ヤフー株式会社:Tech Acceleration Program で KPI に即したアーキテクチャを短期間で開発し AI を駆使した広告審査を実現 デジタル メディアの 1 つとして知られるポータルサイト「Yahoo! JAPAN」を筆頭にさまざまなメディア、サービスで広告事業を展開するヤフー株式会社(以下、ヤフー)。日々、膨大な量の広告を取り扱う同社ですが、それだけに不正な広告を審査する労力もとてつもないものになっていました。その悩みを解決すべく Google Cloud 上に構築された新しい広告審査システムについて担当エンジニア 2 名に話を伺いました。 利用している Google Cloud ソリューション: サーバーレス コンピューティング、ストリーミング分析、AI の構築と使用 利用している Google Cloud サービス: Cloud Run、Cloud Functio
※「AutoML Tables┃Google Cloud」より引用 とりあえず機械学習に触れてみたいという方にとって、基本無料で利用できるというのは非常に魅力的でしょう。 GoogleAutoML Tables を実際に使ってみた 最後にGoogleAutoML Tableの体験デモを機械学習初心者の筆者が実際に行ってみた手順と感想をご紹介します。 なお、デモの内容や手順は「クイックスタート」に従っています。 手順1:GoogleAutoML Tablesを有効化する まずは、Google Cloud Platformに登録し、GoogleAutoML Tablesを有効化します。 Google Cloud Platform登録時には支払元のクレジットカードを登録する必要がありますが、料金が自動的に発生することはありません。 手順2:データをインポートする続いて機械学習の対象となるデータを
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