はじめに APIの全体像 Layer 0 : TensorFlow Layer 1 : Statistical Building Blocks Layer 2 : Model Building Layer 3 : Inference techniques Layer 4 : Pre-built models + inference 高レベルAPItfp.glmの紹介 提供されている一般化線形モデル（GLM） ●class Bernoulli ●class BernoulliNormalCDF ●class Poisson ●class PoissonSoftplus ●class Normal ●class NormalReciprocal ●class LogNormal ●class LogNormalSoftplus ●class GammaExp ●class GammaSoftp

はじめに みなさん、こんにちは。 株式会社キカガクの代表取締役の吉崎です。 今回のテーマは「ＡＩで〇〇したいんだけど」という相談についてです。 １か月ほど前に書いた「機械学習を使った事業を成功させるために必要な考え方や人材、フェーズとは？」という記事に多くのいいねをいただき、このあたりの内容にご納得いただけたようで、とても嬉しいです。 そして、今回のテーマで扱う「ＡＩで〇〇したいんだけど」という相談について一概に否定するわけではないのですが、基本的には何もわからないからとりあえず話を聞かせてほしいという文脈の相談が多く、こちらとしても解析に使う時間などを削って相談に乗っているので、何もないと何の時間だったの...と思うわけです。 そこで、今回は１人分の相談に乗れる時間を使って、こういったことをすでにクリアしているのであれば、さらに相談すると実りがありますよという線引きをしておきたいと思いま

2024/06/12 シニアの望みや困り事にも寄り添い、暮らしに生きがいと安心をもたらす、ＳＯＭＰＯケアの「いきガイド」

手軽かつ少額から始められるAI投資がブーム 逆風とも言われる不動産投資市場だが、若い投資家にもニーズは高い 不動産投資にAIを活用することで、市場の不透明性が解消できると期待されている はじめに 近年、様々な分野で活用されている「AI（人工知能）」。他業界に比べてデジタル化が遅れているといわれる不動産業界においても、AIを導入することで業務を効率化したり、新たなサービスを生み出したりといった動きが見られます。 中でも注目されているのが不動産投資におけるAI活用です。今、不動産投資は市場全体に逆風が吹いているイメージがあるかもしれません。シェアハウス投資問題や銀行の不正融資に関する報道で取り上げられた「将来のために始めた投資で、経済的に破綻してしまうサラリーマン投資家」の姿は世間に強烈な印象を与えました。 しかし、投資家と不動産会社との情報格差が一端となって起こるこうした問題も、AIを活用す

.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads

AIプロダクト品質保証 コンソーシアムConsortium of Quality Assurance for Artificial-Intelligence-based products and services AI プロダクト品質保証コンソーシアム（英⽂名：Consortium of Quality Assurance for Artificial-Intelligence-based products and services, 略称：QA4AI コンソーシアム）を2018年4月1日に設立いたしました。 2022年2月21日に人工知能学会より第2回 AI ELSI賞（Practice部門）を受賞いたしました。 2023年10月18日、AIプロダクト品質保証コンソーシアム(QA4AI)の運営委員長である西康晴氏が急逝されました。西氏はAI(機械学習)の品質保証を、今後の重要な社会課題と

JAXAと自工会がタッグ 自動運転などへの応用を見据え、まずは自動車技術の業界団体である日本自動車工業会（自工会）が動いた。セーフティクリティカル分野での安全確保の技術で日本トップレベルの知見を持つ組織であるJAXA（宇宙航空研究開発機構）と組んだことを2018年3月に発表した。 JAXAは一般にはソフトウエアやAIのイメージは薄いかもしれないが、JAXA 旧・情報・計算工学（JEDI）センター（現在の「第三研究ユニット」）において、ソフトウエア工学やソフトウエア検証技術などに積極的に取り組んできている。日本でのセーフティクリティカル向けソフトウエア技術のコミュニティにおいてリーダー的役割を果たしてきた組織だ注1）。 ディープラーニング（深層学習）技術についても既に宇宙機への応用を踏まえ、その安全確保のアプローチについて検討を始めている。宇宙機向けで培った安全確保のための手法は、機械学習を

機械学習を使ったシステムの開発・運用にまつわるあれやこれやに関するAdvent Calendarです。 「機械学習システム構築のために必要なもの／あるとナイスなもの」にまつわることなら、テーマは何でもいいです。MLOps でも、テストでも、要求分析でも、プロジェクトマネジメントでも。 論文紹介でも、ツール紹介でも、プラクティス紹介でも、ちょっとしたtipsの披露でも何でもいいです。 ちなみに、日本ソフトウェア科学会 機械学習工学研究会（MLSE）で扱っているトピックは以下のとおりです。……が、このカレンダーはここからはみ出していてもOKです！ 機械学習プロジェクトを運用するマネジメント手法や組織論 機械学習システムのための要求分析、目的設計、工数見積もり手法 効率的な教師データの収集・整備、前処理の方法 機械学習システム開発を効率的に行うためのフレームワークやプログラミング言語、開発環境

機械学習工学研究会（MLSE）は、機械学習システムの開発・運用にまつわる生産性や品質の向上を追求する研究者とエンジニアが、互いの研究やプラクティスを共有し合う会です。 2018年度より、日本ソフトウェア科学会の公式研究会として正式に発足しました。 近年の機械学習、あるいは深層学習（ディープラーニング）の発展に伴って、機械学習を利用するシステムは急速に社会に浸透しつつあります。しかしその一方で、従来型のITシステムに用いられてきた様々なソフトウェア工学的手法は、機械学習を組み込んだシステム（機械学習システム）の前に全くと言っていいほど通用しなくなってしまっています。機械学習システムの開発・テスト・運用の方法論は未だに確立できておらず、開発現場ではエンジニア達が試行錯誤でなんとか凌いでいる状況です。 このような現状を踏まえ、機械学習システムに対しては「機械学習工学」ともいうべき、

皆さんこんにちは。@Ssk1029Takashiです 最近、AWSのSageMakerがいくつかアップデートがありました。個人的にはPyTorchのサポートがアツいですね。 さて、今回はSageMaker上で公式がサポートされていないアルゴリズムを学習する場合に、どのような方法があるのかを紹介していきます。 モデルはMobileNet SSDを題材として見ていきましょう。 SDK？コンテナ？ SageMaker上で自前のモデルを作成する方法は２つあります。 SageMaker Python SDKを使う 自作のDockerコンテナを利用する 1の方法は、各フレームワークごとにSageMaker上で学習するためのスクリプト仕様が決まっていて、その仕様に沿って書けば学習・推論ができるようになっています。 例えばTensorflowであれば以下のページに仕様が載っています。 docs.aws.a

ABOUT 「LINE DEVELOPER DAY」は、コミュニケーションアプリ「LINE」をはじめ、当社が運営する様々なサービスの技術領域でのチャレンジや取り組みなどをご紹介するエンジニア向け技術カンファレンスです。 今年は、「Next LINE」をコンセプトに、当社が投資する新たな技術領域におけるチャレンジや、それを支えるLINEのエンジニアの技術的知見や経験、挑戦などを通して、当社が目指すビジョンをご紹介いたします。 開催日時

Pythonでは、集合を表すset型が組み込みのデータ型として提供されている。 集合setは重複しない要素（同じ値ではない要素、ユニークな要素）のコレクションで、和集合・差集合・積集合などの集合演算を行うことができる。 組み込み型 - set（集合）型 — Python 3.11.4 ドキュメント setはミュータブルで要素の追加・削除などが可能。最後に説明するように、setと同じく集合演算などのメソッドを持つがイミュータブルなfrozensetもある。 setやfrozensetに対しても、リストやタプルなどと同様に、組み込み関数len()で要素数を取得したり、in演算子で要素の存在確認をしたりできる。 関連記事: Pythonのlen関数で様々な型のオブジェクトのサイズを取得 関連記事: Pythonのin演算子でリストなどに特定の要素が含まれるか判定 setオブジェクトを生成: {}