Announcing the Hare programming language
Announcing the Hare programming language April 25, 2022 by Drew DeVault Hare is a systems programming language designed to be simple, stable, and robust. Hare uses a static type system, manual memory management, and a minimal runtime. It is well-suited to writing operating systems, system tools, compilers, networking software, and other low-level, high performance tasks. Here is my favorite exampl
Python Is Not A Great Programming Language
python.md Python is not a great programming language. It's great for beginners. Then it turns into a mess. What's good What should be good What's "meh" What's bad What's bad about the culture What's good A huge ecosystem of good third-party libraries. Named arguments. Multiple inheritance. What should be good It's easy to learn and read. However, it's only easy to learn and read at the start. Once
Pythonのコード改善のためのツール5つを試してみた - minus9d's diary
Pythonのコードを改善するためのツールについて一通り試してみました。各ツールのインストール方法や使い方については Pythonのスタイルガイドとそれを守るための各種Lint・解析ツール5種まとめ！ - Sider Blog に詳細にまとまっているのでおすすめです。 サンプルコード 以下のサンプルコードを対象に、各ツールの出力を確かめてみます。 import time import sys import fractions def func1(varA,varB): '''return sum of a and b''' varC = 42 return (varA + varB) print(func1(fractions.Fraction(1, 2), fractions.Fraction(1, 3))) 3 + 5 sys.exit(0) このスクリプトをsample.pyという名
正規表現の機能の覚書き
はじめに「はじめての正規表現」がホッテントリ入りしていますが、 導入としては、何に使うのかがわかりやすくて良いのではないかと思います。 あれを見て、基本機能をまとめてみたくなったので、正規表現の基本的な機能について書いてみます。 （正規表現が初めてという人は「はじめての正規表現」を先に見たほうがいいと思います。） 例では「検索」か「置換」をするものとして話を進めていきます。 （「はじめての正規表現」が実例を中心にしたのに対して、こちらは機能を中心に書きます） 正規表現は、プログラミング言語やその他のツールなど、それぞれで微妙な違い（方言）があるので、その点には注意が必要です。 （表記法が違ったり、ここに紹介する機能がサポートされていなかったり、逆に紹介していない機能をサポートしていたりする場合があります） メタ文字とリテラル文字正規表現には、メタ文字とリテラル文字というものがあります。 メ
大規模ソースコードの読み方
Tips of how to understand the source code of big software projects
例え話をしないC言語のポインタの説明 | 右や左の旦那様
まえおき 巷では「プログラマーになりたい人に初学者にとって、ポインタという考え方がわけわかめ」という話がよくあります。 そこでいろいろな人が「ポインタは住所だ」とか「変数がハコで」とか手を変え品を変え分かりやすいように説明してくれています。 それでもなお「ポインタがわかりづらい」という人が後を絶ちません。 もういっそのこと、例え話をやめてド直球で攻めたらいいんじゃないでしょうか。 Hello, Worldより簡単に サンプルコード 以下のコードを考えます。 void main() { int a; int b; int c; a = 1; b = 2; c = a + b; } 「#include <stdio.h>」なんていう謎のオマジナイはこの際ナシです。あんなもの無くたってC言語は成り立ちます。 まぁ見ての通り、どこにも何も出力されませんが。 このプログラムは、「c = a + b」
開発以外の仕事でやってるちょっとした自動化の紹介 - Qiita
こんにちは、Misocaのとよし（@toyoshi)です。 この記事は、Misoca Advent Calendar 2017 の9日目の記事です。 年末ですね。今年1番驚いた話は、グルテンフリーをやってみようと思ってお米＋専用の粉でパンが作れるホームベーカリーを買ったところ、専用の粉というのがグルテンパウダー（例えばこういうの）だったことです。ホームベーカリーを買って箱を開けたときに本当に恥ずかしい気持ちになりました。 さて、私の苦手なものに、手順が曖昧であったり、何かを思い出すストレスというものがあります。なので、繰り返し発生する作業は「自動化できないか？」「そもそもやらなくていいのではないか？」ということを考えてるようにしています。そして、自動化できるものは自動化し、それが難しくてもマニュアル化することで次回以降に自分が記憶喪失になっていても作業ができるようにしています。 今回はそん
正規表現基礎文法最速マスター With Perl - 小池啓仁 ヒロヒト応援ブログ By はてな
Perlでの正規表現のサンプルと文法一覧です。 他の言語をある程度知っている人はこれを読めば正規表現の基礎をマスターして正規表現を書くことができるようになっています。 簡易リファレンスとしても少し利用できると思います。 他言語からの人は、正規表現を使う機会がなかったかもしれませんが･･･。 Perlでは、正規表現を使うための言語と言っても過言ではありません。 正規表現を使うことによりテキスト（文字列）編集処理が飛躍的に楽になるのです。 では、まずはじめにテストデータ、family.txt を用意します。 このテストデータを元にしてサンプルプログラムを踏まえて解説をしていきますね。 ・family.txtファイルの内容 macha koike yachu koike chaichan koike hiro koike mama koike papa koike koike 6 ni-bo-
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
『リーダブルコード』を現場で読み解く！ 開発スピードを向上させる、読みやすいコードの書き方【今こそ読み解きたい名著】 - エンジニアHub｜Webエンジニアのキャリアを考える！
『リーダブルコード』を現場で読み解く！ 開発スピードを向上させる、読みやすいコードの書き方【今こそ読み解きたい名著】 圧倒的名著として知られる『リーダブルコード』ですが、高い評価には理由がある！現役エンジニアが、この一冊を読み込み、変数名の命名法など、読みやすいコードを書く極意とその必要性を抽出します。 数多くの開発者から支持を受け、読み継がれてきた名著。そこには読み継がれる理由があります。 名著には、内容・ボリュームともに充実した書籍が多く、概要に目を通しただけで本を読んだつもりになっていたり、腰を据えて読む時間がなく「積ん読」してしまいがち。「エンジニアが絶対読むべき書籍●選」といった記事をブックマークするだけで読んだつもりになっていないでしょうか。 ポイントを押さえつつ内容を深掘りし、名著の根底に流れるエッセンスを開発に活かしましょう。 アプリエンジニアの池田惇（@jun_ikd）で
別にパソコンがなくてもプログラミングはできるよ - jfluteの日記
書く時間と考える時間 o 仕事を早く終わりにして帰りたい o スキルアップのためにプログラミングたくさんやりたい o オープンソース活動のための時間を確保したい こういう感じの様々な悩みがあるかと思いますが、 ズバリ！ 書く時間と考える時間を分離する をオススメします。 これができれば、通勤の電車でも、 用事があって歩いているときでも、 ご飯を食べているときでも、 お風呂を入っているときでも、 横になって休憩しているときでも、 ストレッチしているときでも、 ショー待ちしているときでも、 プログラミングができて捗ります。 書いて考えて書いての繰り返し 月並みですが、プログラミングは、ただひたすら書くだけの作業ではありません。 今の時代のプログラミングであればなおさら、プログラミング言語やフレームワークの進化により、書く量に対して考える量が増えていると思います。 もちろん、書きながらじゃないと
あなたの会社は本当に機械学習を導入すべきなのか？ - bohemia日記
こんにちは。ぼへみあです。 こんな記事を読みました。 japan.zdnet.com よくあることだと思いますが、上から降ってきた機械学習プロジェクトは99%失敗し、導入したとしても技術的負債という形でエンジニアを苦しめることになるので、やらないほうがいいと思います。 僕は普段から、ディープラーニング面白しれー、機械学習サイコーと世に広めてしまっているのですが、 こちらの講演を聞き、機械学習をシステムに組み込んで運用する際に、普通のシステム以上に技術的負債が発生しやすく、どの企業でも気軽に導入を進めるべきでないと思いましたので、今の考えをまとめてみました。 ディープラーニング、実サービスへの導入の実際 〜niconicoにおけるレコメンド、コメント解析、画像解析〜 | Peatix 機械学習は技術的負債の高利子クレジットカード 近年高い成果を上げ、ブームになっている機械学習を導入したいと考
コピペするプログラマに足りないもの 〜 プログラミング脳の鍛え方 | Social Change!
長くなったので先に三行でまとめておこう。 コピペするプログラマが生まれるのは教育の問題ではないか（仮説） 文法は学んでも処理の流れから考えることは教わっていない（根拠） ロジックを訓練するには脳内プログラミングが良いのでは？（提案） 少し前に私のMediumで、こんな記事を書いた。タイトルが言葉足らずだったおかげで、少し話題になった。「量産型プログラマを撲滅したい」 今回の記事では、この中で書いたコピペするプログラマがなぜ生まれるのか、どうすれば良いのか、考えてみたい。 どうすれば見分けられるのか 書いたプログラムを説明させてみれば、その人が、ちゃんと考えて作れる人か、コピペでしか作れない人か、すぐにわかる。自分の書いたプログラムの流れを説明できるということは「わかって書いた」ということだ。わかっていなければ説明できない。 「わかって書く」という一見すると当たり前のことができない人もいる。
プログラミングを勉強するならフォローしたいTwitterアカウント5選
更新日: 2017年3月9日公開日: 2017年2月23日プログラミングを勉強するならフォローしたいTwitterアカウント5選 "CodeCampus"はオンラインプログラミングスクール No.1のCodeCampが運営するプログラミング未経験の方のための学習メディアです CodeCampとは？（受講生体験記） 「エンジニアは女性のキャリアとして魅力的」未経験からの転職体験記リモートワーク×多拠点居住の新しい生き方を実現する。元バレエダンサーの挑戦普通の文系大学生/営業職が、エンジニアへ転職し起業するまで成長の記録 プログラミングの勉強を進めていく上で、重要な情報収集。皆さんは、どのように情報収集を行っていますか？情報収集には様々な手段がありますが、もっとも新鮮な情報を入手できる情報源のひとつにTwitterが挙げられます。 Twitterは、その手頃さから、先取りした情報や有益な
90 Active Blogs on Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, Machine Learning (updated) - KDNuggets
90 Active Blogs on Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, Machine Learning (updated) Stay up-to-date in the data science with active blogs. This is a list of 90 recently active blogs on Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, and Artificial intelligence. This post updates a previous very popular post 100 Active Blogs on Analytics, Big Data, Data Mining, Data Science, Machin
Pythonの値渡しと参照渡し - amacbee's blog
これはPython Advent Calendar 2016 7日目の記事です． アドベントカレンダーの日程を勘違いしてしまっていたので，社内向けに作ったPython資料を使いまわすことでお茶を濁します。。。 Pythonの値渡しと参照渡しについてまとめてみます． Pythonでは，変数や関数に値を渡す場合すべて参照渡しで渡されています．例えば挙動だけ見れば値渡しに見えるint型でも，値が変更されるまでは元の値と同一のオブジェクトを参照しています． 例を見てみましょう． >>> def foo(a): ... print(a, id(a)) ... a += 1 ... print(a, id(a)) ... >>> b = 0 >>> print(b, id(b)) 0 4297514880 # 'b' 用の領域が確保されている >>> foo(b) 0 4297514880 # ここま
【Python】データサイエンティストのためのPython開発記事紹介 - 歩いたら休め
後輩が数値計算を使う、簡単なバッチ処理をPythonで書き始めました。 一応私もPythonの知識ならそれなりにあるのでいろいろ教えられることは（まだ）あります。 そのための予行練習としていろいろまとめておきます。 正直、自分よりもっと数値計算やプログラミングに関する知識と経験豊富なエンジニアがいれば、 彼ももっといろいろなことができるようになっているんじゃないかと思ってしまい、申し訳なさを感じています。 Pythonの言語のイディオムを覚えよう まずは、道具であるプログラミング言語を使いこなせるようになりましょう。 おすすめは『Pythonチュートリアル第3版』です。 Pythonチュートリアル 第3版 作者: Guido van Rossum,鴨澤眞夫出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2016/03/24メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る WEB
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Running multiple simple regressions with purrr