ディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
ディープラーニング実践入門 ～ Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ ディープラーニング（深層学習）に興味あるけど「なかなか時間がなくて」という方のために、コードを動かしながら、さくっと試して感触をつかんでもらえるように、解説します。 はじめまして。宮本優一と申します。 最近なにかと話題の多いディープラーニング（深層学習、deep learning）。エンジニアHubの読者の方でも、興味ある人は多いのではないでしょうか。 しかし、ディープラーニングについて周りのエンジニアに聞いてみると、 「なんか難しそう」 「なかなか時間がなくて、どこから始めれば良いかも分からない」 「一回試してみたんだけど、初心者向けチュートリアル（MNISTなど）を動かして挫折しちゃったんだよね」 という声が聞こえてきます。 そこで！ この記事では、そうした方を対象に、ディープラーニングをさくっと試して感触を
PyQtではじめるGUIプログラミング
1. PyQtではじめる GUIプログラミング 2011-08-27 Python Conference JP 2011 Ransui Iso Strategic Technology Group / X-Listing Co, Ltd. Copyright (c) 2011 Ransui Iso, All rights reserved. 2. おまえ誰よ？ Ransui Iso (磯 蘭水) Work at X-Listing Co, Ltd. http://www.xlisting.co.jp/ Pythonは1998年から使っています。E-Commerceエンジンやサーチエンジンの開 発、Zopeを用いたWebサイト開発、その他色々を経て、今はネット広告配信シス テムについての研究開発をしています。最近はCommon Lispでシステム開発をし ていますが、Pythonもヘビーに使
PyPIに株価や財務データを取得するライブラリを公開した - utahta blog
Yahoo!ファイナンスから株価や財務データをスクレイピングして取得するライブラリをPyPIに公開した。 名前は、jsmといってjapanese stock marketの略。 このプログラムは去年の12月ぐらいにぼんやり書いてそのまま放置していたブツなのだけど、わりとまじめに作ったわりにこのまま放置するのは、なんかもったいないような気がしないでもなかったので、とりあえず公開した。 使い方は簡単で、証券コードをAPIにわたすだけといった感じなのだけど、まぁ例で示した方が分かりやすいと思うので、インストールから株価データの取得までをコードで示す。 インストール PyPIにアップしたので、easy_installまたはpipでインストールするのが簡単。 $ easy_install jsm これでjsmの最新版とBeautifulSoupとhtml5libがインストールされる。 株価取得 あく
Python + Flaskで書いたサンプルアプリをfluxflexにデプロイしてみた - utahta blog
Python + Flaskでサンプルアプリを書いてfluxflexにデプロイしてみたら、思いの外使い勝手が良かった。 fluxflex fluxflexとは、クラウドホスティングサービスのひとつ。 Platform as a Service、略してPaaSなどと呼ばれてるサービス。 競合するサービスにdotcloud, Heroku, GAEなどが存在してる。 複数の言語（いまのところPHP, Ruby, Python, Perl, Node.js, Haskell）が利用できて、フレームワークも好きなものが使えて、FastCGIで動く。 個人的な印象で言えば、dotcloudに近いものを感じる。 dotcloudは、規定のクライアントをインストールして、基本コンソールでデプロイしたりなんやかんやする形だけど、fluxflexは、Githubにソースコードが存在していたらボタン1つでデプ
pythonbrewで構築するPython環境 その２ - utahta blog
その１はこちら。 pythonbrewってなんぞ？という人は、こちらも併せて見ると良いかもです。 その２では、pythonbrew-0.9で追加したbuildoutとvenvコマンドについて解説します。 概要 buildout : buildoutをラップしたコマンド。 venv : virtualenvとvirtualenvwrapperをラップしたコマンド。 buildout pythonbrewの管理下にあるPythonを使って、buildoutを実行するコマンド。 bootstrap.pyのダウンロードから./bin/buildoutまで、多少面倒な部分を代わりにやってくれます。 zc.buildoutを知っていれば、とりあえず使用例を見れば大体なにをやっているか分かると思います。 以下は、buildout.cfgの置いてあるディレクトリprojへ移動し、pybrew buildo
dotcloudとPythonを使ってWebアプリを公開してみた。無料で。 - utahta blog
プログラミング書籍をソーシャル的に人気っぽい物から順位付けするランキングサイトをつくりました。 Amazon Social Book Ranking PHPやPerlやRubyやPythonやCやC++やJavaなどの有名どころっぽい言語をわしゃわしゃっとまとめてます。 使いどころなんてあってないようなもんですけど。 例えばですけど。 PHP本のランキングをチラ見すると、よくわかるPHPの教科書やパーフェクトPHP (PERFECT SERIES 3)が注目されているみたいです。 はてぶとかツイッターとかフェイスブックとかで、ですね。 注目されるには、なにか良かったり悪かったり、それなりに理由があるんだと思います。 それは、もしかしたらあなたがよりよい良書、もしくは悪書を見つけるときのヒントになるかもしれません。 （そしてわたくしにアフィが入る可能性が高まるのかもしれません…） これをもっ
PythonとAmazonのProduct Advertising API - utahta blog
最近、AmazonのProduct Advertising APIをPythonでごにょごにょするということをやっていて、ある程度やり方というかライブラリを見つけたりとかしたので、忘れないように書き残しておきます。 １．Product Advertising API への登録 ここから登録します。 登録が完了するとアクセスキーとシークレットキーが配布されます。 もしアクセスキーを忘れるなどして分からなくなったら、ここからアカウント→セキュリティ証明書と辿って確認できます。 ２．Pythonライブラリ選択 Product Advertising APIをうまくラップしていつつ簡単に使えそうなライブラリとして、bottlenoseを選んでみました。 選んだ理由は、探した中で最もシンプルかつ実装の把握が容易で、さらに開発が比較的活発と思われたからです。 （他にもっといいのがあれば教えてください）
pythonbrewで構築するPython開発環境 - utahta blog
pythonbrewとvirtualenvを使ってPythonの開発環境を整えてみました。 ツールの詳しい説明は、リンク先を見てくださいということではぶきます。 続きました→ その２ 対象 環境：LinuxやFreeBSDなど。Bourne Shell系（bash, ksh, zshは確認済み） 人：Pythonインタプリタのインストールを手動でしたくない上に複数のバージョンを切り替えて使いたい人。 １．pythonbrewのインストール ざっくり言って、Pythonインタプリタのインストールを楽にするツールです。 これがないと、このエントリの意味が分からないので、とりあえずインストール方法の解説からしていきたいと思います。 以下のコマンドを実行すると、pythonbrew一式がインストールされます。 $ curl -kL http://github.com/utahta/pythonbr
Google App Engine / Python 上での開発で最初から知ってればよかった、ってことをいくつか - Masatomo Nakano Blog
ここ数ヶ月、Google App Engine/Pythonを使い、初めてちょっとしたものを作ってみているのだけど、開発初期から知っておけばよかったなー、と思うノウハウ/tips的なものをずらずらと書いてみる。 基本的な環境設定は、 以前書いた まま。 0. 公式ドキュメントを良く読む 言うまでもなく、だけど、 マニュアル はもちろん、 この辺 の下の読み物も、流し読みだけでもしておいたほうがいい。 datastoreとmodel的なところ 1. key nameを使いこなす key nameは、レコードの作成時に指定できる(RDBでいう)primary keyの別名みたいなもの。primary key自体は自動的で作成されるので開発者が指定できるのはkey nameだけ。 key nameをうまく使うことで、datastoreを使いやすくすることができる。特にdatastore上で"un
Flask on Google App Engine（buildout 編） - utahta blog
buildout を使って Flask + Google App Engine な環境を構築してみたメモ。 buildout とは、Pythonベースの環境構築ツール。 日本語による記事が少なくて非常にとっつきにくいですが、慣れると簡単便利です。 こちらが今回書いた物。一応、Linux(CentOS5), MacOSX10.6で動作確認済み。 flask-gae-template セットアップしてみる 以下のコマンドを入力する。 （gitがない場合、代わりに上記サイトのDownloadsからダウンロード＆解凍すればOK） $ git clone https://github.com/utahta/flask-gae-template.git $ cd flask-gae-template $ curl -LO http://svn.zope.org/*checkout*/zc.buildo
zc.buildoutを使ったプロジェクト管理 — Wind Around
« Return to page index zc.buildoutを使った開発環境の構築について説明します イントロダクション 古いZopeインスタンスのどこが悪いの？ このチュートリアルではPlone3をbuildoutへインストールすること、また、Ploneを拡張するソフトウェアプロジェクトでどのように buildoutを使うのかを説明します。buildoutは（Zope、Plone、サードパーティプロダクツやライブラリなどを含め）依存関係を管理 し、またコードをカスタマイズしたりできる環境です。コードをカスタマイズする予定がなくても、buildoutを使えばPloneを簡単にインストール することができます。 Plone3の登場以前は、GUIインストーラーを使わない人はZopeインスタンスを手動でセットアップし、必要なプロダクトをProductsディレクトリへコピーしていました。残
buildout tutorial. buildout howto. buildout review.
A log of some thoughts about freelancing, about indie, about making things. On the web. It's a web log. A blog. This post is a review, a tutorial, and a howto - for and about buildout - a software development tool for the python language. This document aims to answer the question... "buildout? WTF?". In short: buildout automates python project building. Buildout does everything needed to get your
Flask on Google App Engine - utahta blog
Google App Engine 上で Flask を動かす用のスケルトンプログラムを作った。 git 使い専用。 buildout 以外のアプローチ。（buildout ややこしいんですもん） git clone して copy コマンドを叩くと、プロジェクトの雛形がつくられる。 使い方 $ git clone https://utahta@github.com/utahta/flask-gae-skeleton.git $ cd flask-gae-skeleton $ git submodule update --init $ python copy_skeleton.py -t /path/to/project_name /path/to/project_name下に雛形がコピられる。 自分の環境は Mac & GoogleAppEngineLauncher.app なので、 こ
Welcome | Flask (A Python Microframework)
Welcome to Flask¶ Welcome to Flask’s documentation. Get started with Installation and then get an overview with the Quickstart. There is also a more detailed Tutorial that shows how to create a small but complete application with Flask. Common patterns are described in the Patterns for Flask section. The rest of the docs describe each component of Flask in detail, with a full reference in the API
Python + FlaskでMVC的なことをやってみた - utahta blog
Python + FlaskでMVC的なサンプルをつくったメモ。 MVC的な記事まとめ ひとまずMVCについて言及されている記事をまとめ。 MVCはWikipediaが詳しい。 以下は調べた中でもわりと個人的にしっくりきた記事たち。 Web Applicationを綺麗に設計するためのMVACという考え方 - Dive into the Tech World! Re: @kazuho: handlersocket plugin や mycached を使えば memcached は不要か、それとも使うべきケースがあるか。考察せよ [10点] - blog.nomadscafe.jp Life is beautiful: Ruby on Railsの「えせMVC」の弊害 the { buckblogs :here }: Skinny Controller, Fat Model 共通して言われ
Flask + Python 基礎 - utahta blog
Flask 基礎を勉強中。 環境構築 OS：CentOS 5.4 Python-2.6.6 インストール。 $ pythonbrew install 2.6.6 $ pythonbrew switch 2.6.6 Flask インストール。 $ pip install Flask Hello Flask $ vi main.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return 'Hello Flask.' if __name__ == '__main__': app.run() $ python main.py * Running on http://127.0.0.1:5000/ ルーティング＆変数ルール from flask import Flask app = Flas
PythonでつくるWebアプリ/Tornado + Gunicorn + Nginx - utahta blog
この1ヶ月、土日の休みを使いTUBELONGERってWebアプリをつくってました。 言語はPython。 Pythonは日本語の取り扱いが若干面倒だったりするけど、書いてて楽なので好き。 以下、PythonでWebアプリをつくるにあたって調べたり分かったりしたことのメモ。 構成 OS：さくらVPS CentOS 5.5 サーバ：Nginx + Gunicorn データベース：MySQL 当初はGoogle App Engineで開発を進めてたけど、データストアの使い方を調べるのにいちいち時間をとられたり、Cron的な動作に制限があったりといろいろ面倒くさかったので、途中からroot権限のあるサーバでいちから構築する方向に切り替えました。 やっぱりroot権限は自由度が半端じゃないです。 GAEがダメってわけではないです。 むしろ僕の知識が足りなすぎて学習コストが尋常じゃなかったのでまた今度
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