DeepSeek-OCRが世界中で大きな話題となっている理由は、その名称に反して「単なる高性能な文字起こし(OCR)モデル」ではないからです。 この技術の核心は、LLMが抱える根本的な課題、すなわち長い文章(コンテキスト)を処理する際の計算コストの爆発的な増加という問題を解決するための、全く新しいアプローチにあります。 従来のLLMは、テキストを「トークン」と呼ばれる単位に分割して処理します。しかし、文章が長くなればなるほどトークン数が増え、それに伴って必要な計算量とコストが指数関数的に増大するというジレンマを抱えていました。このため、AIが一度に扱える情報量には限界があったのです。 DeepSeek-OCRは、この問題に対して「テキストで処理するからコストがかかる。一度、情報密度の高い画像にしてしまえばいいのでは?」という逆転の発想を提案しました。 つまり、テキスト情報を視覚的な画像デー

