習などでも重要で、今や統計学必須の知識といえるベイズ統計をやさしく解説していきます。 横組に体裁は変わっていますが、筆致はこれまで同様で、通勤通学の電車の中でも通読できるように工夫されており、初学者から再挑戦者までの幅広い読者が気楽に手に取ることのできる書となっています。 嫌がらせメールの差出人を、ベイズ統計を駆使して探り当てることはできるのでしょうか！？ 1 熊田とExcel方眼紙 2 嫌がらせメールとベイズ 3 黒髪乱子さんと逆確率 4 秘密警察とベイズ更新 5 犯人と事前確率 6 弁当屋の新メニュー 7 やる気の条件付き確率 8 論文と研究とケーキ 9 コイン投げと確率分布 10 積分ちょろい！？ 11 事前と事後
海の生き物はなぜ多様な性を示すのか - 共立出版
ダーウィンにもわからなかった、海洋生物の多様な性の謎に迫る！ 新シリーズ第1弾！ 海のない奈良県育ちの著者が、大学の臨海実習で「海の生物ってなぜこんなに多様なのだろう！」と感動したことをきっかけに、数学で生物の謎を解き明かす数理生物学の道へ。その後フジツボに出会い、海洋生物の生き方や性のあり方を追う研究者となった。 海の生き物には、環境に応じて雌雄が決まるもの、性転換をするもの、雌雄同体であるものなど、多様な性が存在する。なぜ、多様な性が進化したのか？ なぜ、この生物はこんな生き方をしているのか？ なぜ、繁殖集団の中で雌と雄の数が違ったりするのか？ 本書では「残せる子どもの数を最も多くする生き方が選ばれてきた」という適応の考え方をもとに、生物現象の「なぜ」を、数理モデルを使って解明していく。『種の起源』発表前にフジツボ研究に没頭していたチャールズ・ダーウィンですら明確な答えを出せなかった、
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