『ジョジョの奇妙な冒険』連載25周年となる2012年に、「荒木飛呂彦原画展 ジョジョ展 in S市杜王町」を開催いたします。全国のローソン設置のLoppiで購入可能です。 【Lコード】28888 ローソンチケットオペレーター予約・問合 0570-000-777(10:00~20:00)
http://mosh.mit.edu/ ローミング可能 断続的な接続でも平気 ローカルエコーで快適なレスポンス などの機能をそなえたSSH代替ターミナルソフト。その名も「モッシュ」 iPhone/iPadでウロウロしながらサーバ作業をするのを想定しているようだ。ドキュメントやパッケージの充実度からしてもかなり高質のプロジェクト。こいつら本気でSSHを越えようとしている。 こんな能書き IPが変っても大丈夫 スリープ後もターミナルが生きている 遅いリンクでもローカルエコーにより快適 要は素早く打ち込んでいるときにスクリーンが止っちゃうことがない フルスクリーンモードでも有効 サーバ側と同期化されていない入力はアンダーラインで記される ルート権限がなくてもサーバのインストール可能 サーバは一般プログラムとしてインストールして、それをSSHで立ち上げる SSHをinetdとして使っている感じだ
(mobile shell) Remote terminal application that allows roaming, supports intermittent connectivity, and provides intelligent local echo and line editing of user keystrokes. Mosh is a replacement for interactive SSH terminals. It's more robust and responsive, especially over Wi-Fi, cellular, and long-distance links. Mosh is free software, available for GNU/Linux, BSD, macOS, Solaris, Android, Chrom
会員ランク「プラス」特典 • 対象製品が、非会員向け価格から更に最大4%OFF • 専任担当者が御社をサポートします • 年間200万円以上のご購入で、次の会員ランク「エリート」に進み、更にお得になります
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jax-doclets v0.9.0 About jax-doclets allows you to generate JavaDoc documentation for specific Java annotation-based extensions. jax-doclets includes support for: JAX-RS: the RESTful API for Java JAXB: the XML binding API for Java This is done by implementing a custom doclet for each API which is then used by the traditional javadoc command to generate the documentation. Examples You can see the J
こんばんは。 巷では「node.jsは軽量かつ高速だよー」と噂されてるにもかかわらず、色々探しても、どれほど軽量でどれほど高速なのかを検証しているところが日本語ではあまり見つかりません。 その為、今回は、WebSocketを用いたsocket.ioの速度/メモリ使用量調査をしてみました。また、msgpack-rpc改変版をWebSocketの上に実装したバージョンと比較もしてみました。 テストは以下ですが、次の注意点を踏まえてお試しください。 デモは、どちらもさくらのVPS 512、CentOS 5.7, kernel 2.6.18-274.18.1.el5 x86_64上に構築してあります。 node.jsのバージョンは、v0.6.12。socket.ioのバージョンは、0.9.1-1を利用していますので、最新版はより良いパフォーマンスが出るかもしれません。 socket-io版は、デモ
Business Category Global Business:Telecommunications:Programming What we do at LucidDB LucidDB is a database, built for data warehousing, OLAP, and business intelligence. It is a "columnar Business Intelligence database". It handles ETL functionality using extensions to ANSI SQL, by using 'wrappers' around a range of data sources (databases, text files, Web services, etc.), allowing them to be que
また、データの全件処理、特にI/Oの性能が求められる多重のバッチ処理にはMapReduceが新たな選択肢として加わります。MapReduceはデータインデックシングや非構造化データの前処理(ETL、クレンジング)への適用が有名ですが、より汎用的なバッチ処理のインフラ技術[3]として適用範囲が広がっています。 こうした技術の選択肢の中で、特にスケールさせるためにはデータを分割し、分散配置させることと、データの配置場所に処理を持っていくこと、つまり、シェアードナッシングのデータベース技術がアプリケーションアーキテクチャーに大きな影響を及ぼしています。 非構造化データを含めた大規模データ分析はMapReduceで実行し、その結果の集計やレポート機能にRDBを利用して分析結果の可視化をするのが現在は主流となっています。しかし、この方法は十分に全体最適化がされてなく、データ転送コストの無駄が発生して
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