わたしが知らないスゴ本は、きっとあなたが読んでいる: オンナの建前からホンネを見抜く10問
男性のコミュニケーション能力の低下に起因するモテ格差は、今に始まったことではない。本書があったなら、どれほど楽できただろうに… と、わたしも思っているから。 つまり、オンナの発言の真意をくみ取れず、カン違いや軋轢を引き起こす鈍感男がモテない一方で、女性言語の読解に長けた一部のヤリチンの草刈場が現代の恋愛市場なんだ。来る本格的恋愛格差社会に備え、「オンナの建前<―>本音翻訳辞典」で保険をかけておくことをオススメ。 問題を10問、用意した。オンナの発言のタテマエを見抜き、本音を当てて欲しい。デキる人は正答率10割だろうし、鈍感男なら1問だってムリ（解答・解説は反転表示）。解説はアレンジしてあるが、本書の方がおもしろい（かつエゲツない）ことを申し添えておく。 問1 : 「かなりこだわってるよね」、または「詳しいんですね」 答1 : 「ウンチクはもうやめて」 趣味の話題などで、こちらがトウトウと説
第16回 Haskellでのテストの自動化を考える
皆さんはプログラムが正しく動作することをどうやって調べていますか？ いちいち実行して確認している人もいるかもしれませんが，多くの人はツールや自作のプログラムを使って何らかの形でテストを自動化しているでしょう。ここ10年くらいで「テストの自動化」はプログラマにとってなじみの深い概念になりました。今回はHaskellでのテストの自動化を取り上げます。 型検査を利用する 実は，Haskellを使っていれば，すでにテストはある程度自動化されていると言えます。 第12回と第13回で説明したSTMでは，STMモナドという特別なモナドを使い内側にI/Oアクションを記述できなくすることによって，取り消し不可能なアクションが入り込むことを防いでいました。 Prelude Control.Concurrent.STM> atomically (writeFile "sample.txt" 12) <inter
賢い発注はウェブサイト制作フローの正しい理解から――よくある4つの悩み事 | Web担当者Forum
賢い発注はウェブサイト制作の正しい理解から こんなクライアントは嫌だ！ 制作サイドのホンネから知る“成功する制作の進め方” ユーザーを引き付ける魅力ある企業サイト、思わずため息がでるキャンペーンサイトなど、ウェブでは多くの成功事例を見ることができる。しかし、外から見ると美しく見えるプロジェクトも、紆余曲折を経て達成されることがほとんどだ。スムーズに進む案件の方が少ないといってもいい。なぜこうもスムーズに進まないのか？ ネットビジネスの基本であるウェブサイトの制作は、どのように進むのか、うまく進めるためにはどうしたらよいのかを、成功例と失敗例から理解していこう。 よくある4つの悩み事――制作現場には困った問題が山積みウェブサイトはメディアとしてかなり一般的になり、制作現場のコミュニケーションはスムーズになってきた感がある。しかし、それでも日々さまざまな問題に直面することが多い。ここではまず、
3分LifeHacking：ほかの人が作ったプレゼン資料をオンラインで閲覧する - ITmedia Biz.ID
効率的なプレゼン資料を作れるようになるには、上手な人が作ったサンプルをお手本にするのが一番。ここでは、プレゼン資料のオンライン共有サイトを紹介する。 何か新しいことをマスターする際には、上手な人をお手本にするのが最も効果的だ。これは何もビジネスに限ったことではなく、スポーツ、芸術、ゲームのプレイに至るまで、何においてもあてはまる原則と言えるだろう。 さて今回紹介するのは、プレゼン資料をアップロードし、共有できるサービスである。いずれも多数のプレゼンテーションファイルがFlash形式に変換されてアップロードされており、自由に閲覧できる。言ってみればYouTubeのような動画共有サービスのプレゼン資料版といえるだろう。 そもそもプレゼン資料というのは、いわゆるハウツー本などを見ても、あまりリアルなサンプルは掲載されていない場合が多い。言ってみれば当然で、ビジネスの現場で実際に利用されているもの
Agile と Waterfall の適材適所：An Agile Way：オルタナティブ・ブログ
シャノンの情報定理によると、50%の確率の未来を確定させることの価値は大きい。成功確率0%のプロジェクトをやるのは意味がなく、100%のプロジェクトをやることはまったく簡単だ。 ウォーターフォールとアジャイルがどんなときに有効か、と考えると、100%に近く安定して結果が出せそうな時、はウォーターフォールで、未来が予見しにくいときはアジャイルで、というのが筋が合いそうに思う。それを、「成功確率」、「再現可能性」という軸に乗せてみた。ウォーターフォールは、製造に近いモデルなんだな。計画通りやることが正解であり、情報が事前に十分集まっている状態(Prepare Before Doing)。アジャイルは、そもそもうまく行くかどうか分からないから、少しずつ進んで、情報を仕入れながらやっていこう(Learning By Doing)、というスタンス。 アジャイルのやり方がうまくようになったのは、リファ
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