![NTT、宇宙線による半導体ソフトエラー発生率の全貌解明。中性子による誤動作が対策可能に](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/960c0a1bbcd1b881c8bd5ba0b20c4c1b3028c8fb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpc.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fpcw%2Flist%2F1486%2F438%2F01.png)
本格電子楽器なら音漏れを気にせず練習できる 最近は自宅にいながらにしてオンラインでセッションができたり、YouTubeなどの動画投稿サイトに演奏の様子をアップロードしたり、自身で作曲した音楽をストリーミングサービスに公開したりと、個人でできる活動の範囲が広がりつつあります。 なにより、電子楽器だと音漏れを気にせず練習できるのが良いですよね。都会に住んでいる楽器演奏者の人はよくカラオケボックスで練習したりするものですが、これらの楽器ならその必要はありません。 もちろん独学だけではなく、よりスキルを向上させるためのリアルでのレッスンの際にも、これらの楽器は使用できます(ドラムを持ち込むことは普通はありませんが)。『YDS-150』はヤマハ製品ですが、ヤマハ以外の音楽教室でもレッスンの際に使用可能なところがあるようですよ。 いつでも練習できる! 編集 チバ Jammy Instruments『
今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。 GPT-4を使えば一発でできそうなネタではありますが、GPT-4 APIのお値段は3.5よりもお高めの設定なので、これからはどのように上手くGPTのバージョンを使い分けていくかが問われていくと思います。 というわけで今日は非構造化データを構造化データに変換する話です。 問題の背景行政が定期的に公開している統計資料をご覧になったことはありますでしょうか。ディスる訳ではないですが、以下に示すのは私が住んでいる富士吉田市の統計資料です。 統計ふじよしだ令和元年度版 - 商業 このように分かりやすい表で情報を提供してくれるのはありがたいのですが、数値データにはなっていないので分析に活用することができません。 GPTのパワーを使って、このような非構造化データを構造化データに変換できないか?というのが本日のお題になります。 コードP
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