僕の考えた最強の Python 開発環境 (2024)
はじめに こんにちは, 普段は情報科学専攻の大学院生をしながらバックエンドエンジニアをやっている @koki-algebra です. 普段は Go をよく書いているのですが, 大学でやっている機械学習の研究では Python を使うことがほとんどです. Go のエコシステムに慣れきった私は Python の混沌とした環境に耐えきれず, 最強の開発環境を整えることを決意しました. 具体的には Package Manager, Formatter, Linter, Type Checker, Test Tool を選定し, VSCode の DevContainer を用いてポータビリティに優れた開発環境を作ることを目指します. また, Deep Learning では GPU が必須である場合が多いので, GPU 環境も同時に整えたいと思います. 以下のレポジトリが今回考えた開発環境のテンプ
Pythonでyahoo画像検索した結果をimgcatに流して表示してURLをクリップボードにコピーするやつ - Stimulator
- はじめに - 近年では、チャットツールの発展が睦まじく、グループ内、企業内においてもチャットツールによるコミュニケーションが盛んとなっている。 チャットツールでのコミュニケーションにおいて欠かせないのが、画像によるハイコンテクストなやり取りである。 互いに同じレベルでの前提知識を持ち合わせている時、「有名な漫画のコマ」や「その場の状況を風刺する画像」を共有するコミュニケーションは、一般的な文字でのやり取りよりも時に頑強となる事が多い。 本記事では、有名な画像を検索しチャットに貼るために必要な工程である、画像検索、選択、コピーを簡略化するため、xonshを利用したPythonによる画像検索スクリプトを提示する。 つまるところコンソールだけで以下のように画像検索、URLコピーまでを扱えるようにする。 書いたスクリプト：imgsearch_on_xonsh · GitHub - 画像検索先
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