「Uberだけではない」：カーネギーメロン大のコンピューターサイエンス学部長に聞いた、学界からの人材流出問題 | TechCrunch JapanPrivacy-focused search engine and web browser company Brave Software is integrating search results into its Leo chatbot. Search results are based on the Brave Search API and Leo is integrated…
人工知能が労働者の仕事を奪った100年後も確実に需要がある仕事とは？ | スタートアップアカデミア
人工知能が労働者の仕事を奪った100年後も確実に需要がある仕事とは？ 2016年04月08日 [近未来に使われるIT技術, 起業とお金について, 世の中を知りたい, 好きなことを仕事にしたい, 起業の考え方や価値観を学びたい] 昨今、人工知能や機械学習がめざましい勢いで進歩しています。Googleのデミス・ハサビスによる人工知能AlphaGoが囲碁の世界チャンピオンに勝利したり、様々なロボットのプロトタイプが、自律的に学習をし、特定領域のタスクを実行できるようになりつつあります。 人工知能が生み出す未来に対する環境適応 これらのテクノロジーの発展が意味することは、我々一般人の日常生活においては、ソフトバンクのPepperを代表するようなロボットの導入であったり、iPhoneやAndroidなどのスマートフォンを使ったサービスの精度向上に繋がっていきますが、ここまで人工知能で様々なことができ
第一線の研究者らが語るAIと機械学習の現状
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本マイクロソフトは2月22日、Microsoft コーポレートバイスプレジデント（Microsoft Research担当）のPeter Lee氏や東京大学 大学院新領域創成科学研究科 教授 杉山将氏、産業技術総合研究所 人工知能研究センター所長 辻井潤一氏など、人工知能（AI）や機械学習分野の第一線にいる研究者を招いて、これらのテクノロジが産業界や実社会にどのような影響を与えるのかを議論するラウンドテーブルを開催した。 最初にプレゼンテーションしたMicrosoftのLee氏は、機械学習技術は、かつて“活版印刷技術”が世界中の民衆に知識へアクセスする印刷物という手段をもたらしたのと同等の「破壊的な技術」であると語った。 左から情報・
機械学習とか人工知能の技術が枯れた技術になってきた昨今、ぼくが想像する10年後のネットサービスの開発のあり方について - takashisatoのここだけの話
最近仕事でいろいろとディープラーニングとか機械学習とかについて、考えたりすることが多くなってきました。そこで今私自身が考えていることをまとめてみることにしました。 私はよく外部からエンジニアと誤解されますが、なんちゃってエンジニアでしかありません。そんな私が「PHPを勉強したほうがいいよー」と言われたのは、今から15年ほど前の2000年です。 ちょうどWAP向け検索エンジンを運営していたときです。25歳。検索エンジンといってもcsvファイルを単に文字列検索できるperlをネット上から拾ってきて改造して提供していたぐらいでした。検索エンジンというよりは、私の根気というか、情報収集力でもっていたようなサービスでした。 PHPの日本語向けの書籍がなくて、当時はネットの開発者向けコミュニティも少なくて、逆に情報が少なくて、いい筋の人からそれを聞かされたということは、それを少しでもかじればそれでご飯
「人工知能に対する楽観的な妄想」はいつか来た道 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
こんな名文が話題になっていたようで。 非常に面白い文章で、特に以下の下りは痛快だなと感心しながら読んでました。 2006 年頃、「現在の人工知能研究の先には新興宗教にはまる計算機が出てくる」というネタを思いついたが、知人の反応が悪かったのでお蔵入りした。それから 10 年近くたったが状態に変化はない。人間を超える知能という楽観的な妄想がどこから来るのか不思議で仕方がない。 同じような光景を以前見たことがあるなぁと思い出したので、その時のことを回想しながら現在の「人工知能ブーム」ないし「人工知能に対する楽観的な妄想」についてちょっと思うところを書いてみました。 なお、僕自身は人工知能というか機械学習の専門家ではなくどちらかというとそれらのアルゴリズムのユーザーという立場なので、その立場から主に世論の動きについて論じてみましたという立ち位置です。 人工知能そしてsingularityという「夢
「Google DeepMind」が驚異的な速さで学習！人工知能への危機感も高まる
Googleは世界で最先端の人工知能技術を有し、音声検索などで活用している。そのGoogleが人工知能ベンチャー「DeepMind」を買収し、技術強化を加速している。DeepMindに関する情報は限られているが、ビデオや論文などから、その輪郭が見えてきた。 DeepMindは驚異的なスピードで学習する人工知能で、Googleは自動運転車などへの適用を視野に入れている。同時に、米国では人工知能が人間を凌駕するとの脅威論が浮上し、安全性に関する議論が活発になってきた。 DeepMindの概要 DeepMindはロンドンに拠点を置くベンチャー企業で、2010年にDemis Hassabisらが創業した。DeepMindはビデオゲームを見るだけで、驚異的な速度でプレーの仕方を学習し、世界を驚かせた。Googleが2014年1月に買収し、今では「Google DeepMind」として研究開発を進めて
【20席増枠!】第9回全脳アーキテクチャ勉強会：「実世界に接地する言語と記号」
全脳アーキテクチャ勉強会では，毎回脳の機能の一部に注目し，神経科学，機械学習などの関連分野の専門家をお呼びし，脳の機能の実現方法の何がわかっていて何がわかっていないかを明らかにしていきます． 今回のテーマは「実世界に接地する言語と記号」です． まず背景として，言語を扱いうる知能を実現するためには，高次の概念やその関係を抽出し，それを記号と結びつけた上で，文法等に従った記号操作を行う能力が求められると思われます．しかし，こうした能力を工学的に実現するのは容易ではなく，現状の人工知能や機械学習における現実世界のデータと記号や言語とのつながりは，人間に比べて極めて貧弱なものです． しかし近年においては，神経科学の知見が急速に蓄積され，深層学習からは基本的な概念の獲得に成功するだけでなく，文法を扱う試みなども始まっています．そこで，今回の勉強会では，こうした背景を踏まえ，「実世界に接地する言語と記
【20席増枠!】第8回全脳アーキテクチャ勉強会：「時系列データ －脳と機械学習技術は時間をどう扱うのか－」
全脳アーキテクチャ勉強会では、毎回脳の機能の一部に注目し、神経科学、機械学習などの関連分野の専門家をお呼びし、脳の機能の実現方法の何がわかっていて何がわかっていないかを明らかにしていきます。 今回のテーマは「時系列データ」です。 認知科学、計算論的神経科学、認知ロボティクスの分野から講師をお招きし、脳が時系列データをどう扱うのかまた現状の機械学習技術は時系列データをどう扱うのかをそれぞれお話しいただき、相互に知見を補間し合うことを目指します。 勉強会開催詳細 日 時：2014年11月10日(月) 18:15～21:00 (開場: 18:00～19:00) 【注意】会場事情により、『19:00以降は入場不可となります』のでご注意下さい。 場 所：グラントウキョウサウスタワー 41Fアカデミーホール (※株式会社リクルートテクノロジーズ様のご好意による会場ご提供) 〒100-6640 東京都千
全脳アーキテクチャ勉強会 - 汎用人工知能研究会
人間の脳全体構造における知的情報処理をカバーできる全脳型ＡＩアーキテクチャを工学的に実現できれば、人間レベル、さらにそれ以上の人工知能が実現可能になります。これは人類社会に対して、莫大な富と利益をもたらすことが予見されます。例えば、検索や広告、自動翻訳や対話技術、自動運転やロボット、そして金融や経済、政治や社会など、幅広い分野に大きな影響を与えるでしょう。 私たちは、この目的のためには、神経科学や認知科学等の知見を参考としながら、機能的に分化した脳の各器官をできるだけ単純な機械学習器として解釈し、それら機械学習器を統合したアーキテクチャを構築することが近道であると考えています。 従来において、こうした試みは容易ではないと考えられてきましたが、状況は変わりつつあります。すでに、神経科学分野での知見の蓄積と、計算機速度の向上を背景に、様々な粒度により脳全体の情報処理を再現／理解しようとする動き
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Brainvalley | Brainvalley 人工知能と脳科学のアーカイブサイト。
機械学習を網羅したおすすめ書籍プロフェッショナルシリーズ全29巻が2015年4月に発売 | Brainvalley 人工知能と脳科学のアーカイブサイト。
深層学習の世界的権威Yoshua Bengio、Yann LeCunらのサマースクールが2015年8月開催 | Brainvalley 人工知能と脳科学のアーカイブサイト。
【簡単】定番機械学習ライブラリScikit-learnをMac環境にインストールする方法 | Brainvalley 人工知能と脳科学のアーカイブサイト。
http://atnd.org/events/52667