Icon made by Freepik from www.flaticon.com こんにちは。 今年度、新卒で株式会社メルペイに入社し、SREチームの配属になったkeke(Twitter: @_k_e_k_e)です。 本記事では、メルカリの社内サービスであるWi-Fi打刻システムWIAS(Wi-Fi Attendance System)のお話をします。 会社に所属すると出退勤を記録する必要があります。その中で面倒に感じる、忘れてしまう、記録方法が分からない……など色々な問題が出てきます。しかし、Wi-Fiと勤怠システムをうまく組み合わせることによって社員体験を向上させることができた私達のチャレンジを紹介します。 目次 本記事は以下のセクションで構成されています。ご興味のあるセクションだけでもご覧ください。 目次 WIASとは 「社員体験の向上」というゴール WIASの開発背景 旧システ

この記事は先日公開されたこちらの記事の日本語版です こんにちは、AI Engineeringチームでインターンをしている @dkumazawです。今日は、出品違反検知モデルの開発をマルチモーダルなNeural Architecture Search(以下、NAS)システムを使って高速化したお話をご紹介します。 概要 メルカリでは月間利用者数が１０００万人を超える中、利用規約に違反する出品を即座に発見し削除するニーズが高まっている。その中で、出品画像や紹介文など、複数モダリティのデータを最大限に活用して高い精度で違反を発見するシステムを開発することがAIチームには求められている。しかし、(1)マルチモーダルなモデル開発では単一モダリティの場合と比較してベストプラクティスが確立されておらず、(2)また規約や関連法令等の変化に応じて違反カテゴリが追加・変更される場合にもスケーラブルに対応する必要